AWS ve Bluesight, hastanelerin 340B uyumluluğu için yapay zeka geliştiriyor.
Özet
Bluesight, hastane eczanelerindeki veri yoğunluklu ve manuel süreçleri optimize etmek amacıyla AWS altyapısını kullanarak "Prism" adlı yapay zeka tabanlı bir sistem geliştirmiştir. Prism Asistanı, kullanıcıların karmaşık eczane ve uyumluluk verilerini sohbet tabanlı bir arayüzle sorgulamasını sağlayarak personel üzerindeki iş yükünü önemli ölçüde azaltmaktadır. Şu an 20 sağlık sisteminde aktif olan bu çözüm, özellikle kontrollü madde izleme ve 340B GPO uyumluluğu gibi zorlu süreçlerin daha hızlı ve verimli yönetilmesini hedeflemektedir. 2026 yılına kadar ürün yelpazesinin genişletilmesi planlanırken, geliştirme sürecindeki çeviklik teknolojik ilerlemenin önemli bir göstergesi olarak öne çıkmaktadır.
AWS (Amazon Web Services), Bluesight'ın hastane eczane ve uyumluluk verilerini ürün yelpazesi genelinde birbirine bağlayan bir yapay zeka katmanı olan Prism'i nasıl geliştirdiğini açıkladı.
AWS tedarikçi açıklamalarına göre, ControlCheck için Prism Asistanı genel kullanıma sunuldu ve 20 sağlık sisteminde faaliyet gösteriyor. Bu arada, 340B Grup Satın Alma Organizasyonu (GPO) uyumluluğuna yönelik çok ürünlü bir aracın 2026'nın ilerleyen dönemlerinde piyasaya sürülmesi planlanıyor.
Proje, hastane eczane ekiplerinin genellikle manuel olarak yürüttüğü veri yoğunluklu bir süreci ele alıyor. AWS, tek bir 340B kapsamındaki kuruluşun, GPO ilaç satın alımlarının bir istisnaya uygun olup olmadığını gözden geçirmek için her yıl 4.000'den fazla personel saati harcayabildiğini belirtiyor. Personelin; satın alma verilerini, ABD Gıda ve İlaç Dairesi (FDA) kıtlık bildirimleri, Amerikan Sağlık Sistemi Eczacıları Derneği kayıtları, elde bulunan stok günleri, makine öğrenimi kıtlık tahminleri ve diğer hastanelerden gelen sipariş geçmişi raporları ile karşılaştırması gerekiyor.
ControlCheck aracı 20 hastane sağlık sistemine ulaştı
Bluesight, kontrollü madde izleme ürünü olan ControlCheck ile işe başladı. Hastane yönlendirme ekipleri, olağandışı ilaç işlem modellerini belirlemek için ControlCheck'i kullanıyor, ancak uyumluluk personelinin yine de raporları bir araya getirmesi, kontrol panellerini incelemesi ve bulguları manuel olarak ilişkilendirmesi gerekiyordu.
Prism Asistanı, kullanıcılara ControlCheck verilerini sorgulayabilen, grafikler oluşturabilen ve rapor materyali üretebilen sohbet tabanlı bir arayüz sunuyor. AWS, Bluesight'ın ilk sürümü Eylül 2025'te üç günlük Deneyim Temelli Hızlandırma çalışması sırasında, sekiz Bluesight mühendisinin yedi AWS uzmanıyla birlikte çalışarak oluşturduğunu iddia ediyor. TechForge Media, bu hızlı geliştirme sürelerinin araçların çevikliğini vurguladığını, ancak bunların aktif sağlık sistemlerinin kendilerinden bağımsız doğrulama beklenene kadar tedarikçi tarafından bildirilen metrikler olduğunu belirtiyor.
Ekip, Amazon Bedrock ile Strands Agent'ları kullandı ve uygulamayı Amazon Bedrock AgentCore Runtime üzerinden barındırdı. AgentCore Gateway, 10'dan fazla ControlCheck API'sini MCP araçları olarak dışa aktararak aracın bir kullanıcı isteği sırasında bunları keşfetmesine ve çağırmasına olanak tanıdı.
Önemli bir nokta olarak Bluesight, dil modeli için doğrudan veritabanı erişiminden kaçındı. Mühendisleri, mevcut ControlCheck API uç noktalarını, aracın işlenmesine uygun yapılandırılmış veriler döndüren AWS Lambda işlevleriyle sardı. Şirket, iş mantığını uygulama katmanında tutarken, araç soruları yorumladı, araçları seçti, kayıtları topladı ve sonuçları sundu.
AWS, tasarımın sorgu gecikmesini beş dakikadan 10 saniyeye indirdiğini bildiriyor. Dağıtım ayrıca grafik oluşturma, gözlemlenebilirlik kontrolleri, maliyet ilişkilendirme, şifreleme, kimlik doğrulama ve kod olarak altyapı içeren bir ön ucu da kapsıyordu.
Bluesight Ürün Yönetimi Direktörü Samir Neyazi, "Bu, yönlendirme programı liderlerinin tam olarak beklediği şey; yanıtları daha hızlı almalarını sağlıyor ve her araştırmadaki manuel iş yükünü ortadan kaldırıyor" dedi.
Bluesight hizmeti sanal bir özel bulut içinde dağıttı ve genel kullanıma ulaştı.