Bugün öğrendim ki: Dünya çapında yaklaşık 1 milyar yetişkinin uyku apnesi sorunu yaşadığı ve vakaların çoğunun teşhis edilemediği tahmin ediliyor.
Tartışma
Tahminlerimiz, dünya genelinde 30-69 yaş arası yaklaşık 1 milyar yetişkinin obstrüktif uyku apnesi yaşayabileceğini ve tedavinin genellikle önerildiği orta ila şiddetli obstrüktif uyku apnesi olan kişilerin sayısının yaklaşık 425 milyon olduğunu göstermektedir. Bilgimiz dahilinde, bu analiz obstrüktif uyku apnesi prevalansının küresel tahminlerinin ilk kümesini temsil etmektedir.
Yayınlanmış literatüre dayanarak ve belirli verilerin mevcut olmadığı yerlerde nüfus demografik özelliklerine göre ülkeleri eşleştirerek, dünya genelinde 30-69 yaş arası neredeyse 1 milyar kişinin saatte beş veya daha fazla olaydan oluşan bir AHI'ye sahip olduğunu tahmin ettik. Analiz yalnızca 30-69 yaş arası yetişkinlere odaklandığı ve daha liberal AASM 1999 kriterleri yerine AASM 2012 kriterlerini kullandığımız için, obstrüktif uyku apnesinin genel prevalansı muhtemelen daha yüksektir.22,40 Obstrüktif uyku apnesi prevalansı, 30 yaşından küçük yetişkinlerde tahmin ettiğimizden daha düşük ve 70 yaş ve üstü yetişkinlerde daha yüksek olacaktır, çünkü önceki yayınlar yaş ile obstrüktif uyku apnesi prevalansı arasında doğrusal bir ilişki göstermektedir.25 Saat başına 15 veya daha fazla olaydan oluşan bir AHI'ye göre orta ila şiddetli obstrüktif uyku apnesi olan birey sayısı 425 milyondur. Bu grup, semptomlar tahminimize dahil edilmese bile tedavi önerilecek klinik olarak önemli obstrüktif uyku apnesi popülasyonu olarak kabul edilebilir. Obstrüktif uyku apnesi prevalans tahminlerinin kullanılan solunum olayı puanlama kriterlerine bağlı olduğunu bulduk, ancak bu kılavuzlar yaygın olarak klinik kullanımda olduğundan ve farklı çalışmalardan standartlaştırılmış veriler bir dönüştürme faktörü ile oluşturulabildiğinden AASM 201219'a odaklandık. Puanlama için en uygun kriter, kullanılan teknolojiye ve ilgi çekici klinik sonuçlara bağlı olacaktır, ancak bu varyasyonlar, şu anda teşhis edilmemiş büyük hastalık yüküyle karşılaştırıldığında ince bir durumdadır. Bu sonuçların büyüklüğüne dayanarak, en son uyku çalışması puanlama kriterleri ve teknolojileri klinik sonuçlar açısından kullanıldığında, tedavinin en uygun olduğu eşikleri belirlemek için mevcut AHI eşiklerinin yeniden değerlendirilmesi ihtiyatlı olabilir. Dünya Sağlık Örgütü, 2007 yılında dünya genelinde 100 milyondan fazla insanın obstrüktif uyku apnesi yaşayabileceğini tahmin etmişti.17 Ancak, bildiğimiz kadarıyla, bu değer o dönemde mevcut verilere dayalı kaba bir yaklaşımdı. Ülke atama algoritmamızın, obstrüktif uyku apnesinin küresel prevalansını tahmin etmek için mevcut kanıtları nicel olarak sentezlemek için meşru bir girişim olduğuna inanıyoruz. Yaklaşımımız, yaş, cinsiyet, BKI ve ırka göre eşleştirerek ve gerekirse coğrafi yakınlık kullanarak obstrüktif uyku apnesi prevalansını etkileyen bilinen en önemli faktörleri kullandı ve böylece ek varsayımlar getirmeden bir ülkeye uygulanacak en uygun referans çalışmayı belirledi. Hem birincil ülke atama algoritması hem de ikincil lojistik modelleme yaklaşımı, Dünya Sağlık Örgütü tarafından daha önce bildirilenlerden çok daha büyük küresel tahminlere yol açtı, ancak daha önce bildirilen tahminlere benzer büyüklükteydi. Obstrüktif uyku apnesinin küresel olarak artan prevalansı, tek ülke trendleriyle tutarlıdır.26 Tahminlerimizle Dünya Sağlık Örgütü'nün 2007'deki tahminleri arasındaki tutarsızlığı muhtemelen çeşitli karmaşık nedenler altta yatar, bunlara çalışmamızdaki daha hassas metodolojik yaklaşım ve tespit teknolojisindeki ilerlemeler dahildir.41 Çeşitli nüfus ve nüfus sağlığı faktörlerinin de bir rolü olması muhtemeldir. Obstrüktif uyku apnesi, yüksek BKI'lı26,42 ve yaşlı hastalarda sık görülür.26,37,42,43 Dolayısıyla, dünya çapındaki obezite salgını ve yaşlanan nüfus demografisi, obstrüktif uyku apnesinin artan küresel prevalansına katkıda bulunması muhtemeldir. Ek olarak, Çin gibi ülkelerde görülen yüksek prevalans, dar hava yolu gibi obstrüktif uyku apnesi olasılığını artıran ortak anatomik özelliklerde ırksal ve genetik farklılıklardan kaynaklanıyor olabilir.44 Diyabet gibi bulaşıcı olmayan hastalıkların artan yükü ve daha hareketsiz yaşam tarzları da obstrüktif uyku apnesinin artan küresel prevalansında rol oynayabilir.45
Analizimiz, obstrüktif uyku apnesinin yükünün nasıl yönetilmesi gerektiğini düşünmenin önemini vurguluyor. Obstrüktif uyku apnesi tanısının daha az tanındığı ülkelerde, hem hastaları hem de sağlık hizmeti sağlayıcılarını bu durum ve ilişkili komplikasyonlar hakkında bilgilendirmek için eğitim ve savunuculuk gereklidir.4,46 Obstrüktif uyku apnesini teşhis etme ve tedavi etme teknolojilerinin mevcut olmadığı ortamlarda, maliyet etkin bakım sağlamayı kolaylaştırmak için alternatif teknolojilerden yararlanma çabaları, erişilebilirliği iyileştirme stratejileriyle birlikte dikkate alınmalıdır. Örneğin, teşhisi optimize etmek için giyilebilir teknolojiler, doğrulanmış anketler ve bağlantılı cihazlar kullanılabilir.47,48 Bu bağlamda, dünyanın her yerinde kullanılabilen basit cihazlarla obstrüktif uyku apnesini teşhis etmek için çabalar devam etmektedir.49,50 Dahası, bulut tabanlı teknolojiler, yerel uzmanlığın uygun teşhis bakımı sağlamak için artık gerekli olmaması için uyku testlerinin merkezi okunmasını ve puanlanmasını sağlar.48,51 Bu çalışmada tahmin edilen yüksek küresel prevalans, obstrüktif uyku apnesini teşhis etmek ve tedavi etmek için yeni ve daha ucuz alternatiflerin geliştirilmesinin gerekli olduğunu göstermektedir.
Sağlık hizmetleri kaynakları iyi olan ülkeler için, sub uzmanlar ile çok sayıda muayenehaneye gitme ihtiyacı duymadan birçok hastanın yüksek kaliteli bakım alabileceği teslimat modelleri, alternatif ödeme modelleriyle birlikte dikkate alınmalıdır.52 Komplikasyonları olmayan obstrüktif uyku apnesi için, maliyetleri en aza indirirken mükemmel klinik sonuçlar sağlayabilecek bakım modelleri geliştirilmektedir. Örneğin, Antic ve meslektaşları,53 uygun gözetim altında, birincil bakım hekimlerinin ve hemşire pratisyenlerinin obstrüktif uyku apnesinin yönetiminde iyi sonuçlar elde edebileceğini göstermiştir. Tüm sağlık sistemi genelinde maliyet etkin bakıma yönelik baskıyla, verimli bakım teslimat modelleri giderek daha fazla tartışılıyor52 ve kaynaklar çoklu hastalıklara sahip obstrüktif uyku apnesine yeniden yönlendiriliyor.54 Önemli olan, uyku bozukluklarının teşhis ve tedavisinin büyük bir ekonomik yük olarak görülebilmesine rağmen, bazı sağlık ekonomisi çalışmaları, obstrüktif uyku apnesinin yönetiminin sadece maliyet etkin değil, aynı zamanda önemli komplikasyonların önlenmesi sonucunda maliyet tasarrufu sağlayabileceğini ileri sürmüştür.54–56 Bununla birlikte, tedavi cihazlarının maliyeti, düşük gelirli ve orta gelirli ülkelerde tedaviye önemli bir engel olabilir. Sağlık eşitliğini iyileştirmek için, Dünya Sağlık Örgütü, BM ve sivil toplum örgütleri de dahil olmak üzere küresel sağlık kuruluşlarının, gelişmekte olan bölgelerde erişimi kolaylaştırmak için mevcut fiyatlardan önemli ölçüde düşük maliyetlerle obstrüktif uyku apnesi tedavisi cihazlarının sağlanması için lobi yapmaları gerekebilir.
