Tencent Hunyuan3D-PolyGen: 'Sanat düzeyinde' 3B varlıklar için bir model
Özet
Tencent, oyun geliştiricileri için sanat kalitesinde 3B varlıklar oluşturabilen Hunyuan3D-PolyGen modelini tanıttı. Bu model, geliştiricilerin 3B varlık oluşturma şeklini değiştirmeyi hedefliyor ve özellikle oyunlardaki dijital dünyaların oluşturulması için tasarlandı. Hunyuan3D-PolyGen, Tencent'in BPT teknolojisi sayesinde büyük miktarda 3B veriyi sıkıştırarak yüksek kaliteli ve detaylı varlıklar oluşturmayı sağlıyor. Model, hem üçgen hem de dörtgen yüzleri yönetebilmesiyle uyumluluk sorunlarını ortadan kaldırıyor ve üç aşamalı bir süreçle çalışarak mevcut 3B ağları yapay zekanın anlayabileceği bir dile dönüştürüyor.
Tencent, geliştiricilerin 3B varlıkları oluşturma şekli için kelimenin tam anlamıyla oyunun kurallarını değiştirebilecek bir model yayınladı.
Yeni Hunyuan3D-PolyGen modeli, Tencent'in "sanat kalitesinde" 3B oluşturma iddiasını sunma konusundaki ilk girişimi ve özellikle içinde oyun oynadığımız dijital dünyaları yaratan profesyoneller için tasarlandı.
Yüksek kaliteli 3B varlıklar oluşturmak, oyun geliştiricileri için her zaman bir darboğaz olmuştur; sanatçılar sayısız saatlerini tel kafesleri mükemmelleştirmeye ve karmaşık geometriyle uğraşmaya harcarlar. Tencent, bu sorunların üstesinden gelmenin bir yolunu bulduğunu ve stüdyoların varlık oluşturmaya yaklaşımını tamamen değiştirebileceğini düşünüyor.
3B varlık oluşturmayı geliştirmek
Hunyuan3D-PolyGen'in arkasındaki gizli sos, Tencent'in BPT teknolojisi olarak adlandırdığı şeyde yatıyor. Basitçe söylemek gerekirse, önemli olan ayrıntıyı kaybetmeden büyük miktarda 3B veriyi nasıl sıkıştıracaklarını buldular. Pratik olarak, bu, ticari bir oyunda yayınlanacak kadar profesyonel görünen on binlerce çokgene sahip 3B varlıklar oluşturmanın mümkün olduğu anlamına geliyor.
Özellikle zekice olan şey, sistemin hem üçgen hem de dörtgen yüzlerle nasıl başa çıktığıdır. Farklı yazılım paketleri arasında 3B varlıkları taşımayı denediyseniz, bunun neden önemli olduğunu bilirsiniz. Farklı motorların ve araçların tercihleri vardır ve uyumluluk sorunları, iş akışlarını düzene koymaya çalışan stüdyolar için tarihsel olarak bir kabus olmuştur.
Teknik dokümantasyona göre, sistem, açık ve ayrı tepe noktası ve yama modelleme yoluyla uzamsal çıkarım gerçekleştiren bir otomatik regresif ağ oluşturma çerçevesi kullanır. Bu yaklaşım, ticari oyun geliştirme tarafından talep edilen katı sanatsal özelliklere uygun, yüksek kaliteli 3B modellerin üretilmesini sağlar.
Hunyuan3D-PolyGen, temelde üç aşamalı bir dansla çalışır. İlk olarak, mevcut 3B ağları alır ve bunları yapay zekanın anlayabileceği bir dile dönüştürür.
Sistem, başlangıç noktası olarak nokta bulutu verilerini kullanarak, doğal dil işleme tekniklerinden ödünç alınan yöntemlerle yeni ağ talimatları oluşturur. Yapay zekaya 3B geometriyle konuşmayı öğretmek, zaten yarattıklarına dayanarak sonra ne olması gerektiğini tahmin etmek gibi.
Son olarak, sistem bu talimatları, nihai modeli oluşturan tüm tepe noktaları ve yüzlerle birlikte, gerçek 3B ağlara çevirir. Tüm süreç, geometrik bütünlüğü korurken, herhangi bir teknik sanatçıyı onaylamaya yöneltecek sonuçlar üretir.
Tencent sadece gerçek stüdyolarda test edildiğinde başarısız olan teorik iyileştirmelerden bahsetmiyor; bu teknolojiyi kendi oyun geliştirme stüdyolarında çalışır hale getirdiler. Sonuçlar? Sanatçılar, %70'in üzerinde verimlilik artışı bildirdiklerini iddia ediyorlar.
Sistem, Tencent'in Hunyuan 3B yapay zeka oluşturma motoruna dahil edildi ve halihazırda birden fazla oyun geliştirme hattında çalışıyor. Bu, oyuncuların sonunda etkileşimde bulunacağı gerçek 3B oyun varlıkları oluşturmak için kullanıldığı anlamına geliyor.
Yapay zekaya bir sanatçı gibi düşünmeyi öğretmek