Yapay zekâ acil serviste yeteneklerini sergiliyor.
Özet
Science dergisinde yayımlanan Harvard çalışması, OpenAI’ın o1-preview modelinin acil servis vakalarında uzman doktorlardan daha yüksek doğrulukla teşhis koyabildiğini ortaya koydu. Yapay zeka, triyaj sürecinde doktorları geride bırakırken, teşhislerin insan mı yoksa makine tarafından mı yapıldığının uzmanlar tarafından ayırt edilememesi dikkat çekti. Bu sonuçlar, yapay zekanın tıbbi süreçlerde bir yardımcı araç olarak kullanılmasının hasta bakımı ve teşhis hızında devrim yaratabileceğini gösteriyor. Ayrıca kişisel deneyimler, yapay zekanın karmaşık tıbbi literatürün anlaşılmasında ve uzmanlara ulaşılmasında hastalar için önemli bir kaynak olduğunu kanıtlıyor.
OPENAI
Görsel kaynağı: Images 2.0 / The Rundown
The Rundown: Science dergisinde yayımlanan bir Harvard çalışması, OpenAI'ın 2024'te piyasaya sürülen o1-preview modelini 76 gerçek acil servis vakası üzerinde test etti. Yapay zeka, yalnızca ham elektronik sağlık kaydı metinlerini kullanmasına rağmen, hastaları iki doktordan daha doğru bir şekilde teşhis etti.
Detaylar:
Çalışma, OpenAI'ın o1-preview modelini, 76 gerçek acil servis vakasında ve hasta bakımının üç karar aşamasında iki uzman doktorla karşılaştırdı.
İlk acil servis triyajında model, %67,1 oranında doğru teşhis koyarken, iki doktor %55,3 ve %50,0 oranlarında kaldı.
Puanlama yapmakla görevlendirilen iki bağımsız doktor hakem, hangi teşhisin modele, hangisinin insanlara ait olduğunu ayırt edemedi.
Bir vakada yapay zeka, nakil hastasındaki nadir görülen et yiyen bir enfeksiyonu, tedavi eden doktordan yaklaşık 12 ila 24 saat önce tespit etti.
Neden önemli: Milyonlarca insan sağlık soruları için zaten günlük olarak yapay zekayı kullanıyor, ancak bu tür çalışmalar, yapay zekanın faydasının doktorların kendisine de uzanabileceğini gösteriyor. Birkaç nesil önceki bir model bile acil servis doktorlarını geride bırakıyorsa, en güncel teknolojinin hasta bakım sürecinde neleri değiştirebileceğini hayal edin.
THE RUNDOWN YUVARLAK MASA
Görsel kaynağı: Ideogram / The Rundown
The Rundown: The Rundown Yuvarlak Masa, The Rundown ekibi üyelerine yapay zekayı işimizde ve günlük hayatımızda nasıl kullandığımızı sorduğumuz haftalık bir köşedir.
Jennifer, Teknoloji ve Robotik Yazarı: Geçen yıl kızıma nadir bir otoimmün hastalık teşhisi kondu. Bu durumdaki her ebeveyn gibi, onun bakımı için en iyi kararları verebilmek adına her şeyi anlamak istedim. Tıbbi literatürü, tedavi seçeneklerini, olası yan etkileri ve diğer ülkelerin tedaviye nasıl yaklaştığını anlamama yardımcı olması için hem Gemini hem de ChatGPT kullandım.
Ayrıca ülkedeki önde gelen uzmanları belirlemek için ChatGPT'ye başvurdum; neyse ki sevk edildiğimiz doktor onlardan biri çıktı, bu da bize daha fazla güven verdi. Her şeyden öte, bu durum hastalığın gizemini çözmemize ve elimizden gelen her şeyi yaptığımızdan emin olmamıza yardımcı oldu. İlaçlarıyla şu an çok iyi durumda ve iyileştiğini görmek büyük bir rahatlama oldu.
Shubham, Editör: ChatGPT'yi paketli atıştırmalıklar için bir etiket okuma filtresi olarak kullanıyorum; ürün fotoğraflarını yüklüyor ve gizli şekerleri, palmiye yağı gibi yağları ve koruyucuları işaretlemesini istiyorum. Ardından seçenekleri temiz içerik, minimum işleme ve uygun makrolardan oluşan katı bir kontrol listesiyle karşılaştırıyorum.
Özellikle arka etiketteki daha az bilinen, jargon ağırlıklı terimleri çözmek için çok yararlı; INS numaraları, stabilizatörler ve emülgatörler gibi şeyleri sade bir dile çevirerek gerçekte ne tüketildiğini netleştiriyor. "Çok tahıllı" veya "şekersiz" gibi paket önü iddialarına güvenmek yerine, içinde ne olduğunu parçalarına ayırıyor, ödünleşimleri ortaya çıkarıyor ve seçenekleri internetteki en iyi seçeneklere kadar daraltıyor.
YAPAY ZEKA VE PENTAGON
Görsel kaynağı: Images 2.0 / The Rundown
The Rundown: Pentagon, gizli sınıflandırmasına 8 yapay zeka şirketi daha ekledi