Vinasoy, AWS yapay zekası ile stoksuz kalma oranını %20 düşürdü



Özet


Vietnamlı soya sütü üreticisi Vinasoy, perakende teşhir takibini optimize etmek için Renova Cloud ile geliştirdiği AWS tabanlı üretken yapay zeka sistemini kullanmaya başladı. Şirket, bu teknoloji sayesinde stokta bulunmama oranını iki ay içinde yüzde 20 oranında azaltırken, haftalar süren manuel veri analiz sürecini gün bazına indirdi. Eskiden 20 günden fazla süren ve 2.000 çalışma saati gerektiren değerlendirme süreci, yapay zeka ile hızlanarak satış ekiplerinin mağaza sorunlarına anında müdahale etmesine olanak tanıdı. Sistem sayesinde izleme kapsamı aylık yüzde 17'den yüzde 70'in üzerine çıkarken, çalışanların operasyonel yükten kurtularak müşteri ilişkilerine odaklanması hedefleniyor.



Vinasoy, perakende teşhir takibi için AWS tabanlı üretken yapay zeka sistemini kullanmaya başladığından bu yana, stokta bulunmama oranını iki ay içinde yüzde 20 oranında azalttığını açıkladı.

Vietnamlı soya sütü üreticisi, bu sistemi Renova Cloud ile geliştirdi. Sistem, mağaza ziyaretleri sırasında çekilen fotoğrafları kullanarak ürün teşhirlerini değerlendiriyor ve uyumluluk puanlarını bir ila iki gün içinde satış ekiplerine iletiyor.

Vinasoy Ulusal Satış Direktörü Le Ba Be, "Satış ekiplerimiz eskiden teşhir uyumluluğu verilerini almak için haftalarca beklerdi; veriler elimize ulaşana kadar raftaki sorunlar bize zaten maliyet yaratmış olurdu. AWS'nin Üretken Yapay Zeka çözümleri sayesinde ekiplerimiz artık yanıtları günler içinde alıyor ve bir boşluk satış kaybına dönüşmeden aksiyon alabiliyor," dedi.

Vinasoy, 34 ile yayılan bir perakende ağında ürün yerleşimini yönetiyor. Sistemin devreye alınmasından önce personel, şirketin Dağıtım Yönetim Sistemi (DMS) üzerinden mağaza ürün yerleşim fotoğraflarını manuel olarak değerlendiriyordu. Her puanlama döngüsü yaklaşık 2.000 çalışma saati gerektiriyor ve tamamlanması 20 günden fazla sürüyordu.

Bu süreç her ay mağazaların yaklaşık yüzde 17'sini kapsıyor ve her mağaza ayda sadece bir kez kontrol ediliyordu. Vinasoy, şu anda ayda mağazaların yüzde 70'inden fazlasını kapsayan ve haftalık periyotlarla yapılan bir izleme süreci gerçekleştirdiğini bildirdi.

Le Ba Be konuyu şu şekilde açıkladı: "Bu sistem, çalışanlarımızı en iyi yaptıkları işe odaklanmaları için özgürleştirdi: perakendecilerle bağ kurmak ve ürünlerimizi tüketicilerin ulaşabileceği noktada tutmak. Henüz başlangıçtayız ve bunun tüm tedarik zincirimizi yönetme biçimimizin temeli haline geleceğini öngörüyoruz."

AWS SageMaker ile tanımlama ve Bedrock ile puanlama

İş akışı, satış temsilcilerinin mağaza ziyaretleri sırasında ürün teşhirlerinin fotoğrafını çekip görüntüleri DMS'ye yüklemesiyle başlıyor. Amazon SageMaker, bu görüntüleri Vinasoy'un kendi görüntü tanıma teknolojisini kullanarak işliyor.

Şirket, tanıma sisteminin farklı ambalaj ve boyutlara sahip 24 çeşit Vinasoy sütü dahil olmak üzere ürünleri saniyede 22 görüntü hızında tanımladığını belirtiyor. Bu işlem hızının manuel denetime göre 1.300 kat daha hızlı olduğunu ifade eden şirket, bu karşılaştırmanın manuel inceleme süresinden farklı olarak yalnızca görüntü tanıma aşamasını kapsadığını vurguluyor.

Amazon Bedrock, her mağazanın teşhirini onaylanmış standartlarla karşılaştıran üretken yapay zeka aşamasını destekliyor. Yapılan açıklamaya göre sistem, mükemmel olmayan fotoğrafları ve alışılmadık raf düzenlerini doğru sonuçlar sunarak değerlendirebiliyor. Ancak, sisteme dair sayısal bir doğruluk ölçütü paylaşılmadı.

Satış ekipleri, sonuç niteliğindeki uyumluluk puanlarını bir ila iki gün içinde alıyor; Vinasoy bu süreci önceki yönteme göre 20 kata kadar daha hızlı olarak tanımlıyor. Bu puanlar, ekiplerin stok sorunlarını ve şirketin standartlarını karşılamayan teşhirleri belirlemesine yardımcı oluyor.

Daha kısa raporlama döngüsü, satış personelinin mağaza düzeyindeki bulgulara daha erken ulaşmasını sağlıyor. Vinasoy, perakende ağı genelindeki stokta bulunmama oranındaki yüzde 20'lik düşüşü, izleme kapsamı ve sıklığındaki artışın yanı sıra bu sistemin devreye alınmasına bağlıyor.

Vinasoy, AWS yapay zekasını daha geniş çaplı kullanmayı planlıyor.