GitHub Copilot'a token başına yapay zeka ücretleri geliyor.
Özet
GitHub, Copilot abonelik sisteminde sabit sorgu sayısı yerine "Yapay Zeka Kredileri" tabanlı esnek bir fiyatlandırma modeline geçiş yapıyor. Bu modelde harcanan kredi miktarı; kullanılan modelin gelişmişliğine, işlem türüne ve metin uzunluğuna (token sayısı) göre değişkenlik gösterecektir. Karmaşık ve uzun kod tabanlı sorgular kredileri daha hızlı tüketirken, temel düzeydeki kod tamamlama ve öneri gibi özellikler ücretsiz kalmaya devam edecektir. Bu düzenleme, sektördeki diğer büyük yapay zeka şirketlerinin benzer uygulamalarıyla paralel bir stratejik dönüşümü temsil etmektedir.
Bir "token" genellikle bir kelimenin yaklaşık dörtte üçünü temsil edecek şekilde tanımlanır. Bu nedenle, bir LLM'e incelemesi için 10.000 kelimelik bir metin vermek, 12.000-13.000 tokenlik bir içeriğe denk gelecektir. Geliştirici terimleriyle ifade edersek, Copilot'un (örneğin yeniden düzenleme veya hata ayıklama için) inceleyeceği bir kod bütünü 10.000 "kelimeden" (ifadeler, deyimler, değişken adları, fonksiyonlar vb.) oluşuyorsa, bunu tek bir sorguda kullanmak, aylık kotadan 12.000-13.000 token düşülmesine neden olacaktır.
Girdi olarak kullanılan istem metinleri ve Copilot'tan alınan çıktılar da aynı şekilde hesaba katılacaktır.
Gelecek ay yürürlüğe girecek fiyatlandırma kademeleri mevcut seviyelerinde sabit kalmaya devam ediyor, ancak kullanıcılara ayda belirli bir sorgu sayısı vermek yerine, aynı değerde "Yapay Zeka Kredileri" veriliyor. Temel seviye bir Copilot Pro abonesi (aylık 10 dolar) 1.000 kredi alacak ve GitHub, şu an için bir Yapay Zeka Kredisinin bir ABD dolar sentine eşdeğer olduğunu belirtiyor.
Her bir kredinin satın alabileceği token sayısı; kullanılan modele, girdi/çıktı karışımına, önbelleğin boyutuna (bağlam için LLM'in belleğinde tutulan veriler) ve talep edilen özelliğe bağlı olacaktır. Dolayısıyla, bir geliştirici çoğunlukla basit sorgular kullanıyorsa, her ay kredi şeklinde ekstra token satın almak zorunda kalmayacaktır. Buna karşılık, karmaşık ve uzun bir kod tabanıyla ilgili çok aracılı (multi-agent) sorgular, Yapay Zeka Kredisi hesabını daha hızlı tüketecektir. En gelişmiş sınır modellere yapılan sorgular, daha az güçlü olanlara göre daha maliyetli olacaktır.
GitHub'ın fiyatlandırma değişiklikleri kullanıcılar için bazı telafi edici avantajlar da içeriyor: Kod tamamlamaları (bir telefonun otomatik tamamlama işlevine benzer şekilde) ve Bir Sonraki Düzenleme önerileri ücretsiz kalmaya devam edecek.
GitHub'ın fiyatlandırma modelindeki değişiklikler, diğer şirketlerin benzer değişiklikleriyle uyumludur. Anthropic ve OpenAI artık kurumsal müşterilerini token tabanlı faturalandırmaya geçirdi. Ancak bu ikisinden farklı olarak, GitHub'ın sahibi olan Microsoft genel olarak kârlı bir işletmedir ve bugüne kadar GitHub Copilot kullanımını yazılım ve bulut bölümleri gibi işin diğer kısımlarından elde edilen gelirlerle sübvanse edebilmiştir.
1 Haziran'daki değişikliğe kadar kullanıcılar, aylık abonelik maliyetlerinin karşıladığı token sayısının üç ila sekiz katını "harcayabilmiş" ve herhangi bir ceza ile karşılaşmamışlardı.
Microsoft'un bu hamlesi, Copilot'un özelliklerine çekmeyi umduğu kişileri etkileyen bir değişiklik olup, yeni ve mevcut kullanıcıları hemen her sorgu başına token harcamalarının farkına varmaya zorluyor; bu rakam bugüne kadar aylık abonelikler yoluyla soyutlanmıştı. Yeni faturalandırma modeli Microsoft'un bakış açısından daha ekonomik görünebilir, ancak yeni kullanıcıların yapmak isteyeceği keşif ve test süreçlerini caydırıyor.
Yapay zeka kodlama araçlarını geliştirme ekiplerinde kullanan işletmeler için, sektör genelindeki fiyatlandırma politikalarındaki değişimin maliyet etkileri önemlidir. Örneğin The Information'daki [ödeme duvarı] habere göre, Uber'in CTO'su, 2026 yılı için ayrılan yapay zeka bütçesini daha şimdiden bu yıl tükettiklerini belirterek, güncellemelerin %11'inin...