Temel tez, yapay zeka modellerindeki muhakemenin gizemli bir bilişsel süreçten ziyade, yüksek boyutlu bir "token" uzayındaki yol bulma işlemi olarak kavramsallaştırılması gerektiğini öne sürüyor. Üretilen her bir token dizisi veya düşünce zinciri (CoT), başlangıç noktası olan $x$ isteminden (prompt), geçerli çözümler kümesi olan $\Scal_x$ içindeki doğru cevaba $y$ ulaşma çabasını temsil eder. İnsan sezgisi, daha fazla düşünme süresinin daha iyi sonuçlar doğuracağını söylese de, deneysel kanıtlar, eğitilmiş bir modele çıkarım (inference) sırasında daha uzun düşünce zincirleri üretmeye zorlamanın genellikle verimi düşürdüğünü, hatta doğruluğu azalttığını göstermektedir. Bu çelişki, şu şekilde çözülmektedir…

Konular: Yapay Zekada Akıl Yürütme ve Yorumlanabilirlik, Büyük Dil Modelleri İçin Pekiştirmeli Öğrenme ve Jeton Uzayında Yol Bulma

SiteM’de tam özet, flashcard ve quiz →

Orijinal kaynak: alexwang.ai

Kaynak: sitem.co — paylas.io yer imi / keşif katmanı.