Tropikal Orman Veri Toplamasında Eşitsizlik
Eşitsiz Erişim, Eşitsiz Ödüller: Tropikal Orman Araştırmalarında Unutulan Veri Toplayıcıları
Tropikal ormanlar hakkında veriler, bilimsel araştırmalar, hükümet politikaları ve karlı karbon kredisi piyasası için çok önemlidir. Ancak bu verileri toplayanlar - genellikle yerel saha çalışanları, öğrenciler ve teknisyenler - sıklıkla faydaların dışında bırakılıyor.
Ekolojik koruma çabalarının hesaplanan değerini bilgilendiren verileri toplamadaki çok önemli rollerine rağmen, birçoğu zorlu çalışma koşullarıyla karşılaşıyor ve çok az veya hiç tanınma veya maddi ödül almıyor.
Şunu hayal edin: Hindistan'ın yoğun ormanlarında yürüyüş yapan, yaban domuzu saldırıları tehdidiyle karşı karşıya kalan ve gelecekteki restorasyon çalışmalarını besleyecek çok önemli verileri toplayan ancak çok az veya hiç tanınma veya uygun ücret almayan bir yerel saha çalışanı. Bu senaryo varsayımsal değil; birçok veri toplayıcısı için acı bir gerçek.
Phillips vd. tarafından 2022'de yayınlanan bir makale, küresel orman veri ekosistemindeki bu eşitsizlikleri vurguluyor ve "FAIR" verilerin (bulunabilir, erişilebilir, birlikte çalışabilir ve yeniden kullanılabilir) sahadakiler için genellikle haksız olabileceğini gösteriyor.
Gazeteci Rishika Pardikar bu konuyu bir makalede inceledi ve tropikal orman veri toplamasının ardındaki insan maliyetlerini daha derinlemesine anlamak için onunla görüştüm.
Orman Veri Toplamasının Gizli Maliyetleri
Açık erişimli veriler şeffaflığı ve iş birliğini teşvik ettiği için yaygın olarak övgü alırken, saha çalışanlarının zorluklarını ve katkılarını sıklıkla göz ardı ediyor. Bu kişilerin çoğu iş güvencesizliği, yaşamı tehdit eden risklere maruz kalma ve emeklerinin entelektüel ve mali ödüllerinden dışlanma ile karşı karşıya.
Birçok durumda, Kuzey'deki bilim insanları ve kuruluşlar, akademik makaleler veya ticari amaçlar için bu verileri kullanarak en fazla faydayı sağlarken, veri toplayanların kendileri marjinalleşmiş durumda kalıyor.
Rishika'ya özellikle saha verilerini toplayan işçiler için koşullar hakkında sorduğumda, şu şekilde açıkladı:
"Hindistan veya diğer yoksul ülkelerde, yerel veya Kuzey'den olsun, bilim insanları genellikle yerel topluluklarla resmi sözleşmeler imzalamıyorlar. Bu işçiler birkaç günlüğüne işe alınıyor ve daha sonra işten çıkarılıyor, ancak daha sonra yeniden işe alınıyor. Bunlar güvenli işler değil; başlangıçtan itibaren çok sömürücü bir ilişki ve önemli risklerle karşı karşıya kalıyorlar."
Bu riskler genellikle şiddetlidir. Rishika, hastalık, steril olmayan koşullarda uzun günler ve hatta yaşamı tehdit eden karşılaşmalar hakkında sıkça anlatılan hikayeleri anlattı:
"Fil saldırıları rutindir. Yaban domuzları da. Bu hayvanlar küçük ama son derece tehlikeli ve bu tehlikeler hakkında çok az veya hiç tartışma yok."
Uydu Verilerinin Doğrulanması
Uydular verileri ormanları izlemede çok önemli bir rol oynarken, ağaç sağlığı veya zararlı istilası gibi ince ölçekli ayrıntıları değerlendirmede sınırlamaları vardır.
Yerel saha çalışanları tarafından yapılan doğrulanma, uydu gözlemlerini doğrulamak ve tamamlamak için çok önemlidir ve karbon tutma ölçümlerinin doğruluğunu sağlar. Rishika'nın vurguladığı gibi:
"Gerekli bir miktar doğrulanma var. Uydular en küçük ölçekte veri sağlayamıyor. Size kauçuk plantasyonlarının nerede olduğunu gösterebilir, ancak ormanın sağlığını veya zararlıların saldırıp saldırmadığını söyleyemezler. Bunun için sahada insanlara ihtiyacınız var."
Henüz sahada çalışan insanların yerini tamamen alamayız. Karbonu ne kadar tuttuğumuzu hesaplamayı otomatikleştiremeyiz - en azından doğru bir tahmin istiyorsak.
