Bank of America'da yapay zeka ajanları bankacılık alanında görev almaya başlıyor.
Özet
Yapay zeka ajanları, büyük bankaların müşteri etkileşimlerinde daha aktif bir rol oynamaya başlamıştır ve Bank of America bu alanda öncülük etmektedir. Bank of America, Salesforce'un Agentforce'una dayanan ve danışmanlara gerçek zamanlı karar desteği sağlayan yapay zeka destekli bir danışmanlık platformunu denemektedir. Bu uygulama, yapay zekanın önceki sohbet robotu tabanlı kullanımlarının aksine, müşteri verilerini analiz etmeyi gerektiren daha karmaşık görevlere geçişini işaret etmektedir. Diğer büyük bankalar da verimliliği artırmak amacıyla benzer yapay zeka araçlarını test etmektedir.
Yapay zeka ajanları, büyük bankaların müşteri etkileşimlerini destekleyen sistemlere geçmesiyle birlikte, finansal tavsiye sunulma şeklinde daha doğrudan bir rol almaya başlıyor.
Banking Dive'a göre Bank of America, şu anda yaklaşık 1.000 finansal danışmana yayılmış, dahili bir yapay zeka destekli danışmanