Anthropic'in Claude yapay zekası viral DNA'da açıklanamayan bir sistem tespit etti



Özet


Anthropic, Claude ajanlarının bakterileri enfekte eden virüslerde daha önce açıklanamayan "ART" adlı biyolojik bir sistemi keşfettiğini duyurdu. Yapay zeka ajanları, 200.000'den fazla enzimi inceleyerek CRISPR sistemine benzeyen tekrarlayan bir DNA dizisini ve bu sistemin yardımcı bileşenini tespit etti. Bilim insanlarının belirlediği araştırma alanında çalışan yapay zeka, karmaşık veriler içerisinden somut sonuçlar üreterek biyolojik buluş sürecine önemli bir katkı sundu. Bu gelişme, yapay zekanın matematiksel başarılarının biyoloji alanındaki genetik araştırmalara ve keşif süreçlerine sıçramaya başladığının erken bir sinyali olarak değerlendiriliyor.



Anthropic, Claude ajanlarının bakterileri enfekte eden virüslerde açıklanamayan biyolojik bir sistem keşfettiğini duyurdu. Şirketin biyoloji laboratuvarından gelen bu ilk sonuç, The Rundown'un haberine göre bilim insanlarının genleri düzenlemesine olanak tanıyan CRISPR'ın bir parçasına benzeyen tekrarlayan bir DNA dizisinden yola çıktı.

Anthropic'in 23 Eylül tarihli duyurusunda "ART" adı verilen sistem; daha önce bilinen bir enzimle eşleşen bir yardımcı bileşen ve yakındaki DNA tekrarlarından oluşuyor. ART'nın doğal işlevi ve gen düzenlemedeki potansiyeli ise hala merak konusu.

Claude ne buldu?

Anthropic'e göre, yaklaşık 950 ajan 21 saat boyunca çalıştı. "Reverse transcriptase" adı verilen 200.000'den fazla enzimin kaydını derleyerek 3.500 adayı yaklaşık 20 ayrı ve detaylı rapora indirdiler.

ART'daki enzim zaten kayıtlı bir yapıydı. Claude, tekrarlayan DNA'lar dahil olmak üzere enzimin çevresindeki kısımlara dikkat çekti. Ajanlardan biri de buna "Bir CRISPR benzeri... tekrar dizisi mi?!" şeklinde tepki verdi.

TechCrunch'ın aktardığına göre Dario Amodei, bu çalışmanın "tamamen değil ama büyük ölçüde" Claude'a ait olduğunu belirtti. Araştırma alanını bilim insanları seçti ve fiziksel laboratuvar çalışmalarının tamamını insanlar yürüttü. Deneyler, tekrar dizisinden üretilen belirgin kısa RNA moleküllerinin tespit edilmesini sağladı.

Bu deneyler, araştırmacılara inceleme için somut bir sonuç sundu. Ancak ART'nın ne işe yaradığı veya benzer sistemlerde görülen kesme, kopyalama ve yapıştırma gibi DNA özelliklerini taşıyıp taşımadığı henüz netleşmedi.

Neden önemli?

ART, yapay zekanın özgün matematiksel araştırmalardaki ilerlemesinin biyoloji alanına da sıçırmaya başladığının erken bir sinyalini veriyor. Buradaki kritik adım, tanıdık bir enzimin çevresindeki yabancı bir sistemi fark etmek oldu. Bu tür aramalar, bilim insanlarının halihazırda var olan genetik veriler içinde faydalı sorular bulmalarına yardımcı olabilir.

21 Eylül'de OpenAI, dahili bir modelin matematik alanlarının çoğunda 100'den fazla süregelen açık sorunu çözdüğünü açıklamıştı. Bu gelişme, OpenAI'ın 8 Eylül'de paylaşıp 100 Eylül'de güncellediği, Navier-Stokes Bin Yıl Ödülü sorununa bir çözüm sunduğunu iddia ettiği ve bilgisayar kontrolü için yazılı bir kanıt ile resmi bir sürüm paylaştığı gönderiyi izlemişti. Sadece sayısal veri, her bir sonucun önemini veya doğruluğunu tek başına kanıtlayamaz.

DNA veri tabanlarını tarayan araştırmacılar için ajanlar, laboratuvara daha geniş bir aday yelpazesi taşınmasına yardımcı olabilir. Bu durumun faydası, kaç adayın testten geçebileceğine ve bilim insanlarının bunları kontrol etmek için ne kadar vakit ayıracağına bağlı olacaktır. ART, umut verici bir örnek sunarken, ajanların biyolojinin diğer alanlarında ne sıklıkla faydalı keşifler yapabileceği sorusunu açık bırakıyor.

Açıklanamayan bir sistem, tıbbi bir uygulama belirlenmeden önce bile dikkat çekmeyi hak edebilir. Amodei, Ekim 2024 tarihli makalesinde, yapay zekanın biyolojiye en büyük katkısının, biyolojik süreçleri değiştirmek için geniş çaplı kullanışlı araştırma araçları ve yöntemleri keşfetmekten gelebileceğini savundu. Eğer yeni bir sistem kullanışlı bir araca dönüşürse, gelecekteki birçok projeyi destekleyebilir. ART gibi bulguları heyecan verici kılan şey, pratik değeri henüz belirsiz olsa da bu olasılıktır.

Deneyler bundan sonrası için yolu açtı. Amodei'nin makalesi...