Hershey, tedarik zinciri operasyonlarının tamamında yapay zekayı kullanıyor.
Özet
Yapay zeka teknolojileri, gıda üretimi ve lojistik sektörlerinde stratejik planlamanın ötesine geçerek günlük operasyonel kararları destekleyen temel bir araç haline gelmektedir. The Hershey Company, tedarik zinciri süreçlerini optimize etmek, israfı azaltmak ve stok yönetimini iyileştirmek amacıyla yapay zeka destekli otomasyon sistemlerine geçiş yapmayı hedeflemektedir. Bu dijital dönüşüm sayesinde şirket, tedarik ve sevkiyat süreçlerini birbirine entegre ederek hem değişen pazar koşullarına daha hızlı yanıt vermeyi hem de hizmet kalitesini artırmayı amaçlamaktadır.
Yapay zeka, yazılımın ötesine geçerek iş dünyasının fiziksel tarafına daha fazla dahil oluyor. Gıda üretimi ve lojistik alanındaki şirketler, uzun vadeli planlamadan ziyade günlük kararları desteklemek için veri sistemlerini kullanmaya başlıyor.
Bu değişim, The Hershey Company'nin son strateji güncellemesinde açıkça görülüyor. Şirket, Yatırımcı Günü'nde yaptığı açıklamada, tedarik analizinden fabrika otomasyonuna ve sevkiyata kadar operasyonlarında yapay zekayı kullanmayı planladığını ve işin perde arkasındaki işleyişine odaklandığını belirtti.
Hershey, yapay zekayı tedarik ve sevkiyat süreçlerine uygulamayı planladığını açıkladı. Bu, içeriklerin nasıl satın alınacağına ve ürünlerin nasıl dağıtılacağına yön vermek için verilerin kullanılmasını içeriyor. Şirket, Yatırımcı Günü materyallerinde, "otomasyon ve yapay zeka destekli karar verme mekanizmalarıyla güçlendirilmiş, daha hızlı, daha akıllı ve daha dirençli bir tedarik zinciri" oluşturmayı hedeflediğini belirtti.
Gıda ve atıştırmalık pazarlarındaki tedarik zincirleri sürekli baskı altında: Maliyetler hızla değişebiliyor; talep sezona, pazara veya ürün kategorisine göre farklılık gösterebiliyor ve perakendeciler hala ürünlerin zamanında ve doğru çeşitlilikle ulaşmasını bekliyor.
Hershey, dijital planlama araçlarının işin farklı bölümlerini birbirine bağlamayı amaçladığını belirtti. Şirket, bu sistemlerin israfı azaltmak ve stok seviyelerini iyileştirmek için tasarlandığını ifade etti. Ayrıca dijital operasyonel planlamanın tedarik zincirindeki verileri birbirine bağlayabileceğini ve hizmet seviyelerini yükseltmeye yardımcı olabileceğini belirtti.
Raporlamadan eyleme
Hershey'nin güncellemesinin bir parçası da "yapay zeka destekli karar verme" ifadesini kullanmasıdır. Şirket, bu yaklaşımının tedarik ve teslimatı birbirine daha sıkı bağlayacağını ve özel ürün çeşitleri için otomatik sevkiyat sistemlerini kullanarak pazara sunma hızını artırmayı planladığını belirtti.
Bu, stratejiyi okumak için faydalı bir yoldur. Zor olan kısım, veriyi operasyonların daha hızlı veya daha az hatayla ilerlemesine yardımcı olacak kararlara dönüştürmektir.
Hershey'ye göre yapay zekanın daha büyük bir rol oynamaya başladığı nokta burasıdır. Değer, operasyonların nasıl birbirine bağlandığından gelir.
Tedarik zinciri ve fabrika operasyonlarında yapay zeka
Değişiklikler üretim süreçlerine de uzanıyor. Hershey, üretim verimliliğini artırmak için fabrika otomasyonunu artıracağını ve işletim modelinin daha fazla bölümünde yapay zekayı kullanacağını açıkladı. Değişen şey, yapay zekanın bu sistemlere nasıl entegre olduğudur. Üretimden ayrı durmak yerine, planlamaya yön vermek ve yürütmeyi desteklemek için kullanılan sürecin bir parçası olarak konumlandırılıyor.
Bu, şirketlerin planlamayı iyileştirmesine ve koşullar değiştiğinde daha hızlı yanıt vermesine yardımcı olabilir. Girdi maliyetlerinin ve tüketici talebinin sık sık değişebildiği bir sektörde, zamanlama konusundaki küçük kazanımlar bile önem taşıyabilir.
Gıda ve atıştırmalık şirketleri, girdi maliyetlerindeki ve talepteki sürekli dalgalanmalarla uğraşmaktadır. Kakao ve şeker gibi içerikler hava durumundan, ticaret akışlarından ve tedarik sorunlarından etkilenir. Şirketler ise fabrikalarını çalıştırmaya ve ürünlerini perakende kanalları üzerinden hareket ettirmeye devam etmek zorundadır.
Hershey'nin tedarik analizlerini kullanma planı, yapay zekanın bu ortamda nasıl uygulanabileceğinin bir örneğidir. Şirket, tedarikçi verilerini ve pazar eğilimlerini analiz ederek hammadde satın alma ve risk yönetimi süreçlerini iyileştirebilir. Şirket ayrıca