E.ON, SAP S/4HANA'yı kullanarak şebekesini yapay zeka ile nasıl modernize ediyor?
Özet
E.ON, SAP S/4HANA ile altyapısını modernize ederek enerji şebekelerinde standartlaşmayı ve operasyonel verimliliği sağlamayı hedeflemektedir. Kurum, eski sistemlerdeki özelleştirmelerden kaçınarak dijitalleşme ve sürdürülebilirlik hedefleri doğrultusunda daha tutarlı bir mimariye geçiş yapmıştır. Bu stratejik dönüşüm sayesinde BT kesinti sürelerinde önemli bir düşüş yaşanırken, bellek içi veritabanı teknolojisiyle telemetri verilerinin gerçek zamanlı işlenmesi mümkün kılınmıştır. Böylece şirket, maliyetleri optimize ederek yapay zeka uygulamaları için gerekli olan teknolojik altyapıyı güçlü bir şekilde kurmuştur.
Şebeke verilerini SAP S/4HANA aracılığıyla standartlaştırmak, E.ON'un altyapısını modernize etmesini ve yapay zeka uygulamalarını hayata geçirmesini sağlıyor.
Enerji devi; enerji şebekeleri, müşteri çözümleri ve enerji altyapısı çözümleri olmak üzere üç farklı alanda altyapı yönetimi yapmaktadır. Bu kapsamdaki operasyonların sürdürülmesi, BT donanım ve yazılım bakımı için sürekli sermaye harcaması gerektirir.
Liderlik başlangıçta büyük ölçekli teknoloji harcamalarını destekleyen iş gerekçesini sorguladı. Mühendislik ekibi, sürekli finansal yatırımın dijitalleşmiş bir enerji şebekesinde sistem istikrarını, uygun maliyeti ve dayanıklılığı garanti ettiğini kanıtladı.
E.ON; büyüme, sürdürülebilirlik ve dijitalleşmeyi birincil kurumsal hedefler olarak önceliklendirir. Teknik kabiliyetlerde geri kalmak uzun vadeli finansal maliyetler doğurur.
Altyapı standardizasyonu çalışma süresini artırıyor
E.ON, SAP S/4HANA uygulamasıyla birlikte bir bulut ERP geçişi yürütmektedir. Kamu hizmetleri sektöründeki eski ERP sistemleri genellikle aşırı özelleştirmeden muzdariptir. Mühendislik departmanı, bu teknik borçtan kaçınmak için parçalanmış özel yapıları reddetmektedir. Geliştiriciler, yerleşik yazılım paketlerini doğrudan tutarlı bir mimariye entegre eder. Bu tasarım metodolojisi, veri ölçeklenebilirliğini kurum genelinde garanti altına alır.
Temel altyapıya odaklanmak, son derece görünür üretim sonuçları sağlar. E.ON, beş yıllık bir süre zarfında BT kesinti süresinde yüzde 77'lik bir azalma bildirmektedir. Bu çalışma süresi metriklerine ulaşmak, veri tablolarının standartlaştırılmasını ve teknoloji yığınından gereksiz ara yazılımların kaldırılmasını gerektirir.
SAP S/4HANA, bellek içi (in-memory) veritabanı mimarisi kullanır. Bu tasarım seçeneği, eski ilişkisel veritabanlarına kıyasla sorgu işleme sürelerini hızlandırır. Enerji sağlayıcısı, bu hızı şebeke varlıklarından gelen telemetri verilerini gerçek zamanlı olarak işlemek için kullanır. Hızlı veri işleme, operasyonel veriler üzerinde herhangi bir makine öğrenimi modelini devreye almak için ön koşul görevi görür.
Teknoloji liderleri, harici yazılım geliştirme hızına ayak uydurmak için yoğun bir baskıyla karşı karşıyadır. E.ON CIO'su Sebastian Weber, bu baskının gerilim yarattığını belirtiyor. Tüketici yazılımları, kurumsal uygulama dağıtımları için beklentileri belirler. Weber, ChatGPT gibi tüketici yapay zeka uygulamalarının evsel sorunları etkili bir şekilde çözdüğünü ve bunun da benzer iş yeri otomasyonları için kurum içinde talepler yarattığını gözlemliyor. Enerji şirketinin, harici yazılım yetenekleri ile kurumsal hazırlık düzeyi arasındaki boşluğu kapatması gerekiyor.
Veri ve siber güvenlik operasyonlarını içselleştirmek
E.ON, kurumsal hazırlığı birincil iş hedefi olarak görmektedir. Şirket, teknik kabiliyetleri bünyesine katmak için dahili mühendislik ekiplerini agresif bir şekilde genişletti ve 1.000'den fazla uzman işe aldı. İşe alım hamlesi ile 500'den fazla veri uzmanı ve 300 siber güvenlik profesyoneli bünyeye katıldı.
Veri mühendisliğini şirket içine almak, enerji sağlayıcısının kendi veri göllerini oluşturmasına ve veri yönetişimini dahili olarak denetlemesine olanak tanır. Dahili siber güvenlik yeteneklerini korumak, şirketin operasyonlar üzerinde katı erişim kontrollerini sürdürmesini sağlar.