Huawei'nin açık kaynaklı CANN araç seti CUDA tekelini kırabilir mi?
Özet
Huawei'nin CANN yazılım araç kitini açık kaynak yapma kararı, NVIDIA'nın yapay zeka hesaplamalarındaki hakimiyetine meydan okuyan önemli bir hamle olarak değerlendiriliyor. CANN, Huawei'nin yapay zeka GPU'ları için optimize edilmiş yapay zeka uygulamaları geliştirmek için bir araçtır ve CUDA'ya bir alternatiftir. Bu açık kaynak kararı, ABD-Çin teknoloji ilişkilerinin gergin olduğu bir dönemde, geliştiricilerin inovasyonunu hızlandırmayı ve Ascend'in kullanımını kolaylaştırmayı amaçlıyor. Ancak, Huawei'nin bu hamlesinin, CUDA'nın hakimiyetini yıkan teknik ve sistemsel engelleri aşıp aşamayacağı merak konusu.
Huawei'nin CANN (Sinir Ağları için Hesaplama Mimarisi) yazılım araç kitini açık kaynak yapma kararını açıklamasından bir hafta sonra, teknoloji sektörü bu hamlenin yapay zeka gelişiminin geleceği için ne anlama geldiğini hala değerlendiriyor.
Çinli teknoloji devi, Huawei CANN'nin CUDA'ya alternatifini dünya çapındaki geliştiricilere ücretsiz olarak sunarak, birçok kişinin NVIDIA'nın yapay zeka hesaplamaları üzerindeki yirmi yıllık ve devam eden hakimiyetine karşı önemli bir hamle yaptığını düşündüğü bir hamle gerçekleştirdi.
Durumun statükosuna karşı kayda değer bir meydan okuma olsa da, asıl soru, Huawei'nin CUDA'yı neredeyse yirmi yıldır neredeyse rakipsiz tutan önemli teknik ve sistemsel engelleri aşıp aşamayacağıdır.
CANN nedir ve neden önemlidir?
CANN, geliştiricilerin Huawei'nin Ascend yapay zeka GPU'ları için optimize edilmiş yapay zeka uygulamaları oluşturmalarına yardımcı olmak için çok seviyeli programlama arayüzleri sunan Huawei'nin heterojen hesaplama mimarisidir. İlk olarak 2018'de Huawei'nin yapay zeka stratejisinin bir parçası olarak tanıtılan CANN, şirketin NVIDIA'nın CUDA platformuna eşdeğeridir.
CANN, Ascend üzerinde yapay zeka uygulamaları için API'ler sağlar ve geliştiricilere yüksek seviyeli ve performans yoğun uygulamalar oluşturmaları için çeşitli seçenekler sunar. Mimarisi, Huawei'nin yapay zeka donanımı etrafında kapsamlı bir yazılım ekosistemi oluşturmayı amaçlayan yıllarca süren geliştirme çalışmalarını temsil etmektedir.
Açık kaynak kararının arkasındaki stratejik zamanlama
Huawei'nin CANN'yi açık kaynak yapma kararı, ABD-Çin teknoloji ilişkilerinde özellikle gergin bir anda geldi. Huawei'nin dönüşümlü başkanı Eric Xu Zhijun, bu hamlenin "geliştiricilerden gelen inovasyonu hızlandırmaya" ve "Ascend'in kullanımını kolaylaştırmaya" yardımcı olacağını şirketin Pekin'deki geliştirici konferansında söyledi.
Bu duyuru, Çin Siber Uzay Yönetimi'nin (CAC), Nvidia'nın işlemcileriyle ilgili "ciddi güvenlik sorunları" ve ABD'li yasa koyucuların çiplerin donanımına izleme özellikleri eklenmesi talebi üzerine NVIDIA hakkında bir soruşturma başlatmasının hemen ardından geldi.
Yasal inceleme, iki süper güç arasındaki zaten gergin olan ilişkiye başka bir karmaşıklık katmanı ekliyor.
CUDA'nın yapay zeka geliştirme üzerindeki tekelci kontrolü
Huawei'nin hamlesinin önemini anlamak için NVIDIA'nın CUDA hakimiyetini incelemek önemlidir. Genellikle kapalı bir "hendek" veya bazen "bataklık" olarak tanımlanan CUDA, bazıları tarafından platformlar arası uyumluluk arayan geliştiriciler için bir engel olarak görülmüştür.
Nvidia donanımıyla sıkı entegrasyonu, geliştiricileri son yirmi yıldır tek bir satıcı ekosistemine hapsetti ve CUDA'yı çeviri katmanları aracılığıyla diğer GPU mimarilerine getirme yönündeki tüm çabalar şirket tarafından engellendi. Geliştiricilerin çeviri katmanları aracılığıyla CUDA'yı üçüncü taraf GPU'larda çalıştırmasını engelleyen CUDA lisans sözleşmesine hükümler ekledi.
Birçok Çinli yapay zeka geliştiricisi, yıllardır varsayılan geliştirme platformu olan CUDA platformu nedeniyle kısmen Nvidia'nın GPU'larını kullanıyor. Bu durum, Huawei'nin geliştiricileri ekosistemine göç etmeye ikna etmede karşılaştığı zorluğu vurgulamaktadır.