Teknolojik gelişmeler bu zahmetli süreci kolaylaştırıyor olsa da, insan unsuru çok gereklidir ve bu emek uygun şekilde değerlendirilmelidir.
Talep Sürücüleri
Rishika'ya işçilerin bu tehlikeli uzak bölgelere neden gönderildiğini sorduğumda, bu talebi yönlendiren ana aktörleri bana şöyle anlattı:
"Yerel, ulusal ve uluslararası çıkarlar var. Yerel olarak, bir eyaletin veya korunan alanın ne kadar orman alanına sahip olduğunu haritalıyorsanız, sahadaki insanlarla işbirliği yapmanız gerekiyor. Ulusal olarak, araştırmalar veya sınır belirleme için orman haritalaması da bu verileri gerektirir. Uluslararası düzeyde, talep karbon kredilerinden veya genel orman verilerinden kaynaklanıyor. Tropikal ormanlara ilgi küreseldir."
Açık orman verileri, özellikle yoğun şekilde ağaç kesimi veya ormansızlaşma etkisinde kalan bölgelerde ekosistemleri geri yükleme çabaları için çok önemlidir. Örneğin, Malezya Borneo'nun Sabah eyaletinde iki on yıllık bir deney, ağaç kesimi yapılan ormanların insan destekli restorasyonunun ekosistem iyileşmesini hızlandırabileceğini ortaya koydu. Araştırmacılar, çeşitli ağaç türleri dikilmesinin biyokütleyi ve orman karmaşıklığını artırdığını ve bu da karbon tutmayı artırabildiğini buldu.
Bu bulgular, hem karbon muhasebesi hem de ekosistemleri en iyi nasıl geri yükleyeceğimizi anlamak için sahada toplanan verilerin önemini vurguluyor.
Tanınmama
Bu konu, orman veri toplama uygulamalarındaki adillikle ilgili daha geniş endişeleri yansıtıyor. Bazı durumlarda, bu hayati bilgileri toplayan tropikal orman bölgelerinden gelen saha çalışanları, her zaman katkılarına eşit bir şekilde resmi tanınma veya tazminat almıyor. Bu işçiler ayrıca silahlı çatışma, doğal afetler ve cinsiyete dayalı şiddet de dahil olmak üzere önemli risklerle karşı karşıya.
"Paraşüt bilimi"nin daha geniş konusu da burada rol oynuyor; daha zengin ülkelerden gelen araştırmacılar, yerel uzmanları anlamlı bir şekilde dahil etmeden, Güney'de çalışmalar yürütüyorlar. North vd.'nin Afrika'da Dışarı: Yüksek Etkili Jeo-Bilim Edebiyatında Afrika Yazarlarının Az Temsili adlı çalışmalarına göre, 1973 ile 2017 yılları arasında, Afrika'da saha çalışmaları temelinde yapılan Afrika Yer Bilimleri ile ilgili makalelerin yalnızca %30'unda Afrika yazarları yer almıştır.
Konu sadece akademik makalelerde ortak yazarlık veya kabul eksikliğinden ibaret değil. Yerel işçiler, veri toplamanın ötesinde içgörüler sağlayabilecek orman hakkında ampirik bilgiye sahipler. Katkıları dışlanarak, çalışmalar değerli perspektiflerden mahrum kalıyor. Rishika şöyle açıklıyor:
"İsimleri sadece ortak yazarlıklardan değil, çoğu zaman teşekkürlerden bile eksik. Neden sadece veri toplayıcı olmalılar? Bu insanlar on yıllarca bu ormanlarda yaşadılar. Deneyimleri, herhangi bir istatistiksel analizden veya karmaşık modelden çok daha değerli ve bu çalışmaların kapsamı, bilgileri dahil edilseydi çok daha zengin olurdu."
Çözüm: FAIR Verileri Gerçekten Adil Hale Getirmek
Bu eşitsizlikleri gidermek için, veri toplayıcılar ve kullanıcılar arasında uzun vadeli, adil işbirlikleri çok önemlidir. Yerel bilim insanları için finansal güvenlik, yayınlarda ortak yazarlık ve eğitim fırsatları, dengeyi kaydırmaya yardımcı olabilir. Veri toplamaktan sorumlu kişilerin bilimsel süreçte yer alma konusunda güçlendirilmesini sağlamak için yerel eğitim programlarına yatırım yapmak çok önemlidir.
