Google.org’dan sağlık alanında sesli yapay zekâ için 2 milyon dolarlık hibe



Özet


Google.org, İsrail'in en büyük sağlık kuruluşu Clalit'e, sesli komutla çalışan ve yerel lehçelere uyarlanmış yapay zeka tabanlı "Dijital Ön Kapı" asistanını geliştirmek amacıyla 2 milyon dolarlık hibe sağladı. Proje, Google Gemini ve büyük dil modelleri ile güvenli bulut altyapısı üzerinde çalışarak hastaların kendi dillerinde kişiselleştirilmiş sağlık desteği almasını ve süreçlerini yönetmesini hedefliyor. İki yıl sürecek bu iş birliğinde Clalit asistanın geliştirilmesinden sorumlu olurken, Google Cloud barındırma ve güvenlik hizmetlerini üstlenecek. Bu girişim, özellikle farklı topluluklardaki hastalar için sağlık hizmetlerine erişimi kolaylaştırmak ve adil, kapsayıcı bir dijital sağlık modeli oluşturmak üzere tasarlandı.



Google.org, İsrail sağlık sistemi için sesli komutla çalışan bir yapay zeka asistanı geliştirmesi amacıyla Clalit Sağlık Hizmetleri'ne 2 milyon dolarlık bir hibe sağladı.

Google'ın hayırsever kolu, sağlık hizmetlerini özellikle farklı topluluklardaki hastalar için daha erişilebilir hale getirmek üzere tasarlanan akıllı sohbet asistanı "Dijital Ön Kapı" (Digital Front Door) projesini destekliyor. İsrail'in en büyük sağlık kuruluşu olan Clalit için sağlanan bu hibe, iki yıl sürecek ve geliştirme aşamasından lansmana kadar olan süreci kapsayacak.

Google Cloud İsrail Genel Müdürü Boaz Maoz, "Yapay zeka, sağlık hizmetlerine erişimin önündeki en önemli engellerin bazılarını aşma potansiyeline sahip," dedi. Clalit, yerel lehçelere ve özgün iletişim kanallarına uyarlanmış güvenli bir sohbet yapay zekası kullanarak dijital sağlık hizmetlerinin avantajlarının her topluluğa ulaşmasını sağlıyor.

Maoz ayrıca, "Bulut altyapımız aracılığıyla bu girişimi desteklemekten ve dünya genelinde adil ve kapsayıcı sağlık hizmetlerini mümkün kılacak ölçeklenebilir, tekrarlanabilir bir model kurmaya yardımcı olmaktan gurur duyuyoruz," şeklinde konuştu.

Sohbet zekasını Google Gemini ve büyük dil modelleri (LLM) sağlıyor; sistem ise Google Cloud'un güvenli altyapısı üzerinde çalışıyor. Asistanın geliştirilmesi ve işletilmesinden Clalit sorumluyken, Google Cloud barındırma ve güvenlik işlerini üstleniyor. Bu iş birliği, geçmişteki kesintileri nedeniyle İngiltere bankacılık düzenleyicilerinin dikkatini çekmiş olan platforma, düzenlenmiş bir sağlık hizmeti iş yükü ekliyor.

Proje, hastaların tüm sağlık yolculuğunda onlara eşlik eden akıllı bir dijital katman olarak tasarlandı. Bu sistem, hastaların kendi dillerinde sürekli ve kişiselleştirilmiş destek almalarına; sağlık ihtiyaçlarını anlamalarına, tıbbi randevularına hazırlanmalarına ve takip süreçlerini yönetmelerine yardımcı oluyor.

Yerel lehçelere göre optimize edilmiş konuşma tanıma

İsrail'in çeşitlilik gösteren toplulukları çok çeşitli diller ve lehçeler konuşuyor; Clalit ise tüm hastalar için hakkaniyetli sağlık hizmetleri sunma sözü veriyor.

Ortak açıklamaya göre, geleneksel dijital platformlar yazılı ve resmi dile dayanıyor. Bu gereksinim, ağırlıklı olarak yerel sözlü lehçelerle iletişim kuran kişileri dışlıyor ve bağımsız çevrimiçi randevu alma oranlarının düşük kalmasına neden oluyor. Sistemdeki konuşma tanıma teknolojisi, bu lehçelere ve kültürel nüanslarına göre ayarlandı; böylece hastalar, aslında konuştukları dilde giriş işlemlerini, önceliklendirmeyi (triage) ve randevu rezervasyonunu tamamlayabiliyor.

Clalit Sağlık Hizmetleri Genel Müdürü Prof. Eytan Wirtheim, "Clalit'i uluslararası arenada benzersiz ve lider bir sağlık kuruluşu yapan şey, hastalarımızın oluşturduğu insan mozaiği ve zengin çeşitliliktir," dedi.

Etkileşimli ses tabanlı yapay zeka, hastaların halihazırda kullandığı sabit hatlara ve standart cep telefonlarına doğrudan entegre ediliyor. Bu yaklaşım, iletişim engellerini tamamen ortadan kaldırıyor. İnternet bağlantısı olmayan, akıllı telefonu bulunmayan veya standart web uygulamalarına ve SMS'e erişimi kısıtlı cihazlar kullanan hastalar sistemin dışında kalmıyor; çünkü ses kanalı bir veri bağlantısı gerektirmiyor.

Özelleştirilmiş bu erişim modeli, dijital hizmetlere katılımı artırmak ve randevu öncesi hazırlık süreçlerini iyileştirmek için tasarlandı.