And Dağları Kondoru Algoritması (ACA), ilk olarak üretim hücresi oluşturma problemi için önerilmiş ve daha sonra sürekli alanlara uyarlanmıştır. Bu algoritma, karmaşık ve çok modilli arazilerde optimizasyon algoritmalarını test etmek amacıyla tasarlanmış titiz bir kıyaslama çerçevesi içinde değerlendirilmektedir. Çoğu meta-sezgisel yöntem yalnızca Küre (Sphere) fonksiyonu gibi basit tek modilli işlevler üzerinde doğrulanırken, ACA; 10, 50 ve 1.000 değişkenlik olmak üzere farklı boyutlarda Hilly, Forest ve Megacity adlı üç zorlu kıyaslama testiyle sınanmıştır. Algoritmanın biyolojik metaforu, And dağları kondorunun mevsimsel beslenme davranışına dayanır; bu davranış, etek bölgelerde geniş çaplı keşif ile çevresinde...

Konular: Meta sezgisel yöntemler, algoritma optimizasyonu ve MQL5 geliştirme

SiteM’de tam özet, flashcard ve quiz →

Orijinal kaynak: www.mql5.com

Kaynak: sitem.co — paylas.io yer imi / keşif katmanı.