Sarawak hükümet hizmetlerinde sesli AI denemelerini genişletiyor



Özet


Sarawak Information Systems (SAINS) ve 8nabler, devlet hizmetlerinde sesli yapay zeka teknolojisini kullanmak amacıyla kapsamlı test süreçleri başlatıyor. İki ay süren ilk kavram kanıtlama çalışmasında kurum içi BT destek hattı üzerinden binlerce çağrı analiz edilirken, bir sonraki aşamada teknik kısıtlamaların giderilmesi ve daha karmaşık sistemlerin değerlendirilmesi hedefleniyor. Eylül ayında imzalanan mutabakat çerçevesinde yürütülen bu çalışmalar, geniş kapsamlı bir ticari uygulama kararı verilmeden önce teknik fizibiliteyi ve potansiyel uygulamaları incelemeyi amaçlıyor. Şirketler, testlerin sonuçlanma süresi ve öncelikli sistemler hakkında detay vermese de yapay zekanın kamu hizmetlerindeki etkinliğini ölçmeye devam edecekler.



Sarawak Information Systems Sdn Bhd (SAINS) ve Malezya merkezli yapay zeka şirketi 8nabler, devlet hizmetlerinde ticari bir uygulama kararı almadan önce ek sesli yapay zeka testleri yapmayı planlıyor.

Bu planlar, SAINS'in kurum içi BT destek hattını kapsayan ve yapay zeka sisteminin 4.056 çağrı aldığı iki aylık bir kavram kanıtlama (PoC) sürecinin ardından geliyor. Bir sonraki aşamada, ilk testler sırasında tespit edilen teknik kısıtlamalar giderilecek ve daha karmaşık uygulamalar değerlendirilecek.

8nabler CEO'su Benjamin Foong, 18 Ekim'de The Borneo Post'a verdiği röportajda, şirketlerin bir sonraki test aşaması için hedefler ve bir zaman çizelgesi belirlediğini belirtti. Ancak testlerin ne zaman sonuçlanacağını veya öncelikle hangi devlet sistemlerinin değerlendirileceğini açıklamadı.

Son planlar, Eylül ayında Kuching'deki Digital Government Exchange 2026'da imzalanan bir mutabakat zeminine (MoU) dayanıyor. Bu anlaşma, SAINS tarafından desteklenen devlet sistemlerinde ve kamuya açık hizmetlerde sesli yapay zeka uygulamalarını keşfetmek için bir çerçeve oluşturdu.

Mutabakat dahilinde şirketler, potansiyel uygulamaları, teknik fizibiliteyi ve geniş kapsamlı dağıtım için gerekli şartları incelemek üzere 12 haftalık bir çalışma süreci belirledi. 8nabler'in ortaklık dokümanına göre anlaşma, her iki kurumu da belirli bir sistem veya ticari düzenleme yapmaya zorunlu kılmıyor.

Devlet hizmetlerinde sesli yapay zeka testi

İlk testler; hafta sonları ve resmi tatiller dahil, normal çalışma saatleri içinde ve dışında gelen çağrıları kapsıyordu. Foong, The Borneo Post'a yaptığı açıklamada, alınan 4.056 çağrının 1.225'inin gerçek devlet memuru BT sorunları olduğunu belirtti.

Geri kalan çağrılar ise ya gerçek bir talep içermiyordu ya da destek hattının birinci seviye destek sorumlulukları dışındaydı. Foong, kaç sorunun yapay zeka tarafından çözüldüğü, kaçının insan operatörlere aktarıldığı veya kaçının arayanlar tarafından yarıda bırakıldığına dair detaylı bir döküm sunmadı.

8nabler'in ortaklık dokümanına göre test, SAINS personeline hizmet verdi ve mevcut telefon altyapısını, yapay zeka işleme süreçlerini ve destek hattı operasyonlarını birbirine bağladı. Sistem henüz diğer devlet kurumlarına veya kamuya açık hizmetlere yayılmadı.

Foong, yapay zeka sisteminin karışık Malayca ve İngilizce yapılan talepleri işlediğini, raporlanan sorunları sınıflandırdığını ve donanım, yazılım ve ağ hizmetlerini kapsayan uzman kuyruklarına yönlendirdiğini söyledi.

Testler ayrıca bölgesel aksanlar ve devlet jargonuna özgü terimlerle ilgili zorlukları da ortaya koydu. Foong, sistemin özellikle eğitim verilerinde yeterince temsil edilmeyen bazı Sarawak aksanlarını, departman isimlerini, kurum içi uygulamaları ve kısaltmaları tanımakta sorun yaşadığını belirtti.

8nabler'in ortaklık dokümanı, yerel kelime dağarcığını ve senaryolaştırılmış etkileşimleri geliştirilmesi gereken alanlar olarak tanımlıyor. Önerilen bir sonraki aşama, karma dildeki konuşmaların yanı sıra Iban, Mandarin ve Tamil gibi ek diller için desteği de inceleyecek.

Veri yönetimi ve insan denetimi

Bir sonraki aşama ayrıca nasıl...