Bugün öğrendim ki: İnsan beyni düşünmek için 12 watt kullanırken, aynı işlemi yapan bir yapay zeka sistemi bunu yapabilseydi 2,7 milyar watt kullanabilirdi
Yazarlar: Tyler Phillips (Araştırma Psikoloğu ve Araştırma ve İçerik Danışmanı) ve Dr. Etienne van der Walt (Nörolog ve Neurozone® CEO'su ve Kurucusu)
Yapay zekâ (YZ), son yıllarda basit, kural tabanlı programlardan karmaşık, çok katmanlı görevleri yerine getirebilen gelişmiş sistemlere kadar etkileyici ilerlemeler kaydetti. Sinir ağları, makine öğrenimi ve derin öğrenmedeki gelişmeler sayesinde, belirli işlevler için tasarlanmış YZ türü olan dar YZ, büyük veri kümelerindeki kalıpları tanımada, incelikli sorunları çözmede ve hatta yaratıcı çıktılar üretmede oldukça yetenekli hale geldi. Bu gelişmelere rağmen, insan zekâsının çok yönlülüğüyle eşleşebilecek "genel YZ" kavramı hala belirsizliğini koruyor. Genel YZ'nin gerçekleştirilmesinde şu anda birçok engel bulunmakta ve bunlardan biri de enerji verimliliği sorunu.
YZ'nin Enerji İhtiyaçları ve İnsan Beyninin Verimliliği
İnsan beyni, enerji verimliliğinin bir harikasıdır. Bir araştırmacı grubu bunu iyi bir şekilde göstermektedir. Yaklaşık 100 milyar nöronla, ortalama bir ampulden daha az olan sadece 12 watt güç kullanıyor. Buna karşılık, YZ sistemlerinin enerji gereksinimleri şaşırtıcıdır. Tipik bir dizüstü bilgisayar işlemcisi yaklaşık 150 watt'a ihtiyaç duyarken, dünyanın en hızlı süper bilgisayarları tüm uygulamaları için 21 milyon watt'tan fazla güç kullanıyor – bunlardan biri de YZ simülasyonudur. İsviçre'deki Mavi Beyin Projesi'ne dayalı tahminlere göre, insan beyninin düşünme süreçlerini simüle etmek yaklaşık 2,7 milyar watt gerektirecektir. Bu, organik beyinlerimizi mevcut YZ sistemlerinden milyonlarca kat daha enerji verimli hale getiriyor.
Bu muazzam enerji tüketimi farkı, insanlar kadar esnek ve yaratıcı düşünebilen genel bir YZ geliştirmenin önemli enerji zorluklarının üstesinden gelmeyi gerektireceğini göstermektedir. "YZ ele geçirme" fikri tartışmalara yol açarken, bu tür sistemlerin muazzam güç ihtiyaçları bu senaryoyu yakın gelecekte olası kılmamaktadır.
Mevcut YZ Sistemlerinin Maliyeti
Bugünün YZ sistemleri zaten önemli miktarda enerji tüketiyor. Örneğin, OpenAI'nin ChatGPT-3'ü eğitmek, yaklaşık 1.300 megawatt-saat elektrik gerektirdi; bu, 130 ABD evinin yıllık tüketimine eşdeğerdir. Bu, YZ'nin daha fazla geliştirilmesinin çevresel ve maliyetleriyle ilgili endişeleri artırıyor. Neyse ki, daha düşük tüketim için tasarlanmış özel çipler ve algoritmalar aracılığıyla YZ'yi daha enerji verimli hale getirme konusunda devam eden araştırmalar bulunmaktadır. Daha yüksek enerji verimliliğine doğru bir eğilim olsa da, YZ endüstrisinin genel enerji ayak izi endişe konusu olmaya devam etmektedir.
Biyolojik Zekâdan Öğrenme
Bu bağlamda insan beyninin verimliliği, YZ geliştirme için değerli dersler sunabilir. Sonuçta, beyin gibi karmaşık bir algılama, iletişim, kontrol ve bellek ağının, dinamik ortamlarda uyarlanabilir bir şekilde çalışabilme yeteneğini kaybetmeden 500 milyon yıldır büyüklük ve karmaşıklıkta sürekli olarak ölçeklenmesi bir harikadır.
