Sigorta şirketleri yapay zeka stratejilerini temel risk değerlendirmesine doğru kaydırıyor.
Özet
Sigorta sektörü, yapay zeka yatırımlarında verimliliğin ötesine geçerek artık doğrudan somut ticari değer ve ölçülebilir yatırım getirisi odaklı bir stratejiye yönelmektedir. Şirketler, iş akışlarını yapay zeka ile optimize etmek için uzman personel sayılarını önemli ölçüde artırırken, veri mühendisliğinden daha ileri düzey uygulama ve geliştirme süreçlerine geçiş yapmaktadır. Ayrıca sektördeki yönetim yapıları da bu değişime uyum sağlayarak, yapay zeka süreçlerini denetlemek üzere üst düzey yönetici atamalarını hızlandırmıştır. Bu dönüşüm, sigortacıların teknolojik olgunluklarını hissedarlara kanıtlanabilir verilerle sunma çabalarını ön plana çıkarmaktadır.
Sigortacıların yapay zeka yatırımlarının artık salt verimliliğin ötesinde somut bir ticari değer yaratması bekleniyor.
2026 Evident Yapay Zeka Endeksi'ndeki bulgulara göre, sigortacılar artık yapay zeka teknolojilerini doğrudan sigortalama disiplinini ve sermaye tahsisini etkileyen iş akışlarına entegre ediyor.
Evident Sigorta Direktörü Christian Preece şunları söylüyor: "Sigortacılar yıllardır yapay zeka konusundaki hedefleriyle rekabet ediyordu, ancak şimdi odak noktası sigortacıların ne inşa ettiğinden ziyade yarattıkları değere kayıyor. Bu rakamları ölçebilecek iç kapasiteye sahip olmak ve bunları açıklayacak kadar kendinden emin olmak, tek başına yapay zeka olgunluğunun bir işaretidir."
"Sektördeki ilk liderler somut yatırım getirisi verilerini açıkladıkça, yapay zekanın maliyetlerine ilişkin artan endişeler karşısında hissedarların ve yönetim kurullarının aradığı türden kanıtları sunuyorlar ve önümüzdeki yıl daha fazla sigortacının bu verileri kamuoyuyla paylaşmasını bekleyebiliriz."
Daha geniş sigorta iş gücü geçtiğimiz yıl yüzde 2,2 oranında küçülürken, raporda takip edilen 30 sigorta şirketinde yapay zeka uzmanı personel sayısı yüzde 32 oranında arttı. Bu personel değişimi, veri temellerinin oluşturulmasından işe özel yapay zeka kullanım örneklerinin entegrasyonuna ve optimizasyonuna doğru bir geçiş yapıldığını vurguluyor.
Veri mühendisliği bu yatırımın bir parçası olmaya devam etse de, yapay zeka geliştirme ve yazılım uygulamalarına odaklanan roller öncelik kazandıkça, yetenek havuzundaki göreceli payı azalıyor. Yapay zeka uzmanları artık Endeks kapsamındaki sigorta şirketlerinde her 50 çalışandan birini temsil ediyor.
Yönetici yapıları da bu gereksinimlere uyum sağlıyor. Endekslenen sigorta şirketlerinin yaklaşık yüzde 40'ı artık yapay zekadan açıkça sorumlu olan kıdemli bir yöneticiye sahip. Bu atamaların çoğu son 12 ay içinde gerçekleşti ve yapay zeka odaklı büyüme için yeni bir idari denetim seviyesi yarattı.
Firmalar izole nokta çözümlerinden, poliçe yönetimi ve hasar yaşam döngüsünün birden fazla aşamasında eylemleri koordine eden otonom (agentic) yapay zeka sistemlerine geçerken bu yönetişim hayati önem taşıyor. Özellikle, otonom yapay zeka kullanımı hızla arttı; yeni açıklanan kullanım örneklerinin dörtte biri otonom orkestrasyon kanıtları gösterirken, bu oran sadece altı ay önce yirmide birdi.
Zurich örnek oluşturuyor
Zurich, merkeziyetsiz denemeler yerine ortak bir platform modeline ağırlık vererek küresel sıralamada 12. sıradan 4. sıraya yükselmesiyle bu geçişe örnek teşkil ediyor.
Sigorta devi, sigortalama, hasar, hukuk ve hizmet operasyonlarına entegre edilmiş modüler bir üretken yapay zeka platformu olan ZurichIQ'yu devreye aldı. Bu mimari, sözleşme karşılaştırmaları için PolicyIQ ve sigortalama standartlarını uygulamak için GuidelineIQ gibi çeşitli işlevsel araçlar için birleşik bir ortam sağlıyor.
Bu tür uygulamalardaki engeller genellikle farklı iş kolları genelinde denetimin sürdürülmesini içeriyor. Zurich, bu riskleri yapay zeka yatırımlarını ve model risk yönetimini düzenleyen özel bir komite aracılığıyla yönetiyor. Platform yaklaşımı, sigortacının şunları yapmasına olanak tanıyor: