Açıklanan süreç, muhtemelen Londra'da bulunan belirli bir kentsel sahnenin konumunu belirlemek için izlenen sistematik ve veri odaklı bir yöntemdir. Araştırmacı; altyapı verileri için temel olarak OpenStreetMap (OSM) ve sinyalli yaya geçitleri için Transport for London (TfL) kayıtlarından oluşan kamuya açık veri kümelerini birleştirerek, potansiyel lokasyon sayısını 80.000'den yaklaşık 2.000'e indirgemektedir. İki şeritli yollar ve belirlenmiş yaya geçitleri gibi özel özellikleri filtreleyerek kullanıcı, Google Sokak Görünümü panoramaları üzerinden analiz edebileceği yönetilebilir bir veri kümesi oluşturur. Kesin konumu tespit etmek için kullanıcı, milyonlarca görüntü-altyazı çifti üzerinde eğitilmiş bir derin öğrenme modeli olan 'CLIP'i kullanmaktadır...

Konular: Teknoloji, Veri Bilimi ve Hayvan Refahı

SiteM’de tam özet, flashcard ve quiz →

Orijinal kaynak: www.youtube.com

Kaynak: sitem.co — paylas.io yer imi / keşif katmanı.