Ohio State ve Microsoft’tan akıllı hastane hamlesi



Özet


Ohio State University Wexner Medical Center ve Microsoft, sağlık sisteminin klinik, araştırma ve eğitim operasyonlarını Azure bulut altyapısı ile yapay zeka araçlarına taşımak üzere beş yıllık bir iş birliği başlattı. Bu kapsamlı konsolidasyon çerçevesinde, tıbbi merkezin veri depolama ve işlem yüklerinin büyük bir kısmı bulut sistemine aktarılırken, kritik elektronik sağlık kayıtlarının yedeklenmesi ve dayanıklılığı da Azure üzerinden sağlanacak. Microsoft Fabric ve OneLake tabanlı veri mimarisi sayesinde, farklı kampüslerin klinik ve operasyonel verileri birleştirilerek personel ihtiyacı ve cerrahi talepler gibi süreçlerin daha verimli planlanması hedefleniyor. Ayrıca, akıllı hastane modelinin enerji verimliliğini artırması ve Dragon Copilot gibi araçlarla klinisyenlerin dokümantasyon süreçlerini kolaylaştırması planlanan bu ortaklık, tüm sağlık sistemine yayılacak.



Ohio State University Wexner Medical Center ve Microsoft, akademik sağlık sisteminin klinik, araştırma ve eğitim operasyonlarını Azure bulut altyapısına ve AI araçlarına taşıyacak beş yıllık bir anlaşma duyurdu. Bu iş birliği, eyalet genelindeki hasta bakımı, bilimsel keşifler ve iş gücü gelişimini kapsıyor.

Altyapı düzeyinde tıbbi merkez; dijital patoloji ve görüntüleme dahil olmak üzere depolama ve işlem yüklerinin yaklaşık %70-80'ini Azure'a aktarıyor. Ayrıca Azure, elektronik sağlık kayıtları için bir yedekleme platformu olarak kullanılacak; dayanıklılık ve kurtarma işlevleri bulut sistemine taşınacak.

Akademik ölçekte faaliyet gösteren bir sağlık sistemi için bu, oldukça büyük bir konsolidasyon anlamına geliyor. Bu hamle, Microsoft'un lisans yapılarının kurumsal ve kamu sektöründeki kuruluşların bulut kararlarını şekillendirdiği daha geniş bir modelin parçası.

Ross Heart ve James Outpatient'ta akıllı hastane platformu

Akıllı hastane modeli, halihazırda Richard M. Ross Heart Hospital ve James Outpatient Care tesislerinde faaliyete geçti. Bu model, hastane operasyonlarında enerji verimliliğini ve kaynak kullanımını artırmak için kullanılıyor ve platformun sağlık sistemi içindeki diğer tesislere de yayılması planlanıyor.

Veri mimarisinin temelinde, Microsoft Fabric ve OneLake üzerine inşa edilmiş birleşik bir yapı bulunuyor. Bu yapı; tıbbi merkezin, bağlı kolejlerin ve bölgesel kampüslerin klinik, operasyonel ve araştırma verilerini birbirine bağlıyor. Bu entegre katman; cerrahi talep, personel gereksinimleri ve ameliyathane kullanım oranlarının tahmin edilmesini desteklemek için tasarlandı ve operasyonel planlayıcılara coğrafi olarak dağılmış sistem üzerinde birleşik bir görünüm sunuyor.

Klinik tarafta, Dragon Copilot klinisyenlerin klinik notlarını taslak haline getirmelerine yardımcı olurken, çok disiplinli ekiplerin bakımı daha verimli bir şekilde koordine edebilmeleri için yeni iş akışları araştırılıyor. Ortaklık, başlangıçtaki dokümantasyon kullanım örneği dışındaki pilot çalışmaların hangi uzmanlık alanlarını veya bakım ortamlarını kapsayacağını belirtmiyor.

İş gücü boyutu da aynı derecede somut. Ohio State, bir Microsoft Eğitim Hizmetleri Sağlayıcısı olarak faaliyet gösterecek; bakım verenler, araştırmacılar, öğretim üyeleri, personel ve öğrenciler için Microsoft Learn kaynaklarına ve sertifikalarına erişimi genişletecek.

Richard M. Ross Heart Hospital ve James Outpatient Care tesisi, akıllı hastane platformu için ilk üretim ortamları olarak hizmet veriyor. Beş yıllık süre, her iki kuruluşa da bu modeli yaymak ve iş gücü sertifikasyonunu büyük ölçekte oluşturmak için belirli bir hazırlık süresi sağlıyor.

(Fotoğraf: Ɱ, CC BY-SA 4.0 lisansı altında)

Benzer haber: New York, SUNY Binghamton'da öncü AI merkezi açtı

Sektör liderlerinden yapay zeka ve büyük veri hakkında daha fazla bilgi mi öğrenmek istiyorsunuz? Amsterdam, Kaliforniya ve Londra'da gerçekleşecek olan AI & Big Data Expo'ya göz atın. Bu kapsamlı etkinlik TechEx'in bir parçası olup; IoT Tech Expo ve Cyber Security & Cloud Expo gibi diğer önde gelen teknoloji etkinlikleriyle aynı konumda gerçekleştirilecek. Daha fazla bilgi için buraya tıklayın.