MIT raporu: Şirketlerdeki üretken yapay zeka pilotlarının %95'i başarısız oluyor
MIT’nin NANDA girişiminin yayınladığı yeni bir rapor olan “GenAI Ayrımı: İş Dünyasında 2025 Yılında Yapay Zeka Durumu”, üretken yapay zekanın işletmeler için vaatler taşımasına rağmen, hızlı gelir artışını sağlamak amacıyla yapılan girişimlerin çoğunun başarısız olduğunu ortaya koyuyor.
Güçlü yeni modelleri entegre etme telaşına rağmen, yapay zeka pilot programlarının yaklaşık %5'i hızlı gelir artışı sağlıyor; büyük çoğunluğu ise durgun kalarak kar-zarar tablosu üzerinde ölçülebilir bir etki yaratmıyor. 150 liderle yapılan görüşmelere, 350 çalışanın katıldığı ankete ve 300 kamuya açık yapay zeka dağıtımının analizine dayanan araştırma, başarı öyküleri ile durgunlaşmış projeler arasında net bir ayrım çiziyor.
Bu bulguları incelemek için, raporun baş yazarı ve MIT'deki NANDA projesine araştırma katkı sağlayıcısı Aditya Challapally ile görüştüm.
Challapally, “Bazı büyük şirketlerin pilot çalışmaları ve genç girişimler üretken yapay zekada gerçekten başarılı oluyor,” dedi. Örneğin, 19 veya 20 yaşlarındaki kişilerin yönettiği girişimler, “gelirin bir yılda sıfırdan 20 milyon dolara sıçradığını gördüler,” dedi. “Bunun nedeni, tek bir sorun noktasını seçmeleri, iyi bir şekilde uygulamaları ve araçlarını kullanan şirketlerle akıllıca ortaklık kurmalarıdır,” diye ekledi.
Ancak veri setindeki şirketlerin %95'i için üretken yapay zeka uygulaması yetersiz kalıyor. Temel sorun? Yapay zeka modellerinin kalitesi değil, hem araçlar hem de kuruluşlar için “öğrenme açığı”. Yöneticiler genellikle düzenlemeleri veya model performansını suçlarken, MIT'nin araştırması hatalı kurumsal entegrasyona işaret ediyor. ChatGPT gibi genel araçlar, esneklikleri nedeniyle bireyler için mükemmeldir, ancak işletme kullanımında durgunlaşırlar çünkü iş akışlarından öğrenmezler veya onlara uyum sağlamazlar, diye açıkladı Challapally.
Veriler ayrıca kaynak tahsisinde bir uyumsuzluk da ortaya koyuyor. Üretken yapay zeka bütçelerinin yarısından fazlası satış ve pazarlama araçlarına ayrılıyor, ancak MIT, en büyük yatırım getirisinin arka ofis otomasyonunda olduğunu buldu - iş süreçlerinin dış kaynak kullanımının ortadan kaldırılması, harici ajans maliyetlerinin düşürülmesi ve operasyonların akıcı hale getirilmesi.
Başarılı yapay zeka dağıtımlarının ardında ne var?
Şirketlerin yapay zekayı nasıl benimsediği çok önemli. Özel satıcılardan yapay zeka araçları satın almak ve ortaklıklar kurmak yaklaşık %67 oranında başarı sağlarken, dahili geliştirmeler sadece üçte bir oranında başarı sağlıyor.
Bu bulgu, birçok şirketin 2025 yılında kendi özel üretken yapay zeka sistemlerini geliştirdiği finansal hizmetler ve diğer yüksek derecede düzenlenmiş sektörler için özellikle önemlidir. Ancak MIT'nin araştırması, şirketlerin tek başlarına hareket ettiklerinde çok daha fazla başarısızlık yaşadığını gösteriyor.
Ankete katılan şirketler, başarısızlık oranlarını paylaşmakta genellikle tereddüt ediyorlardı, diye belirtti Challapally. “Gittiğimiz hemen hemen her yerde, işletmeler kendi araçlarını geliştirmeye çalışıyordu,” dedi, ancak veriler satın alınan çözümlerin daha güvenilir sonuçlar verdiğini gösterdi.
Başarı için diğer önemli faktörler arasında, benimsemeyi yönlendirmek için sadece merkezi yapay zeka laboratuvarlarını değil, aynı zamanda hat yöneticilerini de güçlendirmek ve zaman içinde derinlemesine entegre olabilen ve uyum sağlayabilen araçlar seçmek yer alıyor.
İş gücü kesintileri, özellikle müşteri desteği ve idari rollerde zaten devam ediyor. Kitlesel işten çıkarmalar yerine, şirketler boşalan pozisyonları giderek daha fazla doldurmuyor. Çoğu değişiklik, algılanan düşük değerleri nedeniyle daha önce dış kaynak kullanılarak yapılan işlerde yoğunlaşıyor.
