Yapay zekanın yeni hedefi: İnsan hücresi



Özet


Rundown AI eğitmeni Nate Grahek, yapay zeka kullanımında "çöp bombası" olarak adlandırılan, dışarıdan profesyonel görünen ancak içerik bakımından boş ve anlamsız uzun raporların yaygınlaştığına dikkat çekiyor. Yapay zeka araçlarının bilinçsiz kullanımı, iş süreçlerinde verimlilik sağlamak yerine çalışanların raporları analiz etmek için ekstra zaman kaybetmesine neden oluyor. Yazar, bu sorunun temelinde liderlerin kaliteli yapay zeka kullanımına dair standart koymaması ve süreci şeffaf bir şekilde yönetmemesi yattığını savunuyor. Bu durumu aşmak için liderlerin, yapay zeka ile hazırladıkları çalışmaları süreç detaylarıyla birlikte paylaşmaları ve taslak aşamasında açık eleştiri almaları öneriliyor.



NATE’S NOTEBOOK

Özet: Rundown AI eğitmeni Nate Grahek, her hafta gerçek ekiplere yapay zeka kullanımı eğitimi verirken gözlemlediği gelişmeleri paylaşıyor. Bu hafta, "slop grenades" (çöp bombaları) üzerine iki bölümlük bir seriye başlıyor.

Nate: Bir arkadaşım bana, her zaman güvendiği bir iş arkadaşından bahsetti. Arkadaşı Copilot kullanmaya başladığında, ona cilalı görünen ama neredeyse hiçbir şey anlatmayan 15 sayfalık bir rapor gönderdi. Raporu çözüp anlamlandırmak ise artık arkadaşının işi haline gelmişti.

Shopify CEO'su Tobi Lütke, ekibinin bu durum için "slop grenades" (çöp bombaları) terimini kullandığını söylüyor. Birisi pimi çekiyor, yapay zeka 15 sayfa yazıyor ve muhatapları bu hasarı göğüslemek zorunda kalıyor. Lütke'nin en can alıcı sorusu şu: "Neden önce sıkıştırıp sonra tekrar açma (dekompresyon ve rekompresyon) zahmetine giriyoruz?" BetterUp ve Stanford'un yaptığı bir araştırmaya göre, ABD'deki masa başı çalışanlarının %40'ı tek bir ay içinde böyle bir "bomba" ile karşılaştı ve bu durum her birine yaklaşık iki saat kaybettirdi.

Benim hipotezim şu: En kötü çöp bombalarını liderler yapıyor. Körü körüne dayatılan yapay zeka emirleri, kimin sisteme giriş yaptığını takip ediyor ama kimseye kaliteli bir yapay zeka çalışmasının nasıl göründüğünü göstermiyor. Tek standart "kullan" olduğunda, daha fazla üretim elde ediyorsunuz.

Bu nedenle liderlerin öncelik alıp şeffaf davranması gerekiyor. Ekibinizden bir şey talep etmeden önce, yapay zeka yardımıyla hazırladığınız kendi çalışmalarınızdan birini paylaşın: Sürecinizi, nasıl kontrol ettiğinizi, neden işe yaradığını ve hala hangi kısımları sorguladığınızı anlatın. Taslakları "taslak" olarak işaretleyin ve eleştiri isteyin; Atlassian, bu basit adımın inceleyenlerin yapay zekanın cilasının arkasına sakladığı hataları fark etmesine yardımcı olduğunu buldu.

Liderlik ekipleriyle bu çalışmayı yaptığımda tek bir kuralla başlıyorum: Yapay zeka ile hazırlanan ve okunup anlaşılması, hazırlanmasından daha uzun süren bir işi göndermek asla kabul edilemez. Paylaşılmaya değer işler, yapay zeka operatörü kılavuzunun farklı sohbetlerde uygulanmasıyla ortaya çıkar: topla, beyin fırtınası yap, taslak oluştur, eleştir. Sonuncuyu atlamayın. Ekibinizle tartışmak zorunda kalmadan önce yapay zekanın sizinle tartışmasını sağlayın.

Ekibinizde en çok "çöp bombası" atan kim ve sizden emin misiniz?

GÜNÜNtopluluk Yapay Zeka İş Akışı

▸ Gil, boşta kalan ChatGPT tokenlarını kullanan bir yapay zeka arkeoloğu oluşturdu

Bugünün iş akışı okuyucumuz Gil'den geliyor:

"Önümüzdeki ay kullanmayacağımı bildiğim bir ChatGPT aboneliğim vardı, bu yüzden ödeme yapacağım ama kullanmayacağım tokenlar için üretken bir kullanım alanı bulmak istedim.

Raft üzerinde sürekli arka planda çalışan uzmanlaşmış bir ajan ekibi kurdum. Atanan tokenlarım bitene kadar çalışmaya devam ediyorlar, tokenlar sıfırlanana kadar bekliyorlar ve sonra çalışmaya devam ediyorlar.

Onlara bir proje atadım: Slovenya'daki LiDAR ile haritalanmış yoğun bir orman bölgesinde arkeolojik keşifler aramak. Ajanlar, potansiyel bulgulara işaret edebilecek anlamlı anomalileri veri setinde tarıyorlar. Tespit ettikleri her şey, ileri inceleme için Sloven makamlarına iletilecek. Hiçbir şey bulmasalar bile, bu sonuç kendi başına değerlidir.

Boşta duran yapay zeka aboneliği olan herkesi faydalı bir şey için kullanmaya teşvik ediyorum. Hiçbir insanın manuel olarak inceleyecek vakti olmayacak, ancak potansiyel keşifler içeren birçok halka açık veri seti mevcut."

Gil'in tam iş akışını inceleyin. Siz yapay zekayı nasıl kullanıyorsunuz? Bize anlatın, ödül kazanma şansını yakalayın!