Kakao Mobility, fiziksel yapay zeka için Seviye 4 otonom sürüş yol haritasının detaylarını açıkladı.
Özet
Kakao Mobility, fiziksel yapay zeka stratejisi doğrultusunda 4. seviye otonom sürüş teknolojilerini kendi bünyesinde geliştirerek mobilite hizmetlerine entegre etmeyi hedefliyor. Şirket, bu vizyonunu makine öğrenimi modelleri, araç yedekliliği ve doğrulama sistemleri üzerine kurulu bir yol haritası ile hayata geçirmeyi planlıyor. İnsan müdahalesi gerektirmeyen bu teknolojiyle yerel rekabet gücünü artırmayı amaçlayan Kakao Mobility, aynı zamanda otonom sürüş alanında açık bir ekosistem oluşturmayı hedefliyor. Bu girişim, fiziksel yapay zekanın endüstriyel alanlara uygulanmasıyla mobilite platformlarının gelecekteki gelişimine önemli bir katkı sağlamayı amaçlamaktadır.
Kakao Mobility, fiziksel yapay zeka stratejisinin bir parçası olarak 4. seviye otonom sürüş teknolojilerini kendi bünyesinde geliştirme planlarını ortaya koydu.
Kakao Mobility Fiziksel Yapay Zeka Bölümü Başkan Yardımcısı ve Başkanı Kim Jin-kyu, yol haritasını Seul'deki COEX'te düzenlenen 2026 World IT Show konferansında sundu. Oturumu, fiziksel yapay zeka çağında mobilite platformları etrafında oluşturulan otonom sürüş hizmetlerine odaklandı.
Yonhap'ın haberine göre, "Fikrin Ötesinde, Eyleme: Yapay Zeka Gerçeği Hareket Ettiriyor" başlığı altında düzenlenen etkinliğe 17 ülkeden 460 şirket ve kuruluş katıldı. Güney Kore Bilim ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı da etkinliği, yapay zekanın fiziksel endüstriyel alanlara uygulandığı daha geniş bir fiziksel yapay zeka geçişiyle bağlantılı olarak tanımladı.
Kim, Kakao Mobility'nin Kore'deki mobilite stratejisinin bir parçası olarak otonom sürüş teknolojilerini fiziksel altyapıyla birleştirmek için çalıştığını ve yerel rekabet gücünü desteklemek amacıyla açık bir otonom sürüş ekosistemi kurmayı hedeflediğini belirtti.
ABD Ulusal Karayolu Trafiği Güvenliği İdaresi'ne göre 4. seviye otonomluk, yolcuların yolu izlemesini veya kontrolü ele almasını gerektirmeksizin sınırlı hizmet alanlarında sürüşü yönetebilen sistemleri ifade eder. Bu tür sistemler tipik olarak otonom taksi bölgeleri veya sabit bölgeler gibi tanımlanmış hizmet alanlarında kullanılır.
4. Seviye Yol Haritası
Kakao Mobility'nin 4. seviye yol haritası üç teknoloji alanı etrafında inşa edilmiştir: makine öğrenimi modelleri, araç yedekliliği ve doğrulama sistemleri.
Şirket, insan müdahalesi olmadan algılama, karar verme ve kontrolü yönetmek üzere tasarlanmış makine öğrenimi modelleri geliştiriyor. Bu işlevler, otonom bir aracın çevresini nasıl okuduğunu, sürüş kararlarını nasıl verdiğini ve hareketi nasıl kontrol ettiğini kapsıyor.
Kakao Mobility ayrıca, önemli bir bileşenin arızalanması durumunda temel işlevlerin çalışmaya devam etmesini sağlayan yedekli sistemlere sahip araç mimarilerini kullanmayı planlıyor.
Doğrulama platformu, sanal simülasyonları gerçek dünya sürüş verileriyle birleştirecek. Sistemin, şirket otonom sürüş hizmetlerini geliştirirken testleri, performans iyileştirmelerini ve kalite kontrollerini desteklemesi amaçlanıyor.
Güvenlik ve Kontrol Sistemleri
Kakao Mobility ayrıca otonom araçlar için entegre bir güvenlik yönetim platformu oluşturuyor. Bir bileşen, aracın görüş alanını gerçek zamanlı olarak paylaşan ve yolcuların sürüş koşullarını izlemesine olanak tanıyan bir 3D görselleştirme aracı olan Otonom Araç Görselleştiricisi'dir.
Araç, çalışma sırasında neleri algıladığını göstermek üzere tasarlanmıştır. Yolculara sürüş sırasında aracın sürüş bağlamını gösterir.
Şirket, 24 saat açık bir kontrol merkezi ve görme-dil modellerini kullanan bir anomali tespit sistemi eklemeyi planlıyor. Bu sistemlerin gerçek zamanlı bağlam analizi, uzaktan müdahale ve acil durum müdahalesini desteklemesi amaçlanıyor.
Planlanan kontrol merkezi, otonom sürüş hizmetlerini dağıtımdan sonra izleyecektir. Kakao Mobility, anomali tespit sisteminin görme-dil modellerini kullanacağını belirtti ancak model mimarisi hakkında ayrıntılı bilgi vermedi.