Deutsche Telekom, yapay zekayla 2,5 milyar Euro tasarruf hedefliyor



Özet


Deutsche Telekom, yapay zeka ve otomasyon teknolojilerini geniş bir yelpazede kullanarak 2030 yılına kadar dolaylı maliyetlerinde yaklaşık 2,5 milyar euroluk bir tasarruf sağlamayı hedefliyor. Şirket, bu teknolojiler aracılığıyla özellikle tekrarlayan iş süreçlerini optimize ederken, sağlanan kaynakların bir kısmını Almanya'daki dijital dönüşüm ve fiber ağ genişletme çalışmalarına aktarmayı planlıyor. Ayrıca operasyonel verimliliğin yanı sıra yapay zeka destekli hizmetlerle 2030 yılına kadar 800 milyon euro civarında ek gelir elde etmeyi amaçlayan şirket, bu yatırımlarla ağ altyapısını daha akıllı hale getirmeyi hedefliyor. CEO Tim Höttges ise yapay zekanın şirketi temelden dönüştürerek hizmetleri kişiselleştireceğini ve yeni iş modellerine kapı aralayacağını vurguluyor.



Deutsche Telekom, müşteri hizmetleri, ağ operasyonları, yazılım geliştirme ve idari işler gibi alanlarda yapay zeka ve otomasyon teknolojilerini yaygınlaştırdıkça, bu teknolojilerin 2030 yılına kadar dolaylı maliyetlerini 2023 yılına kıyasla yaklaşık 2,5 milyar euro azaltmasını bekliyor.

Şirket bu hedefi, 5 Ekim'de Bonn'da düzenlenen Yapay Zeka Yatırımcı Günü'nde (AI Investor Day) açıkladı. Ayrıca, ABD dışındaki yapay zeka ve otomasyon kaynaklı brüt tasarruf için 2027 yılına kadar 2023 yılına kıyasla yaklaşık 1,1 milyar euroluk daha kısa vadeli bir hedef koydu.

Şirket, Yatırımcı Günü'nün ek gelir, düşük maliyet ve hizmet kalitesine odaklandığını belirtti. Uygulama alanları arasında konut ürünleri, endüstriyel yapay zeka, ağ planlaması ve ağ yönetimi yer alıyor.

Tasarruf hedefleri; ağ operasyonları, müşteri hizmetleri, yazılım geliştirme ve idari süreçler dahil olmak üzere, Deutsche Telekom'un yüksek hacimli ve tekrarlayan işlerin yürütüldüğü alanları kapsıyor.

2027 yılına kadar beklenen tasarrufların bir kısmı, Almanya'daki dijital dönüşüm ve fiber ağ genişletme çalışmalarına aktarılacak. Deutsche Telekom, fiber bağlantıların daha yüksek bir hızla yaygınlaştırılmasını desteklemek için 2023-2027 yılları arasında yapay zeka ve otomasyon sayesinde 100 milyon ile 150 milyon euro arasında tasarruf sağlamayı hedefliyor.

Şirket ayrıca yapay zeka destekli hizmetlerden daha fazla gelir elde etmeyi de amaçlıyor. ABD dışındaki yapay zeka bağlantılı işlerden 2026 yılında yaklaşık 250 milyon euro gelir beklerken, bu rakamı 2030 yılına kadar 800 milyon euro civarına çıkarmayı hedefliyor.

CEO Tim Höttges, "Yapay zeka, Deutsche Telekom'u temelden dönüştürüyor. Ağlarımızı daha iyi ve akıllı hale getiriyor, hizmetlerimizi daha kişiselleştirilmiş kılıyor ve yeni iş modelleri için kapılar açıyor," dedi.

Yapay zeka hedefleri operasyonlara ve altyapıya taşınıyor

Deutsche Telekom, yapay zekayı müşteri hizmetleri de dahil olmak üzere yüksek hacimli tekrarlayan işlerin yoğunlaştığı alanlarda uyguluyor. Şirketin "Frag Magenta" adlı sohbet botu, 2026'nın ilk yarısında yaklaşık 2,6 milyon müşteri hizmeti çağrısını yönetti.

Deutsche Telekom'un verilerine göre, grubun T-Mobile US aracılığıyla faaliyet gösterdiği ABD'de, yapay zeka temsilcileri artık müşteri temaslarının %40'unu karşılıyor. Şirket, bu pazardaki müşteri hizmetleri çağrı sayısının %55 oranında düştüğünü belirtti.

Yapay zeka aynı zamanda çalışanların müşteri etkileşimleri sırasında desteklenmesi için de kullanılıyor. Sistemler, görüşmeler sırasında bilgi sağlayıp belgeleri tamamlayabiliyorken, diğer uygulamalar ise yeni müşteri bağlantılarının kurulumu sırasında sorunları tespit etmek için tasarlanıyor.

Deutsche Telekom, yeni bağlantı kurulumundaki ilk yapay zeka kullanımlarının şikayetleri %30 oranında azalttığını söyledi. Yapay zeka, sorunlar şikayete dönüşmeden önce tespit edebilecek şekilde tasarlanıyor.

Şirket ayrıca yapay zekayı mobil ağ yönetimine de uyguluyor. "RAN Guardian Agent" adlı araç, büyük ölçekli etkinliklerden kaynaklanan trafik artışları dahil olmak üzere radyo erişim ağındaki yaklaşan baskıları tespit etmek ve ağ yönetimi ekiplerine karşı tedbirler konusunda yardımcı olmak için tasarlandı.

Deutsche Telekom, bu tür olaylara müdahale sürelerinin birkaç saatten yaklaşık bir dakikaya düştüğünü belirtti. Şirket ayrıca yapay zekayı yazılım geliştirme ve eski BT sistemlerinin yenilenmesi süreçlerinde de kullanıyor.

100.000'den fazla çalışan