Sömürücü bir modelden daha iş birlikçi bir modele geçmek, birden fazla düzeyde değişiklikler gerektirecektir. Hükümetler ve araştırma kurumları, yerel işçilerin uygun şekilde tazmin edilmesini, kabul edilmesini ve bilimsel süreçte yer almasını sağlayan politikalar uygulayabilir. Fon sağlayan kuruluşlar, tüm katkıda bulunanların adil muamelesini teşvik eden, veri toplamanın sadece FAIR değil aynı zamanda etik olmasını sağlayan projeleri önceliklendirebilir.
Rishika'nın da belirttiği gibi, bu verilerin bulunabilir, erişilebilir, birlikte çalışabilir ve yeniden kullanılabilir olmasını sağlamak çok önemlidir; ancak veri toplama sürecinin, onu toplamak için hayatlarını riske atan insanlar için de adil olduğundan emin olmak da çok önemlidir. Açıklık yelpazesi konusunda dikkatli olmalıyız ve savunmasız ekosistemler hakkında çok fazla bilgi ifşa etmenin risklerini kabul etmeliyiz.
Phillips'in Amazon'da maun ağaçları içeren bir orman parçası örneğini veriyor. Bu ağaçların tam yerinin kamuya açıklanması, türleri ve onları koruyan toplulukları tehlikeye atabilir.
"FAIR harika bir kavram, ancak sadece veriyi kullanılabilir hale getirmenin ötesine geçmeli. Verileri kimin topladığı ve kimin bundan faydalandığı hakkında etik hususlara ihtiyacımız var."
Sonuç: Etik FAIR Uygulamaları İçin Bir Çağrı
Verilerin bulunabilir, erişilebilir, birlikte çalışabilir ve yeniden kullanılabilir olmasını sağlamak önemlidir, ancak bu verilerin toplanmasının, onu toplamak için hayatlarını riske atan insanlar için adil olduğundan emin olmak da çok önemlidir. Özellikle karbon kredileri bağlamında, küresel orman veri talebi artmaya devam ederken, tüm bunları mümkün kılan yerel işçileri tanımanın ve uygun şekilde telafi etmenin zamanı geldi. Sömürücü bir sistemden işbirliği sistemine geçmek, hem tropikal ormanlar hem de onlara bağımlı olan insanlar için daha adil ve sürdürülebilir bir gelecek yaratmanın anahtarıdır.
Eşitsiz Erişim, Eşitsiz Ödüller: Tropikal Orman Araştırmalarında Unutulan Veri Toplayıcıları
Tropikal ormanlar hakkında veriler, bilimsel araştırmalar, hükümet politikaları ve karlı karbon kredisi piyasası için çok önemlidir. Ancak bu verileri toplayanlar - genellikle yerel saha çalışanları, öğrenciler ve teknisyenler - sıklıkla faydaların dışında bırakılıyor.
Ekolojik koruma çabalarının hesaplanan değerini bilgilendiren verileri toplamadaki çok önemli rollerine rağmen, birçoğu zorlu çalışma koşullarıyla karşılaşıyor ve çok az veya hiç tanınma veya maddi ödül almıyor.
Şunu hayal edin: Hindistan'ın yoğun ormanlarında yürüyüş yapan, yaban domuzu saldırıları tehdidiyle karşı karşıya kalan ve gelecekteki restorasyon çalışmalarını besleyecek çok önemli verileri toplayan ancak çok az veya hiç tanınma veya uygun ücret almayan bir yerel saha çalışanı. Bu senaryo varsayımsal değil; birçok veri toplayıcısı için acı bir gerçek.
Phillips vd. tarafından 2022'de yayınlanan bir makale, küresel orman veri ekosistemindeki bu eşitsizlikleri vurguluyor ve "FAIR" verilerin (bulunabilir, erişilebilir, birlikte çalışabilir ve yeniden kullanılabilir) sahadakiler için genellikle haksız olabileceğini gösteriyor.
Gazeteci Rishika Pardikar bu konuyu bir makalede inceledi ve tropikal orman veri toplamasının ardındaki insan maliyetlerini daha derinlemesine anlamak için onunla görüştüm.
Orman Veri Toplamasının Gizli Maliyetleri
Açık erişimli veriler şeffaflığı ve iş birliğini teşvik ettiği için yaygın olarak övgü alırken, saha çalışanlarının zorluklarını ve katkılarını sıklıkla göz ardı ediyor. Bu kişilerin çoğu iş güvencesizliği, yaşamı tehdit eden risklere maruz kalma ve emeklerinin entelektüel ve mali ödüllerinden dışlanma ile karşı karşıya.
Birçok durumda, Kuzey'deki bilim insanları ve kuruluşlar, akademik makaleler veya ticari amaçlar için bu verileri kullanarak en fazla faydayı sağlarken, veri toplayanların kendileri marjinalleşmiş durumda kalıyor.
