Metin, büyük dil modellerinde (LLM) ek eğitim gerektirmeden veya devasa mülkiyetli modellere bağımlılık duymadan kodlama performansını artırmayı hedefleyen yeni bir yaklaşımı tanıtmaktadır. Geleneksel olarak, sınır düzeyinde kodlama doğruluğuna ulaşmak, pahalı ve büyük ölçekli mülkiyetli modeller gerektirir. Bu makale, mevcut modellerin içsel yeteneklerinden yararlanarak karmaşık problemleri parçalara ayıran ve çözümleri koordine eden, eğitim gerektirmeyen "defter tabanlı sıfır atımlı kendi kendine orkestrasyon" yöntemini sunmaktadır. Temel mekanizma, tek bir modelin taze örneklerini oluşturmayı ve bu örneklerin, problem planını, ara notları ve mevcut durumu içeren bir defter işlevi gören paylaşımlı bir dosya sistemi üzerinden etkileşime girmesini içerir.

Konular: Yapay Zeka, Büyük Dil Modelleri ve Yazılım Mühendisliği

SiteM’de tam özet, flashcard ve quiz →

Orijinal kaynak: github.com

Kaynak: sitem.co — paylas.io yer imi / keşif katmanı.