Bristol Myers Squibb, ilaç keşfi için Nvidia'nın yapay zeka sistemini satın aldı.
Özet
Bristol Myers Squibb (BMS), ilaç keşif ve geliştirme operasyonlarını yapay zeka ile desteklemek amacıyla Nvidia'nın yeni Vera Rubin mimarisine sahip bir DGX SuperPOD sistemi satın almaktadır. Yaşam bilimleri alanında bu mimariyi kullanan ilk grup olacak olan şirket, bu güçlü altyapıyı tescilli modellerini eğitmek ve proteinler ile bileşikler üzerindeki araştırmaları hızlandırmak için kullanacaktır. Mevcut altyapısının kapasite sınırına ulaşması ve artan bilişim gereksinimleri nedeniyle yapılan bu yatırım, dünya genelindeki bilim insanlarına ortak ve daha güçlü bir araştırma ortamı sağlayacaktır.
Bristol Myers Squibb, yapay zeka kullanımını ilaç keşif ve geliştirme operasyonları genelinde desteklemek amacıyla, çip üreticisinin Vera Rubin mimarisi üzerine inşa edilmiş bir Nvidia DGX SuperPOD satın alıyor.
İlaç şirketi, Vera Rubin tabanlı bir DGX SuperPOD tedarik eden ilk yaşam bilimleri grubu olacağını belirtti. Nvidia, bu mimariyi yılın başlarında mevcut yapay zeka bilişim sistemleri neslinin halefi olarak tanıttı.
Bilişim kapasitesinin genişletilmesi
Yeni küme, her biri Nvidia Vera merkezi işlem birimlerini ve Rubin grafik işlem birimlerini birleştiren raf ölçeğinde sistemlere sahip sekiz adet DGX Vera Rubin NVL72 sisteminden oluşacak.
BMS bu altyapıyı tescilli modelleri eğitmek ve araştırma programları genelinde tahminler yürütmek için kullanacak. Sistem; bileşikler, proteinler ve diğer bilimsel verileri içeren çalışmaları destekleyecek.
Finansal koşullar açıklanmadı. Bu satın alma, BMS'nin şirket yöneticilerinin Vera Rubin'in iki veya üç nesil gerisinde olarak tanımladığı daha eski bir SuperPOD'u içeren mevcut Nvidia altyapısını genişletiyor.
BMS, mevcut DGX SuperPOD'unu yaklaşık üç yıldır işletiyor. Şirket, bunu Vera Rubin sistemiyle birleştirerek dünya çapındaki araştırma merkezlerinden erişilebilen ortak bir bilişim ortamında kullanmayı planlıyor.
SuperPOD yazılım yığını, altyapı genelinde eğitim, tahmin ve geliştirme iş yüklerini planlayabilir. BMS, genişletilmiş ortamın daha fazla bilim insanına bilişim kaynaklarına doğrudan erişim sağlayacağını belirtti.
BMS'nin baş dijital ve teknoloji sorumlusu Greg Meyers, şirketin araştırma organizasyonu genelinde daha büyük yapay zeka modelleri konuşlandırmasıyla birlikte bilişim gereksinimlerinin arttığını söyledi.
BMS'de araştırma iş içgörüleri ve teknolojisi başkan yardımcısı olan Erin Davis, mevcut altyapının kapasitesinde çalıştığını belirtti. Bu talebi, büyük molekülleri içeren büyük ölçekli tahminlere ve dahili temel modellerin geliştirilmesine bağladı.
Davis, yeni sistemin küçük bir hesaplamalı araştırmacı grubuyla sınırlı kalmayacağını söyledi. BMS, bunu mevcut altyapısıyla ilişkili bekleme süreleri ve erişim sınırları olmaksızın araştırma organizasyonu genelinde kullanılabilir hale getirmeyi planlıyor.
İlaç keşfinde yapay zekanın uygulanması
BMS, yapay zekanın her küçük molekül programının ve büyük molekül programlarının çoğunun tasarımına bilgi sağladığını belirtti. Teknoloji; hedef belirlemeye, öncü optimizasyonuna, büyük molekül tahminlerine ve dahili model geliştirmeye uygulanıyor.
Şirket, yapay zeka destekli hedef belirlemenin bazı manuel araştırma çalışmalarını birkaç hafta sarfı nazar ederek azalttığını belirtti. Büyük molekül tahmin iş yükleri de ek grafik işleme kapasitesi talebine katkıda bulunuyor.
BMS'nin baş araştırma sorumlusu Robert Plenge, yeni sistemin bilim insanlarının geliştirmenin erken aşamalarında daha fazla potansiyel ilaç adayını değerlendirmesine olanak tanıyacağını söyledi.
Plenge, “Belki önceden 10 tane yapabiliyorduk ve şimdi onlarca yapabiliriz” dedi.
Hesaplamalı tarama, araştırmacıların potansiyel bileşenleri değerlendirmesine olanak tanır