Uygulamalı yapay zeka alanı, geleneksel "prompt engineering" (istemi mühendisliği) yaklaşımından "context engineering"e (bağlam mühendisliği) doğru evriliyor. Prompt engineering, tek seferlik görevler için doğru ifadeyi bulmaya odaklanırken; bağlam mühendisliği, bir yapay zeka ajanının çıkarım aşamasında sahip olduğu tüm bilgi durumunu yapılandırma şeklindeki daha geniş bir sorunu ele alıyor. Bu değişim, ajanların artık çok aşamalı görüşmeler ve uzun süreli süreçler dahilinde çalışması nedeniyle zorunlu hale geliyor. Odak noktasını ve doğruluğu korumak için sistem talimatlarının, araç çıktılarının, mesaj geçmişinin ve dış verilerin yönetilmesinde disiplinli bir yaklaşım gerekiyor. Transformer tabanlı LLM'lerin "dikkat bütçesi" (attention budget) nedeniyle bağlam, sınırlı bir kaynak olarak ele alınmalıdır. Bağlam...

Konular: Yazılım Mühendisliğinde Yapay Zeka ve Agentic Workflows Dönemi

SiteM’de tam özet, flashcard ve quiz →

Orijinal kaynak: www.anthropic.com

Kaynak: sitem.co — paylas.io yer imi / keşif katmanı.