Yatırım araştırmacıları akrep panzehiri fikirlerini Claude ile test ediyor



Özet


Anthropic, Claude modelinin akrep zehirlerine bağlanan proteinler tasarlayarak panzehir üretimi sürecinde önemli bir ilerleme kaydettiğini duyurdu. Citrini Research çalışanlarının katılımıyla yürütülen çalışmada, yapay zeka destekli süreçler sonucunda 211 tasarım arasından kriterleri karşılayan 17 nitelikli bağlayıcı tespit edildi. İlaç geliştirme konusunda uzmanlığı düşük olan kişilerin bile yapay zeka yardımıyla bu tasarımları başarabilmesi, sürecin kritik bir noktası olarak öne çıkıyor. Henüz hücre veya hayvan deneylerine geçilmemiş olsa da, bu çalışma yapay zekanın biyoteknolojik araştırmalardaki potansiyelini gözler önüne seriyor.



Anthropic, 20 Ekim'de yayımladığı bir araştırmada, Claude'un dahili versiyonunun akrep zehirlerine bağlanan proteinler tasarladığını duyurdu; bu durum, panzehir üretimi için atılmış önemli bir adım olarak görülüyor. Şirket, laboratuvar testine gönderilen 211 tasarımdan 17 tanesinin kriterleri karşılayan bağlayıcılar olduğunu bildirdi.

The Rundown'da yer alan deneyde, Claude yatırım araştırma firması Citrini Research'tan beş çalışanla birlikte kullanıldı. Citrini, çalışmanın yaklaşık 200.000 dolar bütçeyle yürütüldüğünü belirtti. Çalışanlardan üçünün bilimsel geçmişi yoktu; diğer ikisinin ise az miktarda bilimsel bilgi vardı ancak hiçbiri deneyimli bir ilaç geliştiricisi değildi.

**Tasarımdan laboratuvar testine**

Biyogüvenlik kısıtlamaları, Citrini'nin ilk başta kendi bilgisayarları üzerinde çalışmasını engelledi. Ekip, Anthropic ofislerine taşındı; burada dahili bir modelle çalışarak yaklaşık 35 sayfalık bir komut (prompt) üzerinde Anthropic çalışanlarından destek aldı.

Anthropic, Claude'un 12 uzman araçtan yararlanarak 64 saat süren bir süreçte 318.484 aday ürettiğini bildirdi. Claude 180 tasarımı seçerken, onunla çalışan insanlar 31 tasarım daha ekledi. Toplamda 211 tasarım test edilmek üzere Twist Bioscience ve Adaptyv Bio firmalarına gönderildi. Citrini, ilk tasarım sürecinde beş, projenin tamamında ise 367 insan mesajı kullanıldığını raporladı.

Anthropic tarafından paylaşılan veriler, beş zehir hedefinden dördü için 17 nitelikli bağlayıcıyı listeliyor. Bu bağlayıcılardan ikisi için sadece Adaptyv, hedef zehire bağlanmayı ölçebildi. 17 nitelikli bağlayıcının her biri tek bir zehre karşı başarılı oldu.

Bu proteinlerin hücrelerdeki zehir etkilerini durdurup durduramayacağı veya hayvanları koruyup koruyamayacağı henüz test edilmedi. Citrini, "evrensel panzehir" deneymesini başarısız olarak nitelendirdi.

**Neden önemli?**

Buradaki kilit nokta, klavyenin başında kimin olduğuydu. İlaç geliştirme konusunda çok az deneyimi olan bir yatırım bülteni çalışanı, bir fikri bilgisayar tasarımıyla fiziksel test aşamasına kadar taşıdı. Bu durum, yapay zekanın uzman araçları koordine etme ve bir soruyu deney adaylarına dönüştürme yeteneği sayesinde, araştırma projelerini başlatan kişi kitlesini genişletebileceğini gösteriyor.

Bu projenin arkasındaki destek ise bu vaadin sınırlarını belirliyor. Citrini, Anthropic'in desteğine ve dahili modele erişimine ihtiyaç duydu. 17 Eylül'de hayata geçirilen Anthropic Yaşam Bilimleri Doğrulama Programı; araştırma niteliklerini, güvenlik standartlarını ve etik denetimi gözden geçiriyor ve başlangıçta ekiplere ve kurumlara hizmet veriyor. Erişim kuralları, benzer çalışmaları kimlerin yapabileceğini şekillendirebilir.

Eylül ayında duyurulan Anthropic'in kendi laboratuvarında ise Claude, hipotezler oluşturmaya ve sonuçları yorumlamaya yardımcı oluyor; laboratuvar çalışmalarının tamamını ise insan bilim insanları yürütüyor. Yeni başlayanlar için, sağlıklı testler tasarlayabilen ve kanıtları değerlendirebilen bilim insanlarına erişim, modele erişim kadar önemli olabilir.

Bütçe, zaman ve paranın nereye gittiğini gösteriyor. Citrini, 49.997 dolar işlem (compute) maliyeti, 150.000 doların biraz altında laboratuvar ücreti ve deneysel çalışmalar için yaklaşık iki aylık bir bekleme süresi bildirdi. Citrini'nin raporu; Anthropic personelinin zamanı ve varsa sübvanse edilen model erişimi dahil toplam maliyeti net bir şekilde belirtmiyor. Eğer yapay zeka tasarımların oluşturulmasını kolaylaştırırsa, laboratuvar kapasitesi ve testler için finansman daha önemli kısıtlamalar haline gelebilir.

Daha iyi yapay zeka araçları, tasarım çalışmaları için gereken işlem gücünü azaltabilir. Yayımlanan araştırmalarda...