Google, AMIE'yi klinik video görüşmeleri için test ediyor.
Özet
Google'ın tıbbi araştırma yapay zeka sistemi AMIE, profesyonel oyuncularla yapılan simüle video konsültasyonlarında birinci basamak hekimleriyle eşdeğer klinik değerlendirici puanları almıştır. Sistem; diyalog, planlama ve algı görevlerini eşzamansız yürüten üç farklı ajanlı bir mimari üzerine kurulmuştur. Konuşmacı ajan hastayla etkileşimi yönetirken, planlayıcı ve algı ajanları arka planda çalışarak tanıları günceller ve sözel olmayan ipuçlarını inceler. Bu çok ajanlı yapı, derinlemesine klinik akıl yürütmenin neden olduğu gecikmeleri önleyerek doğal bir konuşma akışı sağlamaktadır. Google, klinik kullanımdan önce gerçek hastalarla daha fazla çalışma yapılması gerektiğini vurgulamaktadır.
Google'ın tıbbi araştırma yapay zeka sistemi AMIE (Video), profesyonel hasta aktris ve aktörlerle eş zamanlı video konsültasyonları gerçekleştirmiş ve birkaç temel ölçütte birinci basamak hekimleriyle eşdeğer klinik değerlendirici puanları almıştır.
On beş eğitilmiş oyuncu kardiyopulmoner, karın, HEENT (baş, kulak, göz, burun, boğaz), nörolojik veya psikiyatrik ve kas-iskelet sistemi tablolarını canlandırmıştır. Google, klinik kullanım hakkında herhangi bir sonuca varılmadan önce gerçek hastaları ve onların kendi sağlık durumlarını içeren çalışmaların yapılması gerektiğini belirtmektedir.
AMIE, bir video konsültasyonunu üç ajan arasında bölüştürmektedir
AMIE, diyalog, klinik akıl yürütme ve algıyı tek bir model sürecine atamak yerine eşzamansız (asenkron) çok ajanlı bir mimari kullanmaktadır. Google, tek bir ajanın hem ayrıntılı akıl yürütme yürütüp hem de işitsel-görsel girdileri sürekli olarak işlerken aynı anda doğal konuşma yanıt sürelerini koruyamayacağını belirtmektedir.
Konuşmacı ajan, hastayla sözlü etkileşimi yönetir. Diğer ajanlardan gelen bilgilerden yararlanarak konuşma akışını sürdürmeyi amaçler. Planlayıcı ajan arka planda çalışarak konsültasyon ilerledikçe ayırıcı tanıları ve yönetim planlarını günceller. Ayrıca eksik bilgileri belirler ve klinik hedeflerin öncelik sıralamasını yeniden yapar.
Bir algı ajanı video ve ses akışlarını sürekli olarak inceler. Sözel olmayan işaretleri, fiziksel bulguları ve işitsel sinyalleri arar, ardından bu gözlemleri konuşmanın klinik bağlamına yerleştirir.
Gecikme süresi önemini korumaktadır. Derinlemesine klinik akıl yürütme zaman alır ve uzun duraklamalar bir konsültasyon sırasında iletişimi etkileyebilir. Google'ın mimarisi, hastaya bakan diyaloğu, daha yavaş olan akıl yürütme ve algı çalışmasından ayırarak konuşmacı ajanın her arka plan sürecinin bitmesini beklemeden yanıt vermesine olanak tanır.
Google, otomatik değerlendirmelerin her ajanın anamnez alma, klinik akıl yürütme ve tedavi önerileri dahil olmak üzere klinik önlemleri iyileştirdiğini bildirdi. Değerlendirmeler ayrıca hasta odaklı iletişimi ve yanıt gecikmesini de kapsıyordu.
Çalışma, video tabanlı AMIE'yi metin tabanlı AMIE ve hekimlerle karşılaştırdı
Google, insan değerlendirmesini çok kollu randomize bir çalışma olarak yapılandırdı. AMIE gerçek zamanlı video konsültasyonlarını tamamladı. Yalnızca metin içeren bir AMIE sürümü bir modalite taban çizgisi sağladı. On sertifikalı birinci basamak hekimi aynı video arayüzünü kullandı.
20 deneyimli birinci basamak hekiminden oluşan bağımsız bir panel, belirlenmiş klinik kriterleri kullanarak her konsültasyonu inceledi. Panel genel klinik yetkinliği değerlendirdi ve ardından vakaya göre uyarlanmış senaryoya özel kriterleri uyguladı.
Çalışma beş vücut sistemini kapsıyordu. Her senaryo, eğitilmiş bir hasta oyuncuyla standartlaştırılmış bir konsültasyon formatını izledi.
Google, değerlendiricilerin AMIE'yi anamnez alma kapsamlılığı, tanı doğruluğu, yönetim uygunluğu ve iletişim kalitesi açısından birinci basamak hekimleri grubuyla eşdeğer olarak değerlendirdiğini belirtiyor. AMIE (Video), bu ölçütlerin tümünde AMIE (Metin) ile eşleşti veya onu aştı.
Değerlendiriciler video sistemini, [metin burada kesilmektedir] çıkarma konusunda daha yüksek puanladı