İş Piyasasında Endişe Verici Bir Şey Oluyor: Yapay Zekanın Üniversite Mezunlarıyla Rekabet Ettiğine Dair Yeni Bir İşaret
Genç, eğitimli işçiler için iş piyasasında garip ve potansiyel olarak endişe verici bir durum yaşanıyor.
New York Federal Rezervi'ne göre, son dönemde üniversite mezunları için iş koşulları son birkaç ayda “gözle görülür şekilde kötüleşti” ve işsizlik oranı şu anda alışılmadık derecede yüksek olan %5,8'de bulunuyor. Elite programlardan yeni mezun olmuş MBA'ler bile iş bulmakta zorlanıyor. Bu arada, hukuk fakültesi başvuruları artıyor; bu durum, gençlerin büyük mali kriz sırasında lisansüstü okula sığınmasının uğursuz bir yankısı.
Ne oluyor? Üç olası açıklama görüyorum ve her birinin biraz doğru olması mümkün.
İlk teori, gençler için iş piyasasının koronavirüs pandemisinden –veya tartışmalı olarak Büyük Durgunluk'tan- tamamen kurtulmamış olması. Harvard'daki bir ekonomist olan David Deming bana, “Gençlerin eskiden olduğu kadar iş bulmakta zorlandığını ve bunun en az 10 yıldır devam ettiğini” söyledi. Büyük Durgunluk sadece kitlesel işten çıkarmalara değil, birçok işverende işe alım dondurmalarına da yol açtı ve gençler için özellikle zorluklara neden oldu. İşsizlik 2009'da zirve yaptıktan sonra, iş piyasasının iyileşmesi zaman aldı, pandemi bu ilerlemeyi alt üst edene kadar yavaş yavaş iyileşti. Ve bir teknoloji patlaması köşede görünür görünürken, enflasyon yeniden yükseldi ve Federal Rezerv'in faiz oranlarını yükseltmesine ve ekonomi genelinde talebi düşürmesine yol açtı. Beyaz yakalı sektörler –özellikle teknoloji– en çok etkilenenler arasındaydı. Yazılım geliştirme ve BT operasyonlarında açık iş sayısı düştü. Indeed'de yayınlanan yazılım programlama işlerinin oranı 2022'den beri %50'den fazla azaldı. Teknoloji, danışmanlık veya finans sektöründe kariyerine başlamayı uman yeni mezunlar için piyasa o kadar güçlü değil.
İkinci teori, daha derin, daha yapısal bir değişimi işaret ediyor: Üniversite, 15 yıl önceki gibi aynı iş avantajlarını sağlamıyor. San Francisco Federal Rezervi'nin araştırmasına göre, 2010, üniversite mezunları ile lise mezunları arasındaki yaşam boyu kazanç farkının genişlemesinin durduğu bir dönüm noktası oldu. Aynı zamanda, üniversite mezunu çalışan arayan çevrimiçi iş ilanlarının oranı azaldı.
Açık olmak gerekirse: Üniversite hala ortalama olarak karşılığını veriyor. Üniversite ücret primi sonsuza kadar yükselecek değildi ve 2010'dan beri üniversite eğitimi almayan işçilerin biraz daha iyi performans göstermesi kötü bir haber değil; aslında daha az eğitimli işçiler için harika bir haber. Ancak sonuç, üniversite için yatırım getirisinin daha belirsiz olduğu bir iş piyasası.
Üçüncü teori, üniversite mezunları için nispeten zayıf iş piyasasının, yapay zekanın ekonomiyi dönüştürmeye başlamasının erken bir işareti olabileceği yönünde.
Deming bana, “Doğrudan ilk prensiplerden düşünürseniz, üretken yapay zekanın ne yapabileceğini ve hangi işleri değiştirebileceğini, genç üniversite mezunlarının beyaz yakalı firmalarda yaptığı türden şeylerdir” dedi. “Bilgi ve verileri okuyup sentezlerler. Raporlar ve sunumlar hazırlarlar.”
O halde, yeni bir ekonomik gösterge düşünün: Son mezun farkı. Bu, genç üniversite mezunlarının işsizliği ile genel iş gücü arasındaki farktır. Dört on yıl öncesine kadar genç üniversite mezunlarının işsizlik oranı neredeyse her zaman genel ekonomiye göre daha düşük –bazen çok daha düşük– olmuştur, çünkü nispeten ucuz işgücüdür ve dört yıl (teorik olarak) zenginleştirici bir ortamda geçirmişlerdir.
Ancak geçen ayki son mezun farkı, tüm zamanların en düşük seviyesine ulaştı. Yani, bugünün üniversite mezunları, en az dört on yıla kadar kayıtlara geçmiş herhangi bir aya göre genç üniversite mezunları için nispeten daha kötü bir ekonomiye giriyorlar.
Bu grafiğin güçlü yorumu, firmaların genç işçilerin yerini makinelerle değiştirmesi durumunda beklenebilecek olan şeyin tam olarak budur. Hukuk firmaları daha fazla paralegal işi için yapay zekaya yaslandıkça, danışmanlık firmaları ChatGPT'li beş 22 yaşındaki kişinin 20 yeni mezunun işini yapabileceğini fark ettikçe ve teknoloji firmaları yazılım programlamasını yapay zeka yardımcı pilotlarıyla çalışan bir avuç süper yıldıza devrettikçe, Amerika'nın beyaz yakalı ekonomisinin giriş seviyesi daralacaktı. Kaos dolu Trump ekonomisi durumu daha da kötüleştirebilir. Durgunluklar, firmalar daha az verimli işçileri işten çıkarıp mevcut teknolojiden verimlilik sağlamak için durgunluğu kullandıkça teknolojik değişimi hızlandırabilir. Ve işverenler doğrudan yapay zekayı insan işçilerin yerine koymasalar bile, yapay zeka altyapısına yapılan yüksek harcamalar, yeni işe alımlara yapılan harcamaları azaltabiliyor.
Neyse ki insanlar için, güçlü yorumdan şüphe duymak haklıdır. Bir kere, bir zeka patlamasının muhtemelen üreteceği süper şarjlı verimlilik artışı, verilerde bulmak zordur. Bir diğeri ise, geçen yıl yayınlanan firmalarla ilgili bir New York Fed araştırması, yapay zekanın işe alım üzerinde ihmal edilebilir bir etkisi olduğunu bulmuştur. LinkedIn'in baş ekonomisti Karin Kimbrough, henüz yapay zeka nedeniyle iş kaybına dair açık bir kanıt görmediğini söyledi. Bunun yerine, bugünün mezunlarının, bazı işletmelerin yarının kar marjına o kadar odaklandığı, “genellikle iş başında öğrenmek için zaman alan” çok sayıda giriş seviyesi çalışanı işe alma konusunda daha isteksiz olduğu belirsiz bir ekonomiye girdiğini söyledi.
Yorum ne olursa olsun, genç mezunlar için iş piyasası sarı ışık yakıyor. Kısa vadeli ekonomik sürtünme, üniversite diplomasının değerindeki orta vadeli değişiklikler veya insanlar ve yapay zeka arasındaki ilişkideki uzun vadeli değişikliklerin işareti olabilir. Bu, izlenecek bir sayı.