Mira Murati'nin TML'si, insanların yapay zekayla çalışma biçimini alt üst ediyor.
Murati'nin laboratuvarı, ses, video ve metin üzerinden gerçek zamanlı iş birliği için oluşturulmuş yeni bir yapay zeka türü olan 'etkileşim modelleri' ile sessizliğini bozdu; bu, sektörün geri kalanının hızla yöneldiği ajan odaklı yaklaşıma doğrudan bir karşı duruş niteliğinde.
Özet: Thinking Machines Lab (TML), kullanıcıların konuşurken, bir şeyler gösterirken, sözünü keserken ve yönlendirirken sistemin çalışmaya devam etmesini sağlayan, ses, video ve metin üzerinde canlı iş birliği yapmak için geliştirilmiş yeni bir yapay zeka sistemi olan etkileşim modellerinin bir araştırma önizlemesini tanıttı.
Neden önemli: Murati'nin TML'i kurulduğundan beri oldukça sessizdi, ancak etkileşim modelleri laboratuvarın ilk büyük farklılaştırıcılarından biri: bir ajanın tek başına ne kadar süre çalışabileceğinden ziyade, insanların doğal olarak nasıl birlikte çalıştığı üzerine tasarlanmış modeller. Şimdi mesele, kendi pazarını mı oluşturacağı yoksa büyük bir laboratuvarın bir sonraki güncellemesine mi dahil olacağı.
Özet: Bu olur; LLM'ler halüsinasyon görür. Ancak, LLM'inizi temellendirmek (grounding), doğruluğu önemli ölçüde artırmaya yardımcı olabilir. Bu rehberde You.com, yapay zeka temellendirmenin ne olduğunu ve kurumların daha güvenilir çıktılar elde etmek için bunu nasıl uygulayabileceğini açıklıyor.
Özet: Google Tehdit İstihbaratı Grubu, bilgisayar korsanlarının sıfırıncı gün yazılım güvenlik açığını keşfetmek ve yazmak için yapay zekayı kullandığı ilk vakayı doğruladı ve yaygın olarak kullanılan bir web yönetim aracındaki giriş korumalarını aşamadan önce onları yakaladı.
Neden önemli: Anthropic'in Mythos'unun siber güvenlik cephesinde neler yapabildiğini görmeye başladık bile, ancak saldırganların da benzer bir güce sahip olmasına çok az kaldı. Dikkatli sürümlere rağmen, yayın basamaklarındaki bir sonraki adım, buna hazır olmayan birçok sistem için kaosa neden olacak ciddi güvenlik sorunlarının kapısını aralamak üzere.
Özet: Bu rehberde, YouTube kanallarını veya arama konularını takip eden, transkriptleri okuyan ve faydalı videoları sıralı bir araştırma özetine dönüştüren bir Gumloop ajanı oluşturmayı öğreneceksiniz.
Profesyonel ipucu: Sinyal skorunu erkenden ayarlayın. Ajan vasat bir videoya 8 puan verirse, ona neden 5 olması gerektiğini söyleyin. Ayrıca gelecek çalıştırmalar için bir Kullanıcı Sinyal Skoru sütunu da ekleyebilirsiniz.
Özet: Alıcılarınız yapay zekaya sorular soruyor ve yapay zeka sizin yerinize rakiplerinizi öneriyor. Tely, ChatGPT, Google ve Claude gibi yapay zekaların sizin işletmenizi önermesini sağlıyor.
Özet: Anthropic, Claude'un daha önce görülen şantaj davranışını nasıl düzelttiğini detaylandıran bir çalışma yayınladı; bu çalışma, modele "nedenini" öğretme gerekliliğine dikkat çekiyor ve sorunu, yapay zekayı güç arayan ve kendini koruyan olarak tasvir eden internet kurgusuna bağlıyor.
Neden önemli: Yapay zeka kesin bir bilim olmaktan hala çok uzak ve şantajı temel olarak pozitif yapay zeka hikayeleri ve anayasa dokümanları aracılığıyla ortadan kaldırmak, eğitimin birçok tuhaf yanından bir diğeri. Etik kurgudan oluşan küçük bir veri setinin davranışsal verilerden 28 kat daha iyi performans göstermesi, tahminler işe yarasa bile hizalamanın ne kadarının hala tahmin yürütmeye dayalı olduğunu gösteriyor.
Yemek planlamaya ve market alışverişi yapmaya yardımcı olacak birden fazla beceri içeren bir Claude eklentisi oluşturdum. Haftada bir kez çalışması için bir program ayarladım. İlk olarak, bana f