Rapor ayrıca, ChatGPT gibi yetkisiz araçların yaygın kullanımını ve yapay zekanın verimlilik ve kar üzerindeki etkisinin ölçülmesindeki devam eden zorluğu da vurguluyor.
İleriye bakıldığında, en gelişmiş kuruluşlar, belirli sınırlar dahilinde bağımsız olarak öğrenebilen, hatırlayabilen ve hareket edebilen temsilci yapay zeka sistemleriyle deney yapıyorlar - işletme yapay zekasının bir sonraki aşamasının nasıl gelişebileceğine dair bir bakış sunuyorlar.
Sheryl Estrada
[email protected]
Liderlik Kurulu
Michael A. Discenza, derhal yürürlüğe giren bir atamayla The Timken Company'nin (NYSE: TKR) Başkan Yardımcısı ve Mali İşler Sorumlusu olarak atandı. Discenza, son 10 yılını finans başkan yardımcısı ve grup kontrolörü olarak geçirdiği, artan sorumluluklara sahip rollerde Timken'de 25 yıllık deneyime sahip.
John Cole, sürükleyici öğrenme çözümleri sağlayıcısı ELB Learning'in Mali İşler Sorumlusu olarak atandı. ELB'ye göre, Fortune 100 ve 500 şirketlerinde finans ve operasyonları 25 yıldan fazla bir süredir yöneten deneyime sahip. Cole, şirketin büyümesinin bir sonraki aşamasını desteklemek için finansal altyapıyı güçlendirmeyi hedefliyor.
Büyük Anlaşma
Modern imalat, siber saldırılar için önemli hedefler olan bağlı cihazlara ve endüstriyel kontrol sistemlerine büyük ölçüde güveniyor. Rockwell Automation, Inc.'in Akıllı İmalat Raporu'na göre, koruma amacıyla üreticiler giderek bu riskleri yönetmeye yardımcı olmak için yapay zekaya yöneliyor.
Raporun bulguları, 17 büyük imalat ülkesinde 1500'den fazla imalat liderinin katıldığı bir ankete dayanıyor. Siber güvenlik artık enflasyon ve ekonomik büyümeden sonra ikinci sırada yer alan en önemli dış riskler arasında yer alıyor. Katılımcıların üçte biri hem bilgi teknolojisi (BT) hem de operasyonel teknoloji (OT) siber güvenliğinde sorumluluklara sahip.
Siber güvenlik uzmanlarının neredeyse yarısı (%48'i), önümüzdeki beş yıl içinde olumlu sonuçlar için birleşik mimarilerin güvence altına alınmasını, tüm katılımcıların yalnızca %37'sine kıyasla temel olarak belirledi.
Bununla birlikte, kalifiye personel eksikliği, eğitim sorunları ve artan işçilik maliyetleri hala önemli engeller oluşturuyor. Üreticiler yeni nesli işe alırken, siber güvenlik ve analitik beceriler işe alma öncelikleri haline geliyor - raporun belirttiği gibi teknik yeniliğin insan gelişimiyle uyumlu hale getirilmesi ihtiyacını pekiştiriyor.
Daha Derine İniyoruz
Yeni bir Fortune makalesinde, "Geleceğin CEO'ları, silindi: İş gücünde Siyah kadınların kaybının ekonomik maliyeti", Denver merkezli bir SaaS şirketi olan Pipeline'ın CEO'su ve kurucusu Katica Roy, bu yılın başından beri yaklaşık 300.000 Siyah kadının iş gücünden ayrılmasının sonuçlarını açıklıyor - zaten çok dar olan bir boru hattını inceltiyor.
Roy, "Bu mevsimsel bir dalgalanma veya istatistiksel bir dipnot değil. Uzun vadeli sonuçları olan stratejik bir başarısızlık," diye yazıyor. "Siyah kadınlar uzun zamandır Amerika'nın ekonomik motorunun temel taşlarından biri olmuştur - katılımı yönlendirmiş, kilit sektörlere güç vermiş ve aile gelirlerini desteklemiştir. Şimdi bu temel kırılıyor. Ve sonuçlar kısa vadeliden daha fazlasıdır - kurumsal halefiyet planlaması, yenilik ve büyüme için doğrudan bir tehdittir. ABD ekonomisi her zaman Siyah kadınların emeğine bağlı olmuştur. Aslında, Amerika'daki hiçbir kadın grubu, Siyah kadınlardan daha yüksek iş gücü katılım oranına sahip olmamıştır."
Duyduklarımız
“Her Pazartesi ‘Yapay Zeka Pazartesi’ olarak adlandırılıyordu. Müşteri görüşmelerinize katılamazdınız, bütçeler üzerinde çalışamazdınız, sadece yapay zeka projeleri üzerinde çalışmak zorundaydınız.”