Hukuk firmalarında yapay zekâ kullanımı son aşamalarına giriyor.
Özet
Olivier Chaduteau, hukuk sektörünün yapay zekayı reddettiği ve ardından sadece teknolojiye sahip olmak için yatırım yaptığı ilk iki aşamayı geride bırakarak, araçların aktif kullanımına odaklandığı üçüncü bir aşamaya geçtiğini belirtiyor. Bu süreçte hukuk bürolarının sadece teknolojik değil, iş akışlarını yeniden düzenleme ve personele eğitim verme gibi daha karmaşık siyasi ve operasyonel zorlukları aşmaları gerekiyor. Yapay zekanın verimliliği artırması, geleneksel saatlik ücretlendirme modelinin yerini "değer bazlı fiyatlandırma" yöntemine bırakmasını zorunlu kılıyor. Sonuç olarak, hukuk şirketleri değişen teknolojik gerçeklere uyum sağlamak için hem iş modellerini hem de gelir yöntemlerini kökten yenilemek zorundadır.
Artificial Lawyer ile yaptığı bir röportajda, Paris merkezli yapay zeka odaklı danışmanlık firmasının sahibi Olivier Chaduteau, hukuk sektöründeki mevcut yapay zeka durumunu üç aşamalı bir hesapla ortaya koydu. İlk aşamada hukukçular, yapay zekayı uzmanlık gerektiren işler için ilgisiz bularak reddettiler. İkinci aşamada kuruluşlar, ortaklarına ve/veya müşterilerine faal olduklarını göstermek için büyük dil modellerinin (LLM) lisanslarını satın aldılar ancak bunun ötesine pek geçemediler. Chaduteau, pazarın artık firmaların ellerindeki yapay zeka araçlarını kullanma zamanının geldiğini anladığı üçüncü bir aşamaya girdiğini söylüyor.
Chaduteau, yapay zeka ile operasyonel düzeyde etkileşim kurmak için firmaların değişim yönetimine, doğru işletim modellerini seçmeye ve iş modellerini yenilemeye odaklanmaları gerektiğini belirtti. İş akışlarını yeniden yazmak, mevcut avukatları yeniden eğitmek, yapay zeka kullanımı için standartlar belirlemek ve insan incelemesinin iş akışının neresinde olması gerektiğine karar vermek gerekiyor. Chaduteau, bunların büyük ölçüde hangi büyük dil modelinin veya hukuka özgü yapay zeka hizmetinin satın alınacağına karar vermekten çok daha zorlayıcı olan siyasi sorular olduğunu kabul etti.
Hukuk büroları için yapay zekanın iş akışındaki varlığı, maliyet artı fiyatlandırma ve saatlik ücretlendirmeye veda edilmesini tetikleyebilir; firmalar bunun yerine onun "değer bazlı fiyatlandırma" olarak adlandırdığı yöntemi benimseyebilir. Bu, pek çok firmanın teknolojik sorunlardan bağımsız olarak düşündüğü ve bazı durumlarda halihazırda uyguladığı bir yöntemdir. Sonuçta, firmalar evrak hazırlama veya belge inceleme süreçlerine harcanan süreyi azaltmak ve araştırmayı daha hızlı yapmak için yapay zekayı kullanırlarsa, temel faturalandırma yöntemleri hakkında sorular ortaya çıkar. Bir avukatın zamanı ile geliri arasındaki korelasyon zayıflar ve hukuk şirketleri farklı düşünmeye başlamak zorunda kalabilir.
Bu nedenle, hukuk bürolarındaki üst düzey yöneticilerin iki seçeneği var. Yapay zeka, maliyet-gelir oranını optimize ederek mevcut faturalandırma modelleri içinde mümkün olduğunca uzun süre kullanılabilir. Diğeri ise firmanın hizmetini ve fiyatlarını yapay zeka destekli, verimli bir iş akışıyla yeniden tasarlamak ve müşterilere hukuk bürosundaki otomasyonu yansıtan yeni bir faturalandırma modeline dayalı hizmetler sunmaktır. Chaduteau'nun görüşü, müşterilerin sonunda bu konuda baskı yapacağı yönündedir; birileri, bir yerlerde, artan verimlilikleri sonucunda daha iyi değer sunmaya başlayacak (büyük olasılıkla geleneksel faturalandırma uygulamalarından kurtulmuş yeni bir şirket) ve pazarın geri kalanı yanıt verip aynısını sunmak zorunda kalacaktır. Bu, klasik bir teknolojik yıkım örneğidir.
Chaduteau, kurumsal hukuk departmanlarının, işletmedeki diğer iş fonksiyonlarıyla uyumlu olarak yapay zekayı iş akışlarında nasıl uyguladıklarını göstermeleri için giderek daha fazla baskı gördüğünü ve bu baskının uzun vadede herhangi bir şirket içi heyecandan daha önemli olacağını belirtti. Yetkinlik ve verimlilik kanıtı talepleri yalnızca şirket içi hukuk departmanlarına özgü değildir; aynı durum yapay zekaya önemli ölçüde yatırım yapmış işletmelerin genelinde de yaşanmaktadır.
Chaduteau, yapay zeka yetkinliğinin panel seçimi, teklif süreçleri ve devam eden müşteri incelemelerinin bir parçası haline geleceğini düşündüğünü belirtti.