SAP’dan Philipp Herzig: İş verisi için tasarlanan yapay zeka



Özet


SAP yöneticisi Herzig, yapay zekanın uygulama geliştirme yeteneğinin, bu uygulamaları küresel ölçekte güvenle çalıştırma sorumluluğunu ortadan kaldırmadığını vurgulayarak "SaaS öldü" iddiasını eleştiriyor. Bir prototipi üretim ortamına taşımak; vergi uyumluluğu, güvenlik ve yönetişim gibi karmaşık kurumsal gereklilikler nedeniyle hâlâ yoğun insan emeği gerektirmektedir. Bu nedenle, birçok yapay zeka pilot projesi basit prototiplerin ötesine geçememektedir. SAP’te asıl zorluk teknoloji değil, karar alma yetkisinin ve uzmanlığın yeniden dağıtılmasıyla ilgili olan benimseme sürecidir. En başarılı şirketler, güvenilir tedarik zinciri yöneticileri gibi sahadaki uzmanların araçların faydasına dair somut tanıklıklarını kullanarak bu direnci kırmaktadır.



SEKTÖRDEN YORUM

sap.com adresini ziyaret edin

Görsel: Kiki Wu / The Rundown

The Rundown: Yapay zeka kodlama araçları herkesin uygulama geliştirmesini mümkün kılarken, geleneksel yazılım şirketlerinin gününü aldığına inanılıyor. Herzig, bu anlatının bir uygulamayı “oluşturmak” ile “çalıştırmak” arasındaki farkı karıştırdığını ve aynı açığın, pek çok yapay zeka pilot projesinin neden üretim ortamına taşınamadığını açıkladığını söylüyor.

Cheung: Sizin de aşırı abartıldığını düşündüğünüz bir yapay zeka trendi var mı?

Herzig: Yapay zekanın artık yazılım yazabilmesi nedeniyle “SaaS öldü” fikri. Bu görüş, bir uygulama üretme yeteneğini, onu çalıştırma sorumluluğundan ayırt edemiyor.

Bir gider takip uygulaması geliştirmek bir şey. Aynı uygulamayı 40 ülkede çalıştırmak, vergi kurallarına uyum sağlamak, yetki kısıtlamalarını uygulamak ve ödemeleri uzlaştırmak bambaşka bir mesele. Akıllı ajanlar (agent) daha otonom işler üstlendikçe, güvenilir verilere, iş bağlamına, yönetişime ve güvenliğe olan bağımlılıkları artıyor. Arayüz köklü biçimde değişebilir; ancak güvenilir iş süreçlerine duyulan ihtiyaç değişmez.

Cheung: Neden o kadar çok yapay zeka pilot projesi devreye alınamıyor?

Herzig: Kurumsal ölçekte, altyapıdaki tüm teknolojik bağımlılıklara ve karmaşıklığa rağmen kullanıcı için basit görünen, üretim ortamına hazır bir sistem ile sadece bir prototip arasındaki fark, hâlâ yoğun insan emeği gerektiriyor.

Cheung: SAP’te zor olan teknoloji mi yoksa benimseme süreci mi?

Herzig: Kesinlikle benimseme süreci. Faydalı yapay zeka, kararların kim tarafından ve nasıl verileceğini değiştiriyor. Bu da uzmanlığı, yetkiyi ve mesleki kimliği etkiliyor.

En hızlı ilerleyen şirketler, kararlarına zaten güvenilen kişilere erişim imkânı sağladı. Saygın bir tedarik zinciri yöneticisinin “Bu araç, bir kesintiye erken müdahale etmemi sağladı” demesi, herhangi bir eğitim programından daha etkilidir.

Neden önemli: SAP, kurumsal yazılımı savunmak açısından bariz bir çıkar sahibidir; ancak bir uygulama üretmek ile o uygulama üzerinden bir işletme yürütmek arasındaki fark gerçektir. İş yerinde yapay zekayı hayata geçiriyorsanız, satıcı kim olursa olsun, benimseme önerisi geçerliliğini korur: Yüksek değerli tek bir kullanım senaryosu seçin ve insanların zaten güvendiği meslektaşları ilk sıraya yerleştirin.

YAPAY ZEKA GERÇEK HAYATTA

sap.com adresini ziyaret edin

Görsel: Kiki Wu / The Rundown

The Rundown: SAP’nin en yeni yapay zeka hamlesi olan Joule Work, iş yazılımlarının kullanım biçimini değiştiriyor: Artık ekranlar arasında tıklamak yerine, ne yapmak istediğinizi söylüyorsunuz. Herzig, sistemin nasıl çalıştığını, kendisinin nasıl kullandığını ve geliştiriciler için ne anlama geldiğini anlattı.

Cheung: Joule Work, iş yazılımlarının günlük kullanım deneyimini nasıl değiştiriyor?

Herzig: Onlarca yıldır kurumsal yazılımları kullanabilmek için yapılarını öğrenmek zorunda kaldık: Hangi uygulamayı açacağımız, hangi ekrana gideceğimiz, hangi düğmelere basacağımız. Joule Work ile ise yapmak istediğinizle başlıyorsunuz. Sistem, farklı uygulamalardaki bilgileri ve yetenekleri bir araya getiriyor.

Ancak bu, her ekranı bir sohbet kutusuyla değiştirmek anlamına gelmiyor. Spaces özelliği sayesinde Joule, niyetinizi kişiselleştirilmiş görsel bir çalışma alanına dönüştürebiliyor: Sorular sorarak ince ayar yapabileceğiniz bir grafik, tablo veya gösterge paneli. Dört farklı sisteme giriş yapıp, yön bulup doğru veriyi gördüğümü umut etmek zorunda değilim. İlgili görünüm zaten hazır. Web, masaüstü, mobil