Bugün öğrendim ki: Depresyondaki insanlar dili farklı kullanırlar. "Ben", "kendim" ve "Ben" gibi birinci tekil şahıs zamirlerini önemli ölçüde daha fazla kullanırlar. Araştırmacılar, zamirlerin depresyonu tanımlamada olumsuz duygu sözcüklerinden daha güvenilir olduğunu bildirmiştir.
Hareket şeklinizden ve uyku düzeninize, çevrenizdeki insanlarla nasıl etkileşim kurduğunuza kadar depresyon hemen her şeyi değiştirir. Hatta konuşma ve yazılı ifade biçiminizde bile fark edilir. Bazen bu “depresyon dili”, başkaları üzerinde güçlü bir etkiye sahip olabilir. Depresyon nedeniyle intihar eden Sylvia Plath ve Kurt Cobain'in şiirleri ve şarkı sözlerinin etkisini düşünün.
Bilim insanları uzun zamandır depresyon ve dil arasındaki kesin ilişkiyi belirlemeye çalışıyor ve teknoloji, tam bir tabloya yaklaşmamıza yardımcı oluyor. Klinik Psikolojik Bilim'de yayınlanan yeni çalışmamız, birinin depresyondan muzdarip olup olmadığını doğru bir şekilde tahmin etmeye yardımcı olabilecek bir kelime sınıfını ortaya koydu.
Geleneksel olarak, bu alandaki dilbilimsel analizler, araştırmacılar tarafından okuma ve not alma yoluyla gerçekleştirilmiştir. Günümüzde, bilgisayarlı metin analizi yöntemleri, dakikalar içinde son derece büyük veri bankalarının işlenmesini sağlar. Bu, insanların gözden kaçırabileceği dilbilimsel özellikleri tespit etmeye, kelime ve kelime sınıflarının yaygınlık yüzdesini, sözcük çeşitliliğini, ortalama cümle uzunluğunu, gramer kalıplarını ve diğer birçok ölçütü hesaplamaya yardımcı olabilir.
Şimdiye kadar, depresyondaki kişilerin kişisel denemeleri ve günlük kayıtları faydalı olduğu gibi, Cobain ve Plath gibi ünlü sanatçıların çalışmaları da faydalı olmuştur. Konuşma dili için, depresyonu olan kişilerin doğal dil parçaları da fikir vermiştir. Bir araya getirildiğinde, bu tür araştırmalardan elde edilen bulgular, depresyon belirtileri olanlar ve olmayanlar arasında dilde açık ve tutarlı farklılıklar ortaya koymaktadır.
İçerik
Dil, iki bileşene ayrılabilir: içerik ve stil. İçerik, ifade ettiğimiz şeyle, yani ifadelerin anlamı veya konusu ile ilgilidir. Depresyon belirtileri olan kişilerin, özellikle “yalnız”, “üzgün” veya “mutsuz” gibi olumsuz sıfat ve zarfları kullanarak aşırı miktarda olumsuz duygu ifade eden kelime kullandığını öğrenmek kimseyi şaşırtmayacaktır.
Daha ilginç olan zamir kullanımıdır. Depresyon belirtileri olan kişiler, “ben”, “kendim” ve “bana” gibi birinci tekil şahıs zamirlerini önemli ölçüde daha fazla ve “onlar”, “onları” veya “o” gibi ikinci ve üçüncü tekil şahıs zamirlerini önemli ölçüde daha az kullanırlar. Bu zamir kullanım örüntüsü, depresyondaki kişilerin kendilerine daha fazla odaklandığını ve başkalarıyla daha az bağlantılı olduğunu göstermektedir. Araştırmacılar, zamirlerin aslında olumsuz duygu kelimelerinden daha güvenilir bir şekilde depresyonu belirlediğini bildirmiştir.
Düşünme (kişisel sorunlar üzerinde durma) ve sosyal izolasyonun depresyonun yaygın özellikleri olduğunu biliyoruz. Bununla birlikte, bu bulguların dikkat veya düşünme tarzındaki farklılıkları yansıtıp yansıtmadığını bilmiyoruz. Depresyon insanları kendilerine odaklanmaya mı iter, yoksa kendilerine odaklanan kişilerde mi depresyon belirtileri ortaya çıkar?