Beynin hesaplama şekli, mevcut dijital sistemlerden oldukça farklıdır. Dijital hesaplama, enerji yoğun kriterler olan çok güvenilir ve hassas eşiklere dayanır. Buna karşılık, biyolojik hesaplama daha esnektir. Beynin süreçleri gürültülüdür ve hassas değildir, ancak minimum enerji kullanımıyla "yeterince doğru" sonuçlar üretmek için "yeterince güvenilirdir". Ek olarak, beyin, bir görev için gereken hız ve güvenilirliğe bağlı olarak enerji tüketimini ayarlayabilir; bu esneklik, ancak şimdi dijital cihazlarda uygulanmaktadır. YZ sistemleri, biyolojik hesaplamaya benzer daha esnek, uyarlanabilir yaklaşımları benimseyerek daha yüksek verimlilik sağlayabilir.
Zekâda Somutlaşmanın Rolü
Biyolojik zekânın bir diğer kritik yönü de somutlaşmadır. Önde gelen nörobilimci Antonio Damasio'ya göre, bilinç (zihin), beyin, beden ve çevre arasındaki etkileşimden kaynaklanır. Damasio, zekânın sadece bilgi işlemekle ilgili olmadığını, aynı zamanda fiziksel dünyayla etkileşime girerken ve ona yanıt verirken fiziksel vücutta neler olup bittiği hakkında bilgilendirilmekle de ilgili olduğunu düşünüyor. Zekice işleme vücudun her yerinde gerçekleşir – sadece kafatasının içinde değil. Bu, bazı beyinsiz organizmaların, örneğin bitkilerin öğrenme yeteneklerini de açıklayabilir. Organik bir bedene – veya organik olarak hareket eden bir bedene – sahip olmak, biyolojik zekânın yeteneklerine ulaşmak için önemli görünüyor.
Bununla birlikte, bedensiz bir zekâ biçiminin var olup olamayacağı konusunda hala tartışmalar bulunmaktadır. Bununla birlikte, YZ'nin genel zekâya kıyaslanabilir bir duruma ulaşması için, tıpkı insanlar gibi fiziksel bir formla daha yakından bütünleşmesi gerekebilir. Robotik ve otonom araçlar bu yönde adımlar atarken, insanlar hala algısal-motor becerilerinde, fiziksel dünyada kolayca dolaşmada ve onu manipüle etmede üstündürler. YZ belirli alanlarda bizi "aşabilir", ancak çevremizle etkileşimde bulunduğumuzda – en azından şimdilik – YZ'yi "alt edebiliyoruz". Şu anda, YZ makinelerini bu tür uzamsal ve motor becerilerini gerektiren görevleri halletmeleri için yönlendirmenin çok daha az enerji verimli olması muhtemeldir.
Kolektif İnsan Zekâsının Gücü
İnsanların sahip olduğu bir diğer avantaj da, gerçekten yenilikçi çözümler üretmek için birlikte çalışma yeteneğidir. Bireyler etkili bir şekilde işbirliği yaptığında, genellikle parçalarının toplamından daha fazla sonuç elde ederler. Her biri kendi benzersiz bakış açılarını ve becerilerini getiren bir ekip insanın birleşik çabası, en gelişmiş YZ'nin bile, tüm hesaplama ve veri analizi becerisine rağmen, şu anda elde etmekte zorlandığı yaratıcı ve sezgisel çözümler üretebilir. Birden fazla insan beyninin enerji verimliliğinin yönlendirdiği bu kolektif yaratıcı zekâ, YZ'nin yeteneklerine karşı güçlü bir karşı nokta sunuyor. Elbette zorluk, kolektif insan zekâsının gelişebilmesi için doğru ekip dinamiğini oluşturmaktır.
YZ Çağında Gelişmek
Peki, insanlar YZ'nin gelişmeye devam ettiği bir dünyada nasıl avantajlarını koruyabilirler? Bir yol, bütünsel, somut zekâmıza dikkat etmektir. Bu, fizyolojik ritimlerimize bağlı kalarak fiziksel ve zihinsel sağlığımızı korumak anlamına gelir – düzenli egzersiz, yeterli uyku ve dengeli beslenme.
Bir diğer yol ise işbirliğini teşvik etmektir. Gerçek dünyadaki organizasyonlarda, ofis politikaları, yanlış hizalanmış teşvikler ve kültürel farklılıklar gibi birçok faktör nedeniyle verimli ekip çalışması zor olabilir. Bununla birlikte, uyumlu, iyi senkronize ekipler oluşturmak için bu engellerin üstesinden gelmek çok önemlidir. Herhangi bir organizasyonda etkili işbirliğini engelleyen engelleri belirlemek ve kaldırmak için ortak çalışmalar gerekebilir.