C3 AI ajanları Shell için öngörücü bakım işlemlerini nasıl otomatikleştirecek?
Özet
Shell, operasyonel verimliliğini artırmak amacıyla C3 AI ile olan ortaklığını geliştirerek temel anomali tespitinden tam otonom yapay zeka aracılarına geçiş yapıyor. Bu yeni nesil sistem, sadece sorunları tespit etmekle kalmayıp kök neden analizi yaparak bakım süreçlerini uçtan uca bağımsız şekilde yönetebiliyor. Sürekli insan gözetimine olan ihtiyacı azaltan bu teknoloji, plansız duruş sürelerini minimize ederek şirkete ciddi düzeyde ekonomik değer sağlıyor. Böylece Shell, bakım yaşam döngüsünün tamamını otomatikleştirerek kaynaklarını daha verimli kullanmayı hedefliyor.
Shell, temel anomali tespitinden tam otomatik kestirimci bakıma geçiş yapmak için C3 AI'dan gelen aracıları (agent) kullanacak.
Küresel enerji devi, halihazırda üretim ve üretim sonrası operasyonlarında 30.000'den fazla kritik ekipmanı takip eden C3 AI Güvenilirlik Paketi'ni kullanıyor. Shell şimdi, tüm bakım yaşam döngüsünden sorumlu olacak otonom yapay zeka aracılarına ağırlık vermeyi hedefliyor.
İlk uyarı işaretinden tamamlanmış bir onarıma kadar uzanan bu otomasyon seviyesi, sürekli insan gözetimi ihtiyacını ortadan kaldırıyor ve şirketin kaynaklarının tam olarak en çok ihtiyaç duyulan yere yönlendirilmesini sağlıyor.
C3 AI Başkanı Stephen Ehikian, "Shell ile olan bu genişletilmiş ortaklık, kurumsal yapay zeka kestirimci bakım için küresel ölçekte tam olarak işlevsel hale getirildiğinde nelerin mümkün olduğunu kanıtlıyor; plansız duruş sürelerini azaltıyor ve yüz milyonlarca dolarlık ekonomik değer sağlıyor," dedi.
"Shell, platformumuz üzerinde olgun yapay zeka kestirimci bakım programları oluşturdu ve şimdi birlikte, bu teknolojinin güvenilirliği, güvenliği, verimliliği ve operasyonel performansı nasıl daha fazla dönüştürebileceğini geliştirerek aracı yapay zekaya (agentic AI) geçiş yapıyoruz."
C3'ün yapay zeka aracıları, Shell'in temel anomali tespitinin ötesine geçmesine yardımcı oluyor
Shell başlangıçta makine öğrenimini sadece sensör verilerindeki tuhaf kalıpları tespit etmek ve işler bozulmadan önce mühendislere erken uyarı vermek için kullanıyordu. Bunu başarmak için sistem, muazzam miktarda gerçek zamanlı operasyonel teknoloji (OT) verisini alıyor ve bunları SAP gibi ERP platformlarından gelen iş bağlamıyla birleştiriyordu.
Bir sonraki adım, gerçek muhakeme ve bağımsız eylem için oluşturulmuş yapay zeka aracılarını devreye sokuyor. Eski sistemler, işler sıra dışı göründüğünde sadece bir mühendise bildirim göndermekle yetinirken, bu yeni nesil çerçeve, bir uyarının neden tetiklendiğini bağımsız olarak araştırıyor.
Kök nedeni belirledikten sonra aracı; kesin iş emirleri taslakları hazırlamak, envanterde parça uygunluğunu doğrulamak ve satın alma talepleri oluşturmak için harekete geçiyor.
C3 AI'nın platformu, yüksek frekanslı sensör akışlarını yapılandırılmış finansal ve bakım kayıtlarıyla kolayca entegre etmek için model odaklı bir alan sağlayarak ağır iş yükünü üstleniyor. Bu yapay zeka yetenekleri, pompalar, türbinler ve kompresörler gibi belirli ekipmanlar için normal çalışma temellerini öğrenecek şekilde eğitilmiştir.
Aracı katmanı, bu temel üzerinde yer alır. Operatörler, hedeflerini ve izin verilen yanıtlarını tanımlayarak belirli bir ekipman parçası için ayrı bir aracı yapılandırır. Çekirdek makine öğrenimi modelleri normal operasyonlardan bir sapma tespit ederse, bu aracı devreye girer ve durumun tam bir resmini oluşturmak için kapsamlı bağlamsal veriler toplar. Bu bağlam genellikle yakın tarihli bakım geçmişini, çevresel koşulları ve üretim süreci değişkenlerini içerir.
Tüm bu bilgileri kullanarak, sağlam kanıtlarla desteklenen bir çözüm önerir. İnsan operatörler daha sonra planı kolayca onaylayabilir veya geçersiz kılabilir. Sistem zaman içinde kendini kanıtladıkça, Shell yanıtlarını tamamen otomatikleştirebilir.