Rishika'ya özellikle saha verilerini toplayan işçiler için koşullar hakkında sorduğumda, şu şekilde açıkladı:
"Hindistan veya diğer yoksul ülkelerde, yerel veya Kuzey'den olsun, bilim insanları genellikle yerel topluluklarla resmi sözleşmeler imzalamıyorlar. Bu işçiler birkaç günlüğüne işe alınıyor ve daha sonra işten çıkarılıyor, ancak daha sonra yeniden işe alınıyor. Bunlar güvenli işler değil; başlangıçtan itibaren çok sömürücü bir ilişki ve önemli risklerle karşı karşıya kalıyorlar."
Bu riskler genellikle şiddetlidir. Rishika, hastalık, steril olmayan koşullarda uzun günler ve hatta yaşamı tehdit eden karşılaşmalar hakkında sıkça anlatılan hikayeleri anlattı:
"Fil saldırıları rutindir. Yaban domuzları da. Bu hayvanlar küçük ama son derece tehlikeli ve bu tehlikeler hakkında çok az veya hiç tartışma yok."
Uydu Verilerinin Doğrulanması
Uydular verileri ormanları izlemede çok önemli bir rol oynarken, ağaç sağlığı veya zararlı istilası gibi ince ölçekli ayrıntıları değerlendirmede sınırlamaları vardır.
Yerel saha çalışanları tarafından yapılan doğrulanma, uydu gözlemlerini doğrulamak ve tamamlamak için çok önemlidir ve karbon tutma ölçümlerinin doğruluğunu sağlar. Rishika'nın vurguladığı gibi:
"Gerekli bir miktar doğrulanma var. Uydular en küçük ölçekte veri sağlayamıyor. Size kauçuk plantasyonlarının nerede olduğunu gösterebilir, ancak ormanın sağlığını veya zararlıların saldırıp saldırmadığını söyleyemezler. Bunun için sahada insanlara ihtiyacınız var."
Henüz sahada çalışan insanların yerini tamamen alamayız. Karbonu ne kadar tuttuğumuzu hesaplamayı otomatikleştiremeyiz - en azından doğru bir tahmin istiyorsak.
Teknolojik gelişmeler bu zahmetli süreci kolaylaştırıyor olsa da, insan unsuru çok gereklidir ve bu emek uygun şekilde değerlendirilmelidir.
Talep Sürücüleri
Rishika'ya işçilerin bu tehlikeli uzak bölgelere neden gönderildiğini sorduğumda, bu talebi yönlendiren ana aktörleri bana şöyle anlattı:
"Yerel, ulusal ve uluslararası çıkarlar var. Yerel olarak, bir eyaletin veya korunan alanın ne kadar orman alanına sahip olduğunu haritalıyorsanız, sahadaki insanlarla işbirliği yapmanız gerekiyor. Ulusal olarak, araştırmalar veya sınır belirleme için orman haritalaması da bu verileri gerektirir. Uluslararası düzeyde, talep karbon kredilerinden veya genel orman verilerinden kaynaklanıyor. Tropikal ormanlara ilgi küreseldir."
Açık orman verileri, özellikle yoğun şekilde ağaç kesimi veya ormansızlaşma etkisinde kalan bölgelerde ekosistemleri geri yükleme çabaları için çok önemlidir. Örneğin, Malezya Borneo'nun Sabah eyaletinde iki on yıllık bir deney, ağaç kesimi yapılan ormanların insan destekli restorasyonunun ekosistem iyileşmesini hızlandırabileceğini ortaya koydu. Araştırmacılar, çeşitli ağaç türleri dikilmesinin biyokütleyi ve orman karmaşıklığını artırdığını ve bu da karbon tutmayı artırabildiğini buldu.
Bu bulgular, hem karbon muhasebesi hem de ekosistemleri en iyi nasıl geri yükleyeceğimizi anlamak için sahada toplanan verilerin önemini vurguluyor.
Tanınmama
Bu konu, orman veri toplama uygulamalarındaki adillikle ilgili daha geniş endişeleri yansıtıyor. Bazı durumlarda, bu hayati bilgileri toplayan tropikal orman bölgelerinden gelen saha çalışanları, her zaman katkılarına eşit bir şekilde resmi tanınma veya tazminat almıyor. Bu işçiler ayrıca silahlı çatışma, doğal afetler ve cinsiyete dayalı şiddet de dahil olmak üzere önemli risklerle karşı karşıya.