Stil
Dil stili, ifade ettiğimiz içerikten ziyade kendimizi nasıl ifade ettiğimizle ilgilidir. Laboratuvarımız yakın zamanda 6.400'den fazla üyeyi inceleyen 64 farklı çevrimiçi ruh sağlığı forumunda büyük veri metin analizi gerçekleştirdi. “Her zaman”, “hiçbir şey” veya “tamamen” gibi mutlak büyüklükler veya olasılıklar ifade eden “mutlakçı kelimeler”, zamirlerden veya olumsuz duygu kelimelerinden daha iyi ruh sağlığı forumu belirteçleri olarak bulundu.
Başlangıçta, depresyonu olanların dünyaya daha siyah beyaz bir bakış açısına sahip olacağını ve bunun dil tarzlarında ortaya çıkacağını tahmin ettik. 19 farklı kontrol forumuyla (örneğin, Mumsnet ve StudentRoom) karşılaştırıldığında, mutlakçı kelimelerin yaygınlığı anksiyete ve depresyon forumlarında yaklaşık %50 daha fazla ve intihar düşüncesi forumlarında yaklaşık %80 daha fazladır.
Zamirler, forumlar genelinde mutlakçı kelimelerle benzer bir dağılım örüntüsü üretti, ancak etki daha küçüktü. Buna karşılık, olumsuz duygu kelimeleri, anksiyete ve depresyon forumlarına göre intihar düşüncesi forumlarında paradoksal bir şekilde daha az yaygındı.
Araştırmamıza, üyelerin depresif bir bölümden kurtulduğunu hissettikleri ve iyileşmeleri hakkında olumlu ve cesaret verici gönderiler yazdıkları iyileşme forumları da dahil edildi. Burada, olumsuz duygu kelimelerinin kontrol forumlarıyla karşılaştırılabilir düzeylerde kullanıldığını, olumlu duygu kelimelerinin ise yaklaşık %70 oranında yükseldiğini bulduk. Bununla birlikte, mutlakçı kelimelerin yaygınlığı kontrollerden önemli ölçüde daha fazla, ancak anksiyete ve depresyon forumlarından biraz daha düşük kaldı.
Önemli olan, daha önce depresif belirtileri yaşamış olanların bunları tekrar yaşama olasılığının daha yüksek olmasıdır. Bu nedenle, şu anda depresyon belirtileri olmasa bile, mutlakçı düşünme eğilimlerinin daha yüksek olması, depresif bölümlere neden olmada rol oynayabileceğinin bir işaretidir. Aynı etki zamir kullanımında da görülür, ancak olumsuz duygu kelimelerinde görülmez.
Pratik uygulamalar
Depresyon dilini anlamak, depresyon belirtileri olan kişilerin düşünme biçimini anlamamıza yardımcı olabilir, ancak aynı zamanda pratik sonuçları da vardır. Araştırmacılar, blog gönderileri gibi doğal dil metin örneklerinden çeşitli ruh sağlığı durumlarını sınıflandırmak için otomatik metin analizini makine öğrenimiyle (programlanmadan deneyimden öğrenebilen bilgisayarlar) birleştiriyorlar.
Bu tür bir sınıflandırma, eğitimli terapistler tarafından yapılan sınıflandırmayı zaten geride bırakıyor. Önemli olan, daha fazla veri sağlandıkça ve daha gelişmiş algoritmalar geliştirildikçe makine öğrenimi sınıflandırmasının daha da iyileşmesidir. Bu, zaten tartışılan mutlakçılık, olumsuzluk ve zamirlerin geniş modellerine bakmanın ötesine geçer. Bilgisayarların, mükemmeliyetçilik, öz saygı sorunları ve sosyal kaygı gibi giderek daha spesifik ruh sağlığı sorunlarının alt kategorilerini doğru bir şekilde tanımlamak için kullanılması üzerine çalışmalar başlamıştır.