NTT Data: Parçalı Yapay Zeka Çalışmalarını Kurumsal Ölçekte Etkiye Dönüştürüyor



Özet


NTT Data tarafından yayımlanan "Insights and Vision" raporu, yapay zekanın bozuk süreçler üzerinde tam verim sağlayamayacağını ve gerçek başarı için somut fark yaratacak alanlarda doğru yönetişimle uygulanması gerektiğini vurguluyor. Katılımcıların büyük bir kısmının yapay zeka projelerinde pilot aşamasında takılı kaldığını belirten rapor, küçük ölçekli başarıların günlük operasyonlara ve binlerce kullanıcıya entegre edilmesinin zorluklarına dikkat çekiyor. Şirket yöneticileri, bu teknolojilerin güvenli ve ölçeklenebilir bir şekilde kullanılabilmesi için veri entegrasyonu, güvenlik ve personel eğitimi gibi temel unsurların hayati önem taşıdığını ifade ediyor. Sonuç olarak, çalışanların yapay zeka araçlarını iş ortamında deneme yaparken aynı zamanda güçlü bir yönetişim kontrolü altında hazırlıksız bırakılmaması gerektiği savunuluyor.



NTT Data tarafından yakın zamanda yayımlanan "Insights and Vision" raporu, hem ilginç hem de önemli bir sonuca işaret ediyor: Yapay zeka, bozuk süreçlerin üzerine eklendiğinde tam değerini sunamaz. Başarılı olacak organizasyonlar, yapay zekayı somut bir fark yaratabileceği alanlarda uygulayacak ve en önemlisi, yönetişim ilkelerini en başından itibaren sisteme dahil edecek.

Rapordaki temel istatistiklerden biri, anket katılımcılarının neredeyse beşte üçünün (%59) yapay zekanın ya küçük pilot projelerde takılı kaldığını ya da belirli fonksiyonlarda kullanıldığı halde henüz birleştirilmediğini belirtti. Deneyleme ile uygulama arasındaki boşluk hala devam ediyor ve doğru yönetişimi sağlamak, dikkate alınması gereken birçok faktörün ortak noktası haline geliyor.

NTT Data’nın Danışmanlık, Benelux ve Fransa birimlerinin CEO'su Jesus Ordonez Garcia, "Çoğu şirketin pek çok fikri ve pilot projesi var; ancak asıl zorluk, küçük bir ekibin kontrollü bir ortamda işe yarayan bir şeyi, gerçek iş süreçlerine bağlı binlerce kullanıcı için günlük operasyona uygun hale getirmektir," diyor. Garcia, "Ayrıca ölçeklendirme işleminin; mevcut sistemlerle doğru veri entegrasyonu, güvenlik ve yönetişim gerektirdiğinin bilincinde olmalısınız," diye ekliyor.

NTT Data Hollanda Ülke Genel Müdürü Jeroen van Hamersveld ise yönetişim söz konusu olduğunda personel unsurunun önemini vurguluyor. Van Hamersveld, CX (Müşteri Deneyimi) danışmanı olarak başladığı dönemde bir çalışana üzerinde beş tuş bulunan bir telefonun nasıl kullanılacağını öğrettiğini hatırlatıyor. Bugün ise çalışanlar, LLM (Büyük Dil Modelleri) içeren karmaşık yapay zeka araçlarını neredeyse sınırsız özgürlükle kullanabiliyor.

Van Hamersveld, "Bu sonuçları elde etmek için organizasyonunuzu eğitmek ve hazırlamak son derece önemli," diyor. "Çalışanlara iş ortamında deneme yapma fırsatı verin, çünkü bence iş ortamında deneme yapmak her zaman iyidir; ancak bu denemelerin gerçek bir iş değerine dönüşmesi için yönetişim kontrolü ele almalıdır."

Doğru yapılandırılması gereken bir diğer temel unsur ise veri. Yapay zeka projelerinin %80'inden fazlasının beklenen iş değerini sunamadığına dair sıkça dile getirilen istatistik, genellikle yetersiz bir veri altyapısıyla açıklanıyor. Eğer veriniz kötüyse, sonucunuz da kötü olacaktır. Van Hamersveld, "Başlangıçtaki temel hata, verinizin kalitesi hakkında hiçbir fikriniz olmadan onu kullanmaya başlayabilmenizdir," diyor. "Ardından gelen ikinci soru ise şudur: Bunu kendi veri ortamınızda sınırlı ve özel olarak mı yapmak istiyorsunuz, yoksa tamamen açık olmasına mı izin veriyorsunuz? Kendi egemenlik kabiliyetlerinizi nasıl inşa ediyorsunuz?"

NTT Data, bu büyük organizasyonlara yardımcı olurken bir "orkestrasyon katmanı" görevi görüyor. Şirket, HFS Research tarafından yayınlanan "HFS Horizons: Agentic Services 2026" raporunda, "karmaşık kurumsal yapıları birleştirmek ve birbirinden kopuk yapay zeka çabalarını ölçeklenebilir, kurum genelinde etki yaratan bir yapıya dönüştüren güçlü bir ajan tabanlı (agentic) yapay zeka orkestratörü" olarak piyasa lideri seçildi.

Bu durum, yapay zekayı diğer dijital dönüşüm girişimlerinden ayıran temel farklardan biridir. Teknoloji sadece bir parçayı (örneğin ağı) değiştirmek yerine, tüm stratejiyi kapsamlı bir şekilde ele almalıdır.