Günümüz kurumsal yapay zeka dünyasında Databricks ve Harvey gibi büyük aktörlerin yönettiği, oldukça iddialı bir anlatı hakim. Bu anlatıya göre şirketler, genel amaçlı yapay zekalardan daha üstün sonuçlar elde etmek için kendi özgün verileriyle özel modeller eğitmek adına servet harcamak zorundalar. Bu makale, sektörün bu standartına meydan okuyarak, özel eğitim arayışının aslında teknik açıdan en iyi değeri sunmaktan ziyade, bulut sağlayıcıları ve yapay zeka satıcıları için gelir yaratmayı amaçlayan bir "savunma mekanizması" olduğunu savunuyor. Temel tez şu ki; dil modellerinin öğrenme sürecindeki bilimsel temeller incelendiğinde, özel bilgilerle eğitim yapmanın sadece pahalı olduğu değil, aynı zamanda...

Konular: Yapay Zeka Mühendisliği, Kurumsal Strateji ve Makine Öğrenmesi Araştırmaları

SiteM’de tam özet, flashcard ve quiz →

Orijinal kaynak: www.linkedin.com

Kaynak: sitem.co — paylas.io yer imi / keşif katmanı.