• Siemens otomasyon mühendisliği için yapay zeka... Siemens otomasyon mühendisliği için yapay zeka sistemini tanıttı (artificialintelligence-news.com)
    by AI News            0 Yorum       



  • Siemens, otomasyon mühendisliği için yapay zeka sistemini tanıttı.



    Özet


    Siemens, endüstriyel otomasyon süreçlerini otonom hale getirmek amacıyla geliştirdiği "Eigen Engineering Agent" yapay zeka sistemini tanıttı. TIA Portal ile entegre çalışan bu sistem; kod yazma, cihaz yapılandırma ve HMI kurulumu gibi karmaşık mühendislik görevlerini çok adımlı mantık yürüterek kendi kendine gerçekleştirebiliyor. Proje gereksinimlerine göre çıktılarını sürekli iyileştiren ve doğrulayan sistem, mühendislik standartlarına uyum sağlayarak manuel iş yükünü önemli ölçüde azaltmayı hedefliyor. Bu teknoloji, özellikle 2030 yılına kadar öngörülen küresel üretim işçisi ve mühendis açığı sorununa karşı verimli bir çözüm sunmayı amaçlıyor.




    Siemens, operasyonel ortamlarda otomasyon mühendisliği görevlerini planlamak ve doğrulamak için tasarlanmış bir yapay zeka sistemi olan Eigen Engineering Agent'ı tanıttı.

    Sistem, görevleri otonom bir şekilde yürütmek için çok adımlı mantık yürütme ve öz düzeltme kullanır ve doğrudan mühendislik platformları içinde çalışarak iş akışlarını ilk tasarımdan doğrulamaya kadar tamamlamasına olanak tanır.

    Otonom mühendislik iş akışları

    Agent; proje gereksinimlerini yorumlamak, otomasyon kodu oluşturmak, endüstriyel sistemleri yapılandırmak ve önceden tanımlanmış performans hedeflerine ulaşılana kadar çıktıları iyileştirmek için tasarlanmıştır. Bu süreç; programlanabilir mantıksal denetleyici (PLC) programlama, insan-makine arayüzü (HMI) kurulumu ve cihaz yapılandırması gibi görevleri içerir. Yürütme sırasında doğruluk ve güvenilirlik konusundaki endüstriyel gereksinimleri karşılayacak şekilde oluşturulmuştur.

    Sistem, Siemens'in Totally Integrated Automation Engineering platformu olan TIA Portal'a bağlanarak yapılar ve bileşen ilişkileri gibi projeye özel verilere erişmesini sağlar. Bu, mevcut sistem yapılandırmalarıyla uyumlu çıktılar üretmesine; eski veya belgelenmemiş ortamlar dahil olmak üzere her türlü sistemde çalışmasına olanak tanır. Bir projedeki kontrol mantığını, sistem hiyerarşilerini ve bileşen bağımlılıklarını referans alabilir, böylece çıktıların manuel çeviri gerektirmeden mevcut mühendislik standartlarıyla eşleşmesini sağlar.

    Sistem, mühendislik problemlerini adımlara bölen, bunları sırayla işleyen ve sonuçları proje gereksinimlerine göre değerlendiren bir iş akışı aracılığıyla görevleri yürütür. Çıktıları bir mühendisin incelemesine sunmadan önce belirtilen kriterleri karşılayana kadar döngüsel olarak iyileştirir.

    Endüstri tahminleri, 2030 yılına kadar dünya çapında yedi milyona varan üretim işçisi açığı olacağına ve bazı sektörlerde her beş mühendislik rolünden birinin boş kaldığına işaret ediyor. Siemens'e göre sistem, görevleri manuel iş akışlarına kıyasla iki ila beş kat daha hızlı yürütürken aynı zamanda doğruluğu koruyor.

    Endüstriyel iş akışlarında dağıtım

    19 ülkede 100'den fazla şirketi kapsayan pilot uygulamalarda, Siemens sistemi standart otomasyon mühendisliği süreçlerine uygulandı. Katılımcı kuruluşlar arasında ANDRITZ Metals, CASMT ve Prism Systems yer aldı.

    Prism Systems, yapılandırılmış kontrol dili (SCL) kodu oluşturmak ve içe aktarmak için sistemi kullanarak bu görevlerin yürütme süresini azalttı. Başka bir örnekte CASMT, sistemden üretim hattı geliştirmede cihaz yapılandırması, kod oluşturma ve HMI görselleştirmesini otomatikleştirmek için yararlandı. CASMT, mühendislik disiplinlerinde uzmanlar arasındaki el değiştirmelerin azaldığını ve teslim sürelerinin kısaldığını bildirdi.

    Eigen Engineering Agent, Siemens'in 600.000'den fazla kullanıcısı olan Totally Integrated Automation Engineering platformu TIA Portal'a entegre edilmiştir. Şirketin Xcelerator portföyünün bir parçası olarak mevcuttur ve dijital olarak erişilebilir.

    Endüstri kısıtlamaları ve iş gücü açıkları

    Üretim kuruluşlarıyla yapılan anketler, çoğu şirketin büyük hacimli operasyonel verilere sahip olduğunu bildirmesine rağmen veri kalitesi ve bağlamsallaştırma konusunda zorluklar yaşadığını göstermektedir.