Yapay zeka bir balonun içinde mi? Piyasa düzeltmesine rağmen başarılı mı?
Özet
Makale, üretken yapay zeka alanında potansiyel bir balon riski olduğunu ve şirketlerin verimlilik artışlarına odaklanıp ölçülebilir getiriler elde etmekte zorlandığını savunuyor. Uygulama aceleciliğinin ve deneysel harcamaların, geçmiş teknoloji balonlarındaki desenleri yansıttığına dikkat çekiliyor. Uzmanlar, verimlilik artışlarına odaklanan ve gecikmiş YG sağlayan yapay zeka projelerinin başarısızlığa uğrayacağını öngörüyor ve bu durumun, bütçe kısıtlamaları ve yeniden değerlendirmelerle sonuçlanabileceğini belirtiyor.
Üretken ve etken çözümleri uygulama baskısı altında, tanıdık bir soru ortaya çıkıyor: "Bir yapay zeka balonu var mı ve patlamak üzere mi?"
Birçok kuruluş için, bu yeni üretken ve etken yapay zeka dalgası hala deneysel aşamalarda. Birincil odak noktası ve kolay elde edilen kazançlar, dahili olmuştur. Çoğu işletme, yapay zekayı iş akışlarını otomatikleştirme veya müşteri desteğini kolaylaştırma gibi verimlilik artışlarını artırmak için kullanmayı hedefliyor. Sorun şu ki, bu kazanımlar elde edilmesi zor görünüyor.
15gifts'in Başkan Yardımcısı Ben Gilbert, "bu faydaların gerçek getirileri göstermesi genellikle yıllar alıyor ve zaman tasarrufunun ötesinde ölçülmesi zor" diye belirtiyor.
İşte çatlakların görünmeye başladığı yer burası. Uygulama acelesi rahatsız edici bir şekilde tanıdık geliyor ve bazıları için bazı TSSB hisleri verebilir.
Gilbert, "Şirketlerin yapay zeka projelerine veya çözümlerine balıklama dalma eğilimi, dot-com çağı gibi önceki teknoloji balonlarında defalarca gördüğümüz desenleri yansıtıyor" diye açıklıyor.
Deneysel harcamalar ile ölçülebilir kar arasındaki bu boşluk, balonun en zayıf olduğu yerdir.
Gilbert, "verimlilik artışlarına odaklanan ve belirsiz veya gecikmiş YG sağlayan" yapay zeka projelerinin herhangi bir balon patlamasından ilk başarısız olacak projeler olacağını savunuyor. Yatırımlar "karlı araçlar yerine maliyetli deneylere dönüşme riski taşıdığında", geri çekilme kaçınılmazdır.
Gilbert, "Bütçelerin sıkılaştığını, girişimlerin kapandığını ve büyük şirketlerin yapay zeka stratejilerini yeniden değerlendirdiğini görebiliriz" diyor.
Bu, verilerle desteklenen bir uyarı. Gartner, "yükselen maliyetler, yönetişim zorlukları ve YG eksikliği nedeniyle 2027'ye kadar etken yapay zeka projelerinin %40'ından fazlasının başarısız olacağını" şimdiden öngördü.
Peki, bir balon patlamasından sağ kalabilecek uygulanabilir bir yapay zeka stratejisini maliyetli bir deneyden ayıran nedir? Gilbert, bunun insan nüansına bağlı olduğunu öne sürüyor; birçok projenin otomasyon aceleyle göz ardı ettiği bir şey. Dikkat çekici bir tutarsızlık olduğunu belirtiyor: "Yapay zeka, verimlilik artışlarında ve müşteri desteğinde neden bu kadar tam olarak benimsendi, ancak satışlarda değil?".
Cevap, algoritmaların karar vermeyi bilgilendirmek için verileri taramak için son derece değerli olması olabilir, ancak tüketiciler insan etkileşiminin etkileşimini, sezgiselliğini ve akışkanlığını da istiyorlar. O zaman başarı, insanları değiştirmek değil, onları artırmakla ilgilidir.
Gilbert, "Yapay zeka, insan dilinin, ihtiyaçlarının ve duygularının nüanslarını anlayabilmesi için gerçek insanlar tarafından öğretilmelidir" savunuyor. Bu, "yapay zeka destekli konuşmaların insan notasyonu, net ölçütler belirlemeye ve bir platformun performansını iyileştirmeye yardımcı olabilir" şeklinde şeffaf bir süreç gerektirir.
Tam bir yapay zeka balonu patlaması muhtemelen yakın değildir. Gilbert, "tam bir çöküşten ziyade bir 'piyasa düzeltmesi' görmemiz daha olasıdır" ve yapay zekanın temel potansiyeli güçlü kalmaya devam ediyor diye açıklıyor. Ancak, abartı sönecektir.
Kurumsal liderler için, ileriye giden yol ilk ilkelere dönüş gerektirir. Gilbert, "Hype veya iş değeri üzerine inşa edilmiş olsun, yapay zeka projelerinin başarılı olmak için gerçek bir insan ihtiyacını ele alması gerekiyor" diyor.
Balon mu yoksa...