Yapay zekâ Çin'de ilaç keşif süreçlerini nasıl kısaltıyor?
Özet
Insilico Medicine, üretken yapay zekayı Çin'deki laboratuvar çalışmalarıyla birleştirerek ilaç geliştirme sürecindeki erken keşif ve aday belirleme aşamasını yaklaşık bir yıla indirmiştir. Geleneksel yöntemlerde dört buçuk yılı bulan bu süreç, yapay zeka sayesinde çok daha az molekül sentezlenerek ve kısa sürede tamamlanabilmektedir. Şirket, yapay zeka destekli bu yenilikçi iş akışı sayesinde 2021'den bu yana 31 klinik öncesi aday üretmiş ve bunlardan 13'ü için insan üzerinde çalışma izni almıştır.
Insilico Medicine CEO'su Alex Zhavoronkov'a göre şirket, yapay zekayı Çin'deki laboratuvar araştırmalarıyla birleştirerek bazı ilaç geliştirme adaylarını üretmek için gereken süreyi yaklaşık bir yıla indirdi.
Hong Kong borsasında işlem gören şirketin en hızlı programı dokuz ayda aday belirleme aşamasına ulaşırken, tipik süreci yaklaşık 13 ay sürüyor. Zhavoronkov, geleneksel yaklaşımların aynı aşamaya ulaşmasının genellikle yaklaşık dört buçuk yıl sürdüğünü söyledi.
Bu zaman çizelgesi, bir ilacı pazara sunmanın tüm sürecini değil, erken keşif ve aday seçimini kapsamaktadır. Klinik araştırmalar, üretim ve düzenleyici inceleme ayrı aşamalar olarak kalmaya devam etmektedir.
Insilico, biyolojik hedefleri belirlemek, potansiyel ilaç molekülleri tasarlamak ve hangi bileşiklerin laboratuvar testlerine geçmesi gerektiğini değerlendirmek için üretken yapay zekadan yararlanmaktadır.
Şirket, programlarının, araştırmacıların 60 ila 200 molekülü sentezleyip test etmesinden sonra genellikle 12 ila 18 ay içinde klinik öncesi aday belirleme aşamasına ulaştığını belirtti. İş akışı, yapay zeka tarafından oluşturulan tasarımları araştırmacı incelemesi ve deneysel doğrulama ile birleştirmektedir.
Modeller tarafından seçilen bileşiklerin biyolojik aktivitesini ve ilaç özelliklerini doğrulamak için laboratuvar deneyleri gereklidir. Insilico, yapay zeka destekli sürecin, yapay zeka olmadan geliştirilen benzer programlarla doğrudan bir karşılaştırma sunmamış olmasına rağmen, ekiplerin daha küçük bir sentezlenmiş molekül setini test ettikten sonra aday belirlemeye ulaşmasını sağladığını belirtti.
Insilico, 2021'den bu yana 31 klinik öncesi aday ürettiğini açıkladı. Şirketin boru hattı açıklamalarına göre, on üç program, insan üzerinde çalışmalara ilerlemelerine olanak tanıyan araştırma amaçlı yeni ilaç izinleri aldı.
Şirket Montreal ve Abu Dabi'de yapay zeka araştırmaları yürütürken, deneysel doğrulama ve laboratuvar ölçek büyütme çalışmalarının büyük kısmı Çin'de gerçekleşiyor. Şirketin Şanghay'daki tesisi, biyolojik örnekleme ve bileşik taramasının bazı kısımlarını otomatikleştirdi.
Çin dışındaki ekipler şirketin yapay zeka modellerini geliştirip değerlendirirken, Şanghay'daki araştırmacılar biyolojik testler, tarama ve ölçek büyütme işlemlerini yürütmektedir.
Zhavoronkov, daha kısa geliştirme döngüsünün bir kısmını Çin'in araştırma altyapısına, işletme maliyetlerine ve düzenleyici ortamına bağladı. Çin'de araştırma laboratuvarları bulunan ilaç şirketlerinin, geleneksel aday geliştirme zaman çizelgelerinden yaklaşık iki yıl silebileceğini söyledi.
Jenerik ilaç etken maddeleri üretiminin ötesine geçen Çin, artık yeni ilaçların geliştirilmesinde daha büyük bir rol oynamaktadır. Uluslararası ilaç üreticileri de Çinli laboratuvarlar, sözleşmeli araştırma kuruluşları, klinik araştırma merkezleri ve biyoteknoloji şirketleri ile çalışmaktadır.
Bir Pfizer yöneticisi, Çin'deki klinik geliştirmenin, Avrupa'daki benzer çalışmalara göre üç kat daha hızlı ve maliyetin yaklaşık yarısı kadar gerçekleştirilebileceğini söyledi. Reuters'a göre, Batı pazarlarında en az sekiz ila 10 yıl sürerken, ilaç adaylarının Çin pazarına ulaşması tipik olarak beş ila yedi yıl sürüyor.
Çin, 30 iş günü süren bir