"Paraşüt bilimi"nin daha geniş konusu da burada rol oynuyor; daha zengin ülkelerden gelen araştırmacılar, yerel uzmanları anlamlı bir şekilde dahil etmeden, Güney'de çalışmalar yürütüyorlar. North vd.'nin Afrika'da Dışarı: Yüksek Etkili Jeo-Bilim Edebiyatında Afrika Yazarlarının Az Temsili adlı çalışmalarına göre, 1973 ile 2017 yılları arasında, Afrika'da saha çalışmaları temelinde yapılan Afrika Yer Bilimleri ile ilgili makalelerin yalnızca %30'unda Afrika yazarları yer almıştır.
Konu sadece akademik makalelerde ortak yazarlık veya kabul eksikliğinden ibaret değil. Yerel işçiler, veri toplamanın ötesinde içgörüler sağlayabilecek orman hakkında ampirik bilgiye sahipler. Katkıları dışlanarak, çalışmalar değerli perspektiflerden mahrum kalıyor. Rishika şöyle açıklıyor:
"İsimleri sadece ortak yazarlıklardan değil, çoğu zaman teşekkürlerden bile eksik. Neden sadece veri toplayıcı olmalılar? Bu insanlar on yıllarca bu ormanlarda yaşadılar. Deneyimleri, herhangi bir istatistiksel analizden veya karmaşık modelden çok daha değerli ve bu çalışmaların kapsamı, bilgileri dahil edilseydi çok daha zengin olurdu."
Çözüm: FAIR Verileri Gerçekten Adil Hale Getirmek
Bu eşitsizlikleri gidermek için, veri toplayıcılar ve kullanıcılar arasında uzun vadeli, adil işbirlikleri çok önemlidir. Yerel bilim insanları için finansal güvenlik, yayınlarda ortak yazarlık ve eğitim fırsatları, dengeyi kaydırmaya yardımcı olabilir. Veri toplamaktan sorumlu kişilerin bilimsel süreçte yer alma konusunda güçlendirilmesini sağlamak için yerel eğitim programlarına yatırım yapmak çok önemlidir.
Sömürücü bir modelden daha iş birlikçi bir modele geçmek, birden fazla düzeyde değişiklikler gerektirecektir. Hükümetler ve araştırma kurumları, yerel işçilerin uygun şekilde tazmin edilmesini, kabul edilmesini ve bilimsel süreçte yer almasını sağlayan politikalar uygulayabilir. Fon sağlayan kuruluşlar, tüm katkıda bulunanların adil muamelesini teşvik eden, veri toplamanın sadece FAIR değil aynı zamanda etik olmasını sağlayan projeleri önceliklendirebilir.
Rishika'nın da belirttiği gibi, bu verilerin bulunabilir, erişilebilir, birlikte çalışabilir ve yeniden kullanılabilir olmasını sağlamak çok önemlidir; ancak veri toplama sürecinin, onu toplamak için hayatlarını riske atan insanlar için de adil olduğundan emin olmak da çok önemlidir. Açıklık yelpazesi konusunda dikkatli olmalıyız ve savunmasız ekosistemler hakkında çok fazla bilgi ifşa etmenin risklerini kabul etmeliyiz.
Phillips'in Amazon'da maun ağaçları içeren bir orman parçası örneğini veriyor. Bu ağaçların tam yerinin kamuya açıklanması, türleri ve onları koruyan toplulukları tehlikeye atabilir.
"FAIR harika bir kavram, ancak sadece veriyi kullanılabilir hale getirmenin ötesine geçmeli. Verileri kimin topladığı ve kimin bundan faydalandığı hakkında etik hususlara ihtiyacımız var."
Sonuç: Etik FAIR Uygulamaları İçin Bir Çağrı
Verilerin bulunabilir, erişilebilir, birlikte çalışabilir ve yeniden kullanılabilir olmasını sağlamak önemlidir, ancak bu verilerin toplanmasının, onu toplamak için hayatlarını riske atan insanlar için adil olduğundan emin olmak da çok önemlidir. Özellikle karbon kredileri bağlamında, küresel orman veri talebi artmaya devam ederken, tüm bunları mümkün kılan yerel işçileri tanımanın ve uygun şekilde telafi etmenin zamanı geldi. Sömürücü bir sistemden işbirliği sistemine geçmek, hem tropikal ormanlar hem de onlara bağımlı olan insanlar için daha adil ve sürdürülebilir bir gelecek yaratmanın anahtarıdır.
anahtar kelimeler: producers, data, forest, tropical, local, workers, fair, collection, forests, carbon, rishika, field, global, making, ground, risks, collectors, crucial, face, recognition, issue, contributions, ensuring, process, demand, african, rewards, research, scientific, credits, role, efforts, conditions, findable, accessible