Google Cloud'un üretken yapay zekası, belediye planlama işlemlerini otomatikleştiriyor.
Özet
Birleşik Krallık hükümeti, 2029 yılına kadar 1,5 milyon konut inşa etme hedefine ulaşmak amacıyla belediye planlama süreçlerini Google Cloud üretken yapay zeka araçlarıyla otomatize ediyor. Yerel yönetimlerin karşılaştığı yoğun evrak işlerini ve yapılandırılmamış veri yükünü hafifletmeyi amaçlayan "Extract" ve "Artırılmış Planlama Kararları" (APD) adlı uygulamalar, idari birikimleri azaltarak karar süreçlerini hızlandırıyor. Özellikle başvuruların büyük kısmını oluşturan rutin işlemlerde yapay zeka kullanımı sayesinde, planlama görevlilerinin zaman kazanması ve kritik altyapı projelerine daha fazla odaklanabilmesi hedefleniyor.
Hükümet bakanlıkları, belediye planlama operasyonlarını otomatize etmek için Google Cloud üretken yapay zekasını belediye kurumları genelinde uygulamaya koyuyor.
Kamu sektörü yönetimi, altyapı geliştirmeyi geciktiren devasa miktarda yapılandırılmamış veriyle uğraşmaktadır. Birleşik Krallık merkezi hükümeti, 2029 yılına kadar 1,5 milyon yeni konut inşa etme hedefi belirledi. Yerel planlama yetkilileri, yoğun evrak işlerinden kaynaklanan idari birikimlerle karşılaşmakta ve bu da kalkınma sürelerini geciktirmektedir.
Bu kısıtlamaları ele almak için, Konut, Topluluklar ve Yerel Yönetim Bakanlığı (MHCLG) ile Bilim, İnovasyon ve Teknoloji Bakanlığı (DSIT), belediye işlemlerini hızlandırmak için tasarlanmış iki makine öğrenimi aracını genişletti. Google Cloud Zirvesi Londra'da konuşan yetkililer, 'Extract' uygulamasının ülke çapında dağıtımını ve 'Artırılmış Planlama Kararları' (APD) prototipinin ilerlemesini doğruladı.
Google DeepMind'da Yapay Zeka Hazırlığı Başkanı olan Lila Ibrahim şunları söyledi: "Birleşik Krallık'ın topluluklarımızın ihtiyaç duyduğu konutları inşa etmek için bir fırsatı var, ancak yerel konseyler bir yığın evrak işiyle karşı karşıya. İşte bu yüzden, gerçek dünyadaki darboğazları çözmek için doğrudan konseylerle birlikte sofistike bir planlama aracı oluşturuyoruz."
"Bu, karar sürelerini önemli ölçüde kısaltmaya yardımcı olacak ve planlamacıların İngiltere'nin daha hızlı inşa edilmesini sağlamak için geleceğe odaklanmalarına olanak tanıyacak."
Çatı katı dönüşümleri veya mülk genişletmeleri gibi rutin evsel değişiklikleri içeren hane halkı başvuruları, yıllık olarak sunulan tüm planlama başvurularının yaklaşık yüzde 70'ini oluşturmaktadır. Bu standart başvuruları manuel olarak değerlendirmek, planlama görevlilerinin bölgesel politika belgelerini, tarihi arşivleri ve yapılandırılmamış PDF dosyalarını çapraz referanslamak için saatler harcamasını gerektirmektedir.
Böylesine tekrarlayan bir değerlendirme süreci, aksi takdirde büyük altyapı ve ticari projeleri destekleyebilecek idari saatleri tüketmektedir. Otomasyonun devreye alınması bu idari dağıtımı hedeflemekte ve başvuru karar sürelerini yüzde 50 oranında azaltmayı amaçlamaktadır.
MHCLG ve hükümetin uygulamalı yapay zeka ekibi olan Yapay Zeka Kuluçka Merkezi'ndeki (i.AI) mühendisler, Extract aracını Gemini temel modellerini kullanarak kurum içinde geliştirdiler. 20'den fazla yerel planlama yetkili kurumundaki denemelerin ardından yöneticiler, uygulamayı İngiltere'deki her konseye genişletti.
Extract, eski PDF kayıtlarında kilitli olan yapılandırılmamış verileri ayrıştırarak yüzlerce sayfalık tarihi planlama dokümantasyonunu dakikalar içinde yapılandırılmış dijital veri kümelerine dönüştürüyor. Deneme aşamalarından elde edilen operasyonel veriler, aracın konsey başına yıllık yaklaşık 255 saatlik manuel veri girişini ortadan kaldıracağını gösteriyor. Bu azalma, yerel yönetimlerin personeli karmaşık değerlendirme görevlerine yeniden atamasına olanak tanıyor.
Büyük dil modellerini kamu sektörü iş akışlarına entegre etmek, kurumsal düzeyde güvenlik ortamları gerektirir. Yerel yönetimler hassas sivil kayıtları işlediğinden, veri ifşasını önlemek için katı risk yönetimi protokolleri gerekmektedir.
Hükümet, Gemini modellerini Google Cloud üzerinde barındırarak korumalı bir yapı oluşturdu.