SAP ve ANYbotics, fiziksel yapay zekanın endüstriyel alanda benimsenmesini hızlandırıyor.
Özet
ANYbotics ve SAP arasındaki iş birliği, ağır sanayi tesislerindeki denetim süreçlerini otonom robotlar ve kurumsal yazılım entegrasyonuyla dijitalleştirmeyi amaçlıyor. Robotların tesislerde sürekli veri toplayıp bu verileri doğrudan SAP sistemlerine aktarması, insan kaynaklı hataları ve operasyonel riskleri minimize ediyor. Bu entegrasyon sayesinde ekipman arızaları anında tespit edilerek bakım süreçleri otomatik başlatılmakta ve raporlama gecikmeleri ortadan kaldırılmaktadır. Böylece endüstriyel tesislerde güvenlik artarken, maliyetli duruşların önüne geçilerek verimlilik maksimum seviyeye çıkarılmaktadır.
Ağır sanayi, tehlikeli ve kirli tesisleri denetlemek için insanlara güvenmektedir. Bu maliyetlidir ve insanları bu bölgelere sokmak bariz güvenlik riskleri taşımaktadır. İsviçreli robot üreticisi ANYbotics ve yazılım şirketi SAP bunu değiştirmeye çalışıyor.
ANYbotics’in dört ayaklı otonom robotları, doğrudan SAP’nin kurumsal kaynak planlama yazılımına bağlanacak. Bir robotu bağımsız bir varlık olarak ele almak yerine, bu yaklaşım onu endüstriyel bir IoT ağında mobil bir veri toplama düğümüne dönüştürüyor.
Bu girişim, donanım inovasyonunun artık yerleşik iş akışlarıyla etkili bir şekilde bağlanabileceğini gösteriyor. Bu daha geniş eğilimin altını çizen SAP, San Jose McEnery Kongre Merkezi, Kaliforniya’da düzenlenen ve IoT Tech Expo ile Intelligent Automation & Physical AI Summit ile aynı yerde gerçekleştirilen bu yılki AI & Big Data Expo North America etkinliğine sponsor oluyor.
Bir kimya tesisinde veya açık deniz sondaj platformunda ekipman bozulduğunda, bu bir servete mal olur. İnsanlar bu sorunları erkenden tespit etmek için rutin denetimler yaparlar, ancak insanlar yorulur ve tesisler çok büyüktür. Robotlar ise termal, akustik ve görsel sensörler taşıyarak tesis içinde sürekli dolaşabilirler. Bu sensörleri SAP'ye bağladığınızda, aşırı ısınan bir pompa, bir insanın rapor vermesini beklemeden anında bir bakım talebi oluşturur.
Raporlama gecikmesini ortadan kaldırmak
Genellikle bir sorun bulmak ve bir iş emri oluşturmak, birbirinden kopuk iki adımdır. Bir çalışan kompresörde tuhaf bir ses duyabilir, bunu bir yere not edebilir ve saatler sonra bilgisayara girebilir. Yedek parça onaylanana kadar makine tamamen bozulabilir.
ANYbotics'i SAP'ye bağlamak bu gecikmeyi ortadan kaldırır. Robotun yerleşik yapay zekası, gördüğü ve duyduğu şeyleri anında işler. Düzensiz bir motor frekansı duyarsa, sadece ayrı bir ekranda uyarı ışığı yakmakla kalmaz, aynı zamanda API'leri kullanarak doğrudan SAP varlık yönetimi modülüne bildirir. Sistem hemen yedek parçaları kontrol eder, olası bir kesinti süresinin maliyetini hesaplar ve bir mühendise iş ataması yapar.
Bu, sahadan yönetime bilgi akışını otomatikleştirir. Ayrıca bu, makinelerin bir insan denetçinin öznel görüşü yerine somut ve tutarlı verilerle değerlendirilmesi anlamına gelir.
Ağır sanayide robot kullanmak, bir ofise yazılım kurmaya benzemez; şirketlerin güvenilmez altyapılarla başa çıkması gerekir. Fabrikalar genellikle kalın beton, metal iskeleler ve elektromanyetik parazit nedeniyle kötü internet bağlantısına sahiptir.
Bunun çalışması için kurulum, uç bilişime (edge computing) dayanır. Yüksek çözünürlüklü termal video ve lidar verilerini sürekli olarak buluta aktarmak çok fazla bant genişliği gerektirir. Bu yüzden robotlar verilerin çoğunu yerel olarak işler. Yerleşik işlemciler, normal çalışan bir makine ile tehlikeli şekilde aşırı ısınan bir makine arasındaki farkı anlar. Sadece kritik ayrıntıları (yani belirli arızayı ve konumunu) SAP'ye geri gönderirler.
Ağ sorunlarını çözmek için birçok erken benimseyen kurum, özel 5G ağları kurmaktadır. Bu, normal Wi-Fi'nin başarısız olduğu devasa tesislerde ihtiyaç duydukları kapsama alanını sağlar.