17 ülke devletin bilimsel araştırmalarında yapay zeka önceliklerini belirledi



Özet


Kyoto'da düzenlenen Toplumda Bilim ve Teknoloji Forumu'nda 17 ülke, "Bilimin Altın Çağı için Kyoto Vizyonu" deklarasyonunu imzalayarak hükümet destekli yapay zeka araştırmaları için ortak bir gündem belirledi. Deklarasyon kapsamında imzacı ülkeler; bilimsel verilere erişim, bilişim altyapısı, araştırma dürüstlüğü ve teknik eğitim gibi temel alanlarda iş birliği yaparak araştırmaların demokratikleşmesini hedefliyor. Özellikle "süper zeka" (SI) araçlarının bilimsel süreçlere dahil edilmesiyle, büyük veri yığınları üzerinde akıl yürütme ve otonom keşifler gibi yeni araştırma yöntemlerinin geliştirilmesi amaçlanıyor. Bu vizyon doğrultusunda kamu sektörü kuruluşlarının, araştırmacıların ihtiyaç duyduğu yüksek kapasiteli kaynaklara ve standartlara daha kolay erişebilmesi için kurumsal modelleri yeniden yapılandırması öngörülüyor.



17 ülke; bilimsel verilere erişim, bilişim altyapısı, araştırma dürüstlüğü ve teknik eğitim üzerine odaklanan bir hükümet yapay zeka araştırma gündemini onayladı.

"Bilimin Altın Çağı için Kyoto Vizyonu" deklarasyonu, dün Kyoto'da düzenlenen Toplumda Bilim ve Teknoloji (STS) Forumu'nda imzalandı. İmzacıların taahhütleri; kamu kurumlarının araştırmalara nasıl fon sağladığı ve bu araştırmaları yürütecek uzmanları nasıl yetiştirdiği de dahil olmak üzere, hükümet destekli bilime odaklanıyor.

Deklarasyonda, bakanların araştırma görevlerini hızlandırdığını ve yeni araştırma yöntemleri sunduğunu belirttiği araçlar için Beyaz Saray'ın yeni terimi olan "süper zeka" (SI) ifadesi kullanılıyor.

Beyaz Saray Bilim ve Teknoloji Politika Ofisi Direktörü Michael Kratsios şu ifadelerde bulundu: "Bilime uygulanan süper zeka, araştırmaların demokratikleşmesi için tarihteki en büyük güç olacak. Bu fırsatı yakalamak, araştırma girişimlerimizi yeniden canlandırmamızı ve keşif için yeni kurumsal modellerden yararlanmamızı gerektiriyor."

Kamu sektörü araştırma kuruluşları için program, yapay zeka kabiliyetlerini araştırmacıların erişebileceği kaynaklar ve bilimsel çalışmayı yöneten standartlarla birleştiriyor.

Bilimsel veri ve bilişim erişimi

Bakanlar; araştırmacıların süper zekaya dayalı araçlara, bilimsel verilere, bilişim altyapılarına ve deney tesislerine erişimini genişletmeyi taahhüt etti. Deklarasyon, bu kaynakları öngörülen ölçekteki araştırmalar için temel gereksinimler olarak kabul ediyor.

Öngörülen kullanım alanları arasında; büyük bilgi yığınları üzerinde akıl yürütme, fiziksel ve biyolojik sistemlerin daha yüksek doğrulukta modellerini oluşturma ve otonom kapalı döngü keşifleri yürütme yer alıyor. Beyaz Saray, büyük ölçekli otonom deney yapmayı, bilime uygulanan süper zekanın beklenen bir kabiliyeti olarak tanımlıyor.

Bunlar belgelenmiş uygulamalar değil, önerilen araştırma yönleridir. Deklarasyon, veri erişim kurallarını veya bilişim tahsislerini belirtmediği için erişim taahhütlerine yönelik operasyonel düzenlemeler şu an için belirsizliğini koruyor.

Kurumsal öneriler hükümetlere çeşitli finansman seçenekleri sunuyor: uzun süreli ödüller, hızlı hibeler, yarışmalar ve meydan okumalar. Bakanlar; farklı düzeylerde özerklik, kaynak ve yönlendirme sunan araştırma kuruluşlarıyla deneyimler yapılmasını teşvik etti.

Bakanlar, araştırmaların nasıl yürütüldüğünü, organize edildiğini ve finanse edildiğini inceleyen ampirik bir alan olan "metabilim" (metascience) alanında özel hükümet yetkinliklerini destekledi. Bu durum, araştırma kurumlarının değerlendirilmesini yetkinlik oluşturma gündemine dahil ediyor.

Araştırma dürüstlüğü ve teknik eğitim

İmzacı ülkelerin ortak bildirgesi, kamu güvenini bilimsel titizlik ve dürüstlükle ilişkilendiriyor. Bakanlar; yeniden üretilebilirlik, şeffaflık, hata ve belirsizliklerin bildirilmesi ve tarafsız hakem değerlendirmesi gibi unsurları içeren, hükümet destekli ve hükümet tarafından uygulanan bilim standartlarını korumayı taahhüt etti.

Negatif ve sıfır sonuçlar, bilimsel bilgiye katkı olarak kabul ediliyor. Bu taahhüt, güven gündemine belirli bir bilimsel temel kazandırıyor: Deklarasyon, bir hipotezi doğrulamayan bulgulara da değer veriyor.