Kongre Çıkmazda, Yapay Zeka Düzenlemesini Eyaletler Devralıyor



Özet


ABD eyaletlerinde 2026 yılına yönelik yapay zeka temalı yasa tasarısı sayısı bir önceki yıla göre önemli ölçüde artarak 1.539'a ulaşsa da, bu yoğunluğun henüz geniş kapsamlı bir düzenleme dalgası oluşturmadığı görülüyor. Mevcut yasalar ağırlıklı olarak kullanıcı bilgilendirme, deepfake içeriklerin denetimi ve sağlık gibi dar konulara odaklanırken, sadece birkaç eyalet kapsamlı düzenlemeler üzerinde duruyor. Özellikle kullanıcıların yapay zeka ile etkileşimde olduğunu bilmesini öngören yasalar ve deepfake içeriklere yönelik kısıtlamalar en dikkat çeken artışları gösteriyor. Eyalet düzeyindeki bu hareketliliğin federal hükümetin adımlarıyla benzerlik taşıdığı ancak eyaletlerde çok daha yüksek bir hacme ulaştığı, sunulan her tasarının ise yasalaşmayacağı ifade ediliyor.



National Conference of State Legislatures (NCSL) verilerine göre, ABD eyaletlerinde 2026 yılında sunulan yapay zeka (AI) temalı yasa tasarısı sayısı, bir önceki yılın 1.262 olan rakamının üzerine çıkarak 1.539'a ulaştı.

Ancak bu yoğunluk, henüz kapsamlı bir yasal düzenleme dalgası yaratmadı. Ekim ayının başı itibarıyla eyaletler bu yasa tasarılarından 280 tanesini yürürlüğe koydu; geri kalanlar ise deepfake, kullanıcı bilgilendirme ve ileri seviye model denetimleri gibi daha dar konulara odaklanıyor. Sadece Colorado SB 189 ve Connecticut SB 5 geniş çerçeveli düzenlemeler kategorisine girdi.

Farklı eyaletlerde faaliyet gösteren şirketler için sonuç, sürekli değişen bir yükümlülükler seti anlamına geliyor.

**Bilgilendirme yasaları ve deepfake kuralları**

Platformların kullanıcılarını yapay zeka ile etkileşimde oldukları konusunda bilgilendirmesini öngören bilgilendirme yasaları, en keskin artışa tanıklık etti. NCSL üyesi Will Clark, bu artışı bir önceki yılın neredeyse üç katı olarak belirtti. Clark, bu kategoriyi "kullanıcıyı yapay zeka ile etkileşime geçtiğini bildirmek" olarak tanımladı.

2026 yılında yürürlüğe giren en yaygın yasa türü ise deepfake tasarıları oldu. Bu yasalar genellikle müstehcen içerik, siyasi reklamlar ve dijital kimliklerin izinsiz kullanımını düzenliyor. Sağlık ve eğitim alanları da eyalet законодаcılarının dikkatini çekti.

Clark, eyaletlerin yapay zekaya yönelik hamlelerinin federal hükümetin attığı pek çok adımla benzerlik gösterdiğini, ancak yasa sayısının eyalet düzeyinde çok daha yüksek olduğunu belirtti. 2025 yılındaki teklif listesinin başında özel sektörün yapay zeka kullanımı yer alırken, onu deepfake ve hükümet kullanımı takip etti. Clark, sunulan her yasa tasarısının mutlaka yasalaşmayacağına da dikkat çekti.

**Kongrenin eylemsizliği ve eyalet yapay zeka yasaları**

Connecticut Senatörü James Maroney'ye (Demokrat) göre Kongre, Kids Online Safety Act ve App Store Accountability Act gibi tasarıları görüşse de, 1998'deki Çocukların Çevrimiçi Gizliliğini Koruma Yasası'ndan bu yana büyük bir teknoloji yasasını onaylamadı.

Maroney, "Yapay zekanın sadece federal düzeyde düzenlenmesi gerektiğini söylemek, aslında hiç düzenlenmemesi gerektiğini söylemektir," dedi.

Eyaletler şu anda fiili düzenleyici kurum konumunda. Sektör temsilcileri ve законодаcılar arasında yapay zekanın federal düzeyde mi, eyaletler tarafından mı yoksa hibrit bir modelle mi yönetilmesi gerektiği konusunda görüş ayrılıkları bulunuyor. Yetki alanı üzerindeki bu bölünme, şirketlerin karşı karşıya kaldığı kuralları şekillendiriyor.

**İleri seviye model denetimleri ve Utah'ın "sandbox" modeli**

İleri seviye modellere (frontier models) yönelik yasalar, geniş kapsamlı çerçevelerden daha yaygın hale geldi. Illinois, üçüncü taraf denetimlerini zorunlu kılan SB 315 tasarısını ilerletirken; New York, SB 8828 ile güvenlik ve şeffaflık şartları getirdi. Geçen iki kapsamlı yasa ise Colorado ve Connecticut'tan çıktı.

Maroney, güvenin teknolojik benimsenme önündeki temel engel olduğunu savunuyor. İnsanlar kendilerini güvende hissedene kadar tam bir benimsemenin gerçekleşmeyeceğini söylüyor.

Utah'ın "sandbox" modeli, eyalet gözetimi altında şirketlere esneklik sağlayarak uyum yükünü azaltmayı amaçlıyor. Connecticut ise hem kapasite kısıtlılıklarını hem de bilgi eksikliğini yansıtacak şekilde, teknik uzmanlar istihdam etti ve yapay zeka ile ilgili işten çıkarmalar üzerine çalışmalar başlattı.

NCSL Başkan Yardımcısı Natalie Wood, NCSL Base Camp 2026'da düzenlediği oturuma законодаcılar için şu soruyla başladı: "Sonuçlarını tam olarak anlayamadığımızdan daha hızlı gelişen bir teknolojiyi nasıl yönetebilirsiniz?"

Geoffrey'i hatırlattı...