Cadence, Nvidia ve Google Cloud ile yapay zeka ve robotik alanındaki ortaklıklarını genişletiyor.
Özet
Cadence Design Systems, Nvidia ve Google Cloud ile yaptığı yeni iş birlikleriyle yapay zeka destekli tasarım ve simülasyon yeteneklerini genişletiyor. Nvidia ile gerçekleştirilen ortaklık, fizik tabanlı simülasyon araçlarını yapay zeka modelleriyle entegre ederek çip, altyapı ve robotik sistemlerin geliştirilmesini hedefliyor. Bu platform sayesinde mühendisler, sistemleri gerçek dünya koşullarında sanal ortamda simüle ederek performanslarını optimize edebiliyor. Özellikle robotik alanında sağlanan bu yenilik, simülasyon temelli veri setleri sayesinde fiziksel veri toplama ihtiyacını azaltarak sistem eğitim süreçlerini hızlandırıyor.
Cadence Design Systems, bu hafta düzenlenen CadenceLIVE etkinliğinde, Nvidia ile çalışmalarını genişlettiğini ve Google Cloud ile yeni entegrasyonlar başlattığını duyurarak yapay zeka ile ilgili iki iş birliğini açıkladı. Nvidia ortaklığı, robotik sistemler ve sistem düzeyinde tasarım için yapay zekayı fizik tabanlı simülasyon ve hızlandırılmış bilgi işlemle birleştirmeye odaklanıyor.
Şirketler, bu yaklaşımın, Nvidia'nın fiziksel yapay zeka olarak tanımladığı robotik sistemler de dahil olmak üzere, yarı iletkenlerde ve büyük ölçekli yapay zeka altyapısında modelleme ve dağıtımı hedeflediğini belirtti.
Cadence, çok fiziksel simülasyon ve sistem tasarım araçlarını Nvidia'nın CUDA-X kütüphaneleri, yapay zeka modelleri ve Omniverse tabanlı simülasyon ortamıyla entegre ediyor. Araçlar, termal ve mekanik etkileşimleri modellediğinden, mühendisler sistemlerin gerçek dünya çalışma koşulları altında nasıl davrandığını değerlendirebiliyor. Ayrıca bu araçlar, çip tasarımının ötesine geçerek ağ ve güç sistemleri gibi altyapı bileşenlerini de kapsıyor. Birleştirilmiş platform, mühendislerin fiziksel dağıtımdan önce sistem davranışını simüle etmelerini sağlıyor. Şirketler, sistem performansının hesaplama, ağ ve güç sistemlerinin birlikte nasıl çalıştığına bağlı olduğunu belirtti.
İş birliği robotik geliştirmeyi de içeriyor. Cadence’in gerçek dünya malzemelerinin nasıl etkileşime girdiğini modelleyen fizik motorları, simüle edilmiş ortamlarda yapay zeka destekli robotik sistemleri eğitmek için kullanılan Nvidia'nın yapay zeka modelleriyle bağlantılı hale getiriliyor.
Nvidia CEO'su Jensen Huang etkinlik sırasında, "Robotik sistemler konusunda sizinle birlikte çalışıyoruz" dedi.
Robotları simülasyonda eğitmek, gerçek dünya veri toplama ihtiyacını azaltıyor. Şirketler, bu veri setlerinin fiziksel sistemlerden toplanan verilerle değil, fizik tabanlı modellerle oluşturulması gerektiğini belirtti. Simülasyonla oluşturulan veri setleri modelleri eğitmek için kullanılıyor ve sonuçlar temel alınan fizik modellerinin doğruluğuna bağlı oluyor.
Cadence CEO'su Anirudh Devgan, "(Oluşturulan eğitim verisi) ne kadar doğru olursa, model o kadar iyi olacaktır" dedi.
Nvidia, endüstriyel robotik şirketlerinin, robotik sistemleri dağıtımdan önce test etmek için Isaac simülasyon çerçevelerini ve Omniverse tabanlı dijital ikiz araçlarını kullandığını belirtti. ABB Robotics, FANUC, YASKAWA ve KUKA gibi şirketler, üretim sistemlerini fiziksel kurulumdan önce yazılım ortamında test etmek için bu simülasyon araçlarını sanal devreye alma iş akışlarına entegre ediyor.
Nvidia, bu sistemlerin karmaşık robot operasyonlarını ve tüm üretim hatlarını fiziksel olarak doğru dijital ortamlar kullanarak modellemek için kullanıldığını ifade etti.
Bulut üzerinde çip tasarımı otomasyonu
Ayrı bir gelişme olarak Cadence, çip tasarımının sonraki aşamalarındaki görevleri otomatikleştirmek için tasarlanmış yeni bir yapay zeka ajanı tanıttı. Ajan, devre tasarımlarını silikon uygulamalarına dönüştürerek fiziksel yerleşim süreçlerine odaklanıyor. Bu sürüm, bu yılın başlarında devrelerin kod benzeri tanımlarla belirlendiği ön uç çip tasarımı için tanıtılan daha önceki bir ajanın üzerine inşa edildi. Söz konusu önceki sistem devre tasarımını yönetirken, yeni ajan bu tasarımların silikon üzerindeki fiziksel yerleşimlere dönüştürülmesine odaklanıyor.
Sistem, Google Cloud üzerinden kullanılabilecek. Cadence, entegrasyonun...