Çalışmamızın bulguları, çeşitli sınırlamalar bağlamında yorumlanmalıdır. İlk olarak, analizimizin amacı birkaç ülkeden mümkün olduğunca çok yayınlanmış veriyi dahil etmek ve mümkün olduğunca doğru olmak olsa da, Afrika'dan hiç ülke dahil olmak üzere çoğu ülke için obstrüktif uyku apnesi ile ilgili yayınlanmış prevalans verisi bulamadık. Bu nedenle, benzer demografik özelliklere sahip gruplardan elde edilen mevcut verileri kullanarak mümkün olan en iyi tahminleri sağlamak üzere tasarlanmış teknikler kullandık. Bu, ülke atama algoritmamızın doğası gereği referans çalışmaları birçok kez temsil edildi (yani, dünya çapında 177 ülke için tahminler yapmak için 16 ülkeden veri kullandık). Küresel tahminlerimizin ülke özelinde ekstrapole edilen tahminlerle karşılaştırıldığında sağlam olduğuna inanıyoruz, ancak küresel tahmini oluşturmak için ülke özelinde tahminlere ihtiyaç duyulduğu için, daha önce prevalans çalışmasının yapılmadığı ülkeler için ülke özelinde tahminler resmi olarak kullanılmamalıdır, çünkü bu tahminler, mevcut prevalans verilerine sahip ülkeler için olduğu kadar hassas olmayabilir. Ek olarak, erkekler ve kadınlar için özel veriler veya farklı yaş gruplarında hastalık yükü hakkında veriler sağlamadık. Analizimizde belirlenen veri boşluklarının, özellikle şu anda titiz verilerin mevcut olmadığı bölgelerden daha titiz epidemiyolojik çalışmaları teşvik etmeye yardımcı olmasını umuyoruz. Mevcut verilere dayalı bir lojistik regresyona dayalı hassasiyet analizimiz, ülke atama algoritmasından daha düşük bir obstrüktif uyku apnesi prevalansı tahmini verdi (730 milyon karşısında 936 milyon), ancak yine de obstrüktif uyku apnesinin yüksek bir prevalansını doğruladı. Lojistik regresyon daha düşüktür çünkü Singapur, Almanya ve İsviçre gibi ülkelerden gelen tahminler kıtalarının ortalamalarına doğru azalır; ülke atama algoritması bu tahminleri azaltmaz. Ayrıca, lojistik regresyon tüm tahmin değişkenlerini eşit olarak ağırlıklandırırken, ülke atama algoritması BKI'yı ülkeleri eşleştirmede en önemli faktör olarak ağırlıklandırır, ırksal dağılım ikincil bir faktördür ve coğrafi yakınlık yalnızca ilk iki tahmin değişkeninde birden çok eşleşmeyi çözmek için kullanılır. Bu faktörlerin ağırlıklandırılması, örneğin Avustralyalı erkeklerin Kanadalı erkeklere eşleştirilmesini sağlar, bu da lojistik regresyon modelinde mümkün olmazdı. Lojistik regresyon modeli ayrıca Singapur (BKI 24·2 kg/m2, %9 beyaz) ile benzer Asya ülkelerinin %16,7'lik bir obstrüktif uyku apnesi prevalansına sahip olduğunu tahmin ederken, ülke atama algoritması bu ülkelerin prevalansını Tan ve meslektaşları tarafından bildirildiği gibi %62,3 olarak tahmin etti.36 Bunlar, ülke atama algoritması ile daha genelleştirilmiş lojistik regresyon modeli arasındaki küresel tahmindeki farkın ana itici güçleriydi.
İkinci olarak, tahminlerimizi çıkardığımız ana çalışmalarda da kendi sınırlamaları olduğunu kabul ediyoruz, bunlara ilk gece etkisi, uyku yoksunluğu derecesi, vücut pozisyonu, geceye göre değişkenlik ve katılım ve seçilim yanlılığı dahildir. Katılım yanlılığı, birçok epidemiyolojik çalışmada bir sorundur ve çalışma tasarımını değiştirerek kolayca ele alınamaz. Seçilim yanlılığı, katılıma davet edilen kişilerin genel nüfusu temsil etmeyebileceğini yansıtır. Bu sorun, genel nüfusu gerçekten temsil etmek için çabalardan ziyade uygunluk örneklerine güvenilmesiyle daha da artmaktadır. Bu sınırlamayı kabul ederek, genel nüfusu daha tutarlı bir şekilde değerlendirmeye olanak sağlayabilecek yeni teknolojilerin ortaya çıkmasını umuyoruz.
Üçüncüsü, sadece termistör sinyallerine kıyasla burun basıncı ölçümlerinde gözlenen iyileştirilmiş hassasiyet göz önüne alındığında, metodolojik değişkenliklerle ilgili konular açıkça önemlidir.41,57 Dahası, nabız oksimetreleri değişken zaman kısıtlamalarına sahiptir ve dolayısıyla ekipman özelliklerine bağlı olarak değişen hassasiyet ve özgüllüğe sahiptir. Uyku çalışmaları için manuel puanlama, özellikle uyandırma puanlamasında skorlayıcılar arası değişkenliğe yol açması muhtemeldir, bu da hipopne puanlamasını etkileyebilir ve obstrüktif uyku apnesi için yayınlanmış prevalans verilerinde görülen varyasyonu kısmen açıklayabilir. Orijinal çalışmalardan gelen ham verileri tutarlı kriterlere göre yeniden puanlamak zorlu olacaktır ve önceki çalışmalardan gelen ekipmanların standartlaştırılması mümkün değildir. Bunun yerine, bu bilinen varyans kaynaklarına dayalı tahminler yapmaya çalıştık. Sonuç olarak, sıkı veya liberal kriterlere dayalı tahminlerimizde geniş güven aralıkları vardır. Yine de, kullanılan varsayımlara bağlı olarak çok daha yüksek prevalans rakamları üretilebileceğinin farkındayız. Burada belirtilen sınırlamaların hiçbiri %95 GA'nın hesaplanmasında dikkate alınmamıştır; bu aralıklar yalnızca obstrüktif uyku apnesi prevalansını tahmin etmek için kullanılan çalışma büyüklüklerinden kaynaklanan örnekleme değişkenliğini yansıtır. Güven aralıkları, her ülke için obstrüktif uyku apnesi prevalansı tahminlerindeki belirsizliği yansıtmaz. Ülke atama algoritmasının uygunluk iyiliği çapraz doğrulama olarak değerlendirildi; bu analiz, küresel obstrüktif uyku apnesi prevalansının (en fazla -%48) potansiyel olarak düşük tahmin edildiğini göstermektedir. Lojistik regresyon modeline dayalı bir hassasiyet analizi, en fazla %28'lik bir potansiyel aşırı tahmin gösterdi. Bununla birlikte, lojistik regresyon modelleri Singapur, Almanya ve İsviçre'de obstrüktif uyku apnesi prevalansını ciddi şekilde düşük tahmin etmiştir. Açıkçası, sadece 16 ülkeden gelen uyku çalışmalarına dayanarak 193 ülkede obstrüktif uyku apnesi prevalansını tahmin etmek bazı hatalara tabi olacaktır. Bu tahminler, daha fazla veri mevcut olduğunda iyileştirilebilir. Bu sınırlamalara rağmen, bulgularımız obstrüktif uyku apnesi için kapsamlı prevalans verilerini bildirmeyle ilgili yayınlanmış literatürde önemli bir boşluğu ele almaktadır.
Sonuç olarak, bu analiz dünya çapında obstrüktif uyku apnesinin yüksek prevalansını ve ülke ve bölgeye göre varyasyonları vurguluyor. Özellikle yayınlanmış verilerin mevcut olmadığı ülkelerde, obstrüktif uyku apnesi prevalansını araştırmak için ek, iyi tasarlanmış çalışmalara ihtiyaç vardır. Bu yüksek prevalans ve obstrüktif uyku apnesi ile kalp-damar hastalığı morbiditesi ve mortalitesi dahil olmak üzere sayısız olumsuz klinik sonuç arasındaki belgelenmiş ilişki, dünya çapındaki sağlık sistemlerinin obstrüktif uyku apnesi konusunda farkındalık yaratmak ve durumu teşhis etmek ve tedavi etmek için stratejiler değerlendirmesi gerektiği anlamına gelir. Nüfus sağlığı ve sağlık harcamaları üzerinde olumlu bir etki yaratmak için.