Xebia: Yapay zekâ ajanları neden doğru veri altyapısı olmadan başarısız olur?
Özet
Kuruluşlarda yapay zeka temsilcilerinin başarılı olması, verilerin bu teknolojiyle uyumlu ve doğru şekilde yapılandırılmasına bağlıdır. Niels Zeilemaker, yapay zeka temsilcilerinin insanlardan farklı olarak verileri doğrulamak için bir "arka kapısı" bulunmadığını, bu nedenle veri kataloglarının hatasız ve net olması gerektiğini vurguluyor. Başarılı bir yapay zeka stratejisi için veri temelinin sağlam atılması, teknolojinin verimli ve hatasız çalışması adına kritik bir öneme sahiptir. Xebia ise bu süreçte kuruluşlara rehberlik ederek, kaliteli ve üretime hazır çözümlerle dijital dönüşümü hızlandırmayı hedeflemektedir.
Eğer göreviniz, kuruluşunuzun süreçlerini hızlandırmak için yapay zeka temsilcileri (AI agents) eklemesine yardımcı olmaksa, işe temelden başlamanız gerekir; bu da verilerinizi yapay zekanın tüketimine uygun hale getirmeniz anlamına gelir. Xebia’nın küresel CTO’su Niels Zeilemaker’ın açıkladığı gibi, temsilci tabanlı yapay zeka (Agentic AI) veri gücüyle ölçeklenir.
Zeilemaker, "Bunu düşünmezseniz, dünyanın en iyi temsilcisini inşa edebilirsiniz ancak bu temsilci asla doğru veriyi bulamayacaktır; belki veriyi yanlış yorumlayacak, belki de verilerinizde asla birleştirilmemesi gereken farklı alanları birleştirecektir," diye açıklıyor. "Ve bu hatalar mutlaka temsilcinin hatası değildir. Bu, yapay zeka temsilcileri için hazır olmayan temelinizin hatasıdır."
Zeilemaker'ın özellikle dikkat edilmesi gerektiğini belirttiği alanlardan biri veri kataloglamadır. Bu yeni bir kavram değil, ancak temsilciler için oyunun kurallarını değiştiriyor. "Sadece insanlardan oluşan bir kuruluş için bir veri kataloğu oluşturuyorsanız, her zaman bir B planı vardır," diyor. "Eğer bir şey tam olarak iyi belgelenmemişse, telefonu elinize alabilir, bir meslektaşınızın yanına gidebilir ve 'bu özel veri setiyle nasıl çalışmalıyım?' sorusu için bir tür arka kapı bulabilirsiniz."
"Temsilcilerin böyle bir arka kapısı yoktur. Sadece veri kataloğuna ve orada yazılanlara güvenmek zorundadırlar; eğer açıklama yanlışsa, temsilciler performans gösteremez."
Xebia'nın odak noktası, kuruluşların yapay zeka stratejilerini gerçek bir dönüşüm sağlayan, üretime hazır çözümlere daha hızlı dönüştürmelerine yardımcı olmaktır. Şirketin temel değerleri arasında insan odaklı olmak ve kaliteden ödün vermemek yer alıyor, ancak Zeilemaker'a göre belki de en önemlisi, Xebia'nın da katıldığı TechEx Global North America gibi etkinliklerde olduğu gibi, bilgiyi paylaşmaktır.
Zeilemaker, "Bilgi paylaşımının bizim için çok önemli olduğunu düşünüyorum ve bu aynı zamanda bir adım önde olmamızı, pazardaki yeni değişikliklere hızlı bir şekilde uyum sağlamamızı sağlıyor, çünkü herkes yeni şeyler öğrenme ve neyin işe yarayıp neyin yaramadığını paylaşma konusunda istekli," diyor. "Bilgi paylaşımına ve inovasyona büyük ağırlık vererek, otorite olmak istediğimiz birkaç alana odaklanmaya çalışıyoruz."
Veri ve yapay zeka açıkça bu alanlardan biri. AI & Big Data Expo'da Zeilemaker, katılımcılara bu yapay zeka temelini nasıl inşa edeceklerini ve parçalı veri ortamlarını nasıl birleştireceklerini anlattı. Bu, amaca yönelik yapay zeka temsilcilerini uzman mühendislikle birleştirmenin, 12 ila 24 aylık bir süreci nasıl sabit fiyatlı ve dönüm noktalarına bağlı bir iş birliğine dönüştürdüğüne dair dürüst bir anlatımdı.
Bunun kapsayıcı teması, Xebia'nın veri platformunu temsilcileri barındıracak şekilde genişleten ve ardından bunları hem müşteri odaklı kullanım durumlarında hem de dahili süreçlerde kullanan Agentic Data Foundation (ADF - Temsilci Veri Temeli) olarak adlandırdığı yapıdır. Eski sistemlerden modern platformlara geçişe her zaman büyük bir ilgi olsa da, Xebia artık daha fazla müşterinin veri platformlarına daha hızlı ve güvenilir bir şekilde geçmek için bir yaklaşım talep ettiğini görüyor. Zeilemaker, danışman ve müşterinin çözümü birlikte geliştirdiği noktanın burası olduğunu söylüyor.
"Temsilciler veri kataloğuna ve orada yazılanlara güvenmek zorundadır – ve eğer d..."