Aviva, 230 milyon sterlinlik karmaşık sigorta dolandırıcılığını durdurmak için yapay zekayı kullanıyor.
Özet
Aviva, sigorta sektöründe giderek karmaşıklaşan ve yapay zeka ile üretilen sahte hasar taleplerine karşı 230 milyon sterlinlik bir mücadele başlatmıştır. Dolandırıcılar, yapay zeka araçlarını kullanarak gerçeğinden ayırt edilmesi zor sahte görseller ve belgelerle sistemli bir şekilde sigorta şirketlerini yanıltmaktadır. Bu teknolojik tehdide karşı Aviva, gelişmiş yapay zeka sistemlerini devreye sokarak söz konusu sofistike dolandırıcılık girişimlerini tespit etmeyi ve engellemeyi hedeflemektedir. Artık basit sahtekarlıkların yerini, yapay zeka destekli geniş çaplı dolandırıcılık "fabrikaları" almıştır.
Aviva, 230 milyon sterlinlik rekor düzeyde sigorta dolandırıcılığı talebini ortaya çıkardı ve giderek büyüyen bu sorunla mücadele etmek için yapay zeka araçlarını kullanıyor.
Savaş alanı değişti ve suçlular da yeni nesil araçlarla donanmış bir şekilde geliyor. Artık sadece dolandırıcılığa karşı savunma yapmak için değil, aynı zamanda dolandırıcılık yapmak için de yapay zekanın kullanıldığı bir ortamdayız.
Sigorta sektörü uzun zamandır fırsatçı sahtekarlıklarla uğraşıyor. Hafifçe çarpılmış bir arabanın aniden dört yeni kapıya ihtiyaç duyması ya da küçük bir düşmenin hayatı değiştiren bir yaralanmaya dönüşmesi gibi. Ancak Aviva’nın verilerine göre, aldatmacanın niteliği derinleşiyor, daha sofistike hale geliyor ve insan gözünün fark etmesi zorlaşıyor.
Aviva, bu karmaşık düzenleri ortaya çıkarmak için kendi yapay zekasını devreye sokarak ateşle ateşle karşılık veriyor.
Yapay zeka destekli sigorta dolandırıcılığı fabrikalarına karşı koymak
Aviva, dolandırıcıların artık araba kazası sahnelerinin ikna edici sahtelerini oluşturmak için yapay zekayı kullandığını bildiriyor. Bunlar acemice yapılmış Photoshop çalışmaları değil; yoğun bir dosya yükü altında çalışan bir hasar uzmanını kolayca kandırabilecek ayrıntılı ve inandırıcı görüntülerdir.
Aynı üretken yapay zeka araçları, hiç yapılmayan onarımlara ait faturalardan hiçbir gerçek dayanağı olmayan tıbbi raporlara kadar sahte belgeler oluşturmak için kullanılıyor. Dolandırıcıların hikayelerini desteklemek için yozlaşmış garajlar veya tıp uzmanlarından oluşan bir ağa erişmelerine gerek yok. Sadece bir yapay zeka aboneliğine ve biraz hayal gücüne ihtiyaçları var. Gerisini yapay zeka hallederek, yüzeysel bir incelemeden geçebilecek resmi görünümlü belgeler üretiyor.
Bir birey veya küçük bir grup, artık masasından hiç kalkmadan onlarca yüksek değerli talep için destekleyici kanıt üretebiliyor. Gerçeğin kendisi bu kadar kolay ve ucuza taklit edilebiliyorsa, gerçekliği nasıl doğrulayabilirsiniz?
Aviva’nın yanıtı, tehditle aynı ölçekte ve hızda çalışabilen yapay zeka destekli bir savunma sistemi kurmak oldu. Şirket, sistemin tam mimarisi konusunda anlaşılabilir bir şekilde ağzını sıkı tutsa da, böyle bir sistemin ne yapması gerektiğini tahmin edebilirsiniz.
Yapay zeka dedektifi, temelinde büyük ölçekte örüntü tanıma gerçekleştiriyor. Yapay zeka, mevcut ve geçmiş taleplerden elde edilen milyonlarca veri noktasını inceleyerek meşru bir talebin neye benzediğini ve daha da önemlisi, neye benzemediğini öğreniyor.
Yeni bir talep geldiğinde sistem her şeyi çapraz sorgulamaya tabi tutuyor. Fotoğraftaki hasar, tarif edilen kazanın fiziğiyle uyuşuyor mu? Belgeler üzerindeki zaman damgaları mantıklı mı? Bu araç tescil numarası başka şüpheli taleplerde de göründü mü? Faturada belirtilen onarım maliyetleri, veritabanındaki binlerce benzer onarımla kıyaslandığında orantısız mı? Bu, her gün dosyalanan binlerce talebin her biri üzerinde manuel olarak gerçekleştirilmesi imkansız olacak bir adli analiz düzeyidir.
Organize suçtan abartılı taleplere
Bunun sadece organize suç örgütleriyle ilgili olmadığını belirtmek önemlidir. 230 milyon sterlinlik rakamın bir kısmı, sektörün "talep enflasyonu" olarak adlandırdığı durumdan kaynaklanıyor.
Talep enflasyonu, poliçe sahiplerinin veya hizmet sağlayıcılarının daha yaygın bir dolandırıcılık türüdür.