2025'in En İyi 5 Yapay Zeka Uygulama Güvenliği Aracı
Özet
Uygulamalar, siber saldırılar için önemli hedefler haline geldiği için yapay zeka destekli uygulama güvenliği araçları önem kazanmaktadır. Bu araçlardan en iyi şekilde yararlanmak için, güvenliği geliştirme döngüsüne dahil etmek, geleneksel yöntemlerle birleştirmek, sürekli öğrenmeyi sağlamak, insan uzmanlığını korumak ve uyumluluğu göz önünde bulundurmak gerekmektedir. Apiiro gibi yapay zeka destekli araçlar, riskleri değerlendirerek ve gerçek risk istihbaratı sağlayarak modern yazılım tedarik zincirindeki güvenlik açıklarını ele almaktadır. Bu sayede kuruluşlar, daha karmaşık hale gelen yazılım güvenliği tehditlerine karşı daha etkili bir savunma sağlayabilir.
Konuk yazar: Or Hillel, Green Lamp
Uygulamalar, kuruluşların hizmetleri sunma, müşterilerle bağlantı kurma ve önemli operasyonları yönetme biçimlerinin temeli haline geldi. Her işlem, etkileşim ve iş akışı bir web uygulaması, mobil arayüz veya API üzerinde çalışır. Bu merkezi rol, uygulamaları saldırganlar için en çekici ve sıkça hedeflenen giriş noktalarından biri haline getirdi.
Yazılım, mikro hizmetler, üçüncü taraf kitaplıklar ve yapay zeka destekli işlevsellikleri kapsayarak daha karmaşık hale geldikçe, güvenlik riskleri de artıyor. Geleneksel tarama yöntemleri, hızlı yayın döngülerine ve dağıtılmış mimarilere ayak uydurmakta zorlanıyor. Bu durum, bir zamanlar manuel incelemelere ve statik kontrollere büyük ölçüde dayanan bir alana otomasyon, kalıp tanıma ve tahmin yetenekleri getiren yapay zeka destekli uygulama güvenliği araçları için kapıyı araladı.
Yapay zeka destekli uygulama güvenliğinden en yüksek değeri elde etmek için, ekiplerin bazı temel en iyi uygulamaları izlemesi gerekir:
Güvenliği sola kaydırın: Sorunlar üretimden önce yakalanması için araçları SDLC'ye erken entegre edin.
Yaklaşımları birleştirin: Tüm alanları kapsamak için yapay zeka araçlarını geleneksel SAST, DAST ve manuel incelemelerle birlikte kullanın.
Sürekli öğrenmeyi etkinleştirin: Tehdit istihbaratını ve kullanıcı geri bildirimlerini alarak zamanla gelişen çözümler seçin.
İnsanları döngüde tutun: Yapay zeka, insan yargısını değiştirmemeli, artırmalıdır. Karmaşık karar verme için hala güvenlik uzmanlarına ihtiyaç vardır.
Uyumluluk ile hizalayın: Yapay zeka destekli bulguların SOC 2, HIPAA veya GDPR gibi düzenleyici gereksinimlere eşlenebildiğinden emin olun.
1. Apiiro
Apiiro, kuruluşların modern yazılım tedarik zincirindeki riskleri değerlendirme ve yönetme biçimini yeniden tanımlıyor. Derin yapay zeka tarafından desteklenen tam yığın, bağlamsal analiz sunarak eski taramanın ötesine geçiyor ve gerçek risk istihbaratını uyguluyor.
Apiiro, yalnızca kod ve bağımlılıklarda hangi güvenlik açıklarının bulunduğuna değil, aynı zamanda değişikliklerin, geliştirici eylemlerinin ve iş bağlamının riski şekillendirmek için nasıl etkileşimde bulunduğuna dair görünürlük sağlar. Yapay zeka sistemleri, kaynak kontrolü, CI/CD boru hatları, bulut yapılandırmaları ve kullanıcı erişim kalıplarından veri işleyerek, iyileştirmeyi iş etkisi temelinde önceliklendirmesine olanak tanır.
2. Mend.io
Mend.io, bugün yazılım ekiplerinin karşılaştığı risklerin tümünü ele alarak, yapay zeka destekli AppSec ekosisteminin bir köşetaşı haline hızla geldi. Makine öğrenimi ve gelişmiş analizler kullanan Mend.io, hem insanlar hem de yapay zeka tarafından üretilen kodun güvenlik zorluklarını ele almak için özel olarak tasarlanmıştır.
Önde gelen kuruluşlar, kaynak kodu, açık kaynak, konteynerler ve yapay zeka tarafından oluşturulan işlevsel mantık için sorunsuz kapsama alanı sağlayan Mend.io'nun birleşik platformuna çekiliyor. Yetenekleri, tespitin ötesine geçerek, mühendislik zamanından tasarruf sağlayan ve iş riskini azaltan hızlı, otomatik ve bağlam açısından zengin iyileştirme sağlar.
3. Burp Suite
Burp Suite, web uygulaması güvenliği profesyonelleri için uzun süredir temel bir araç olmuştur, ancak en son yapay zeka destekli evrimi, onu son teknoloji uygulamaları savunmak için vazgeçilmez hale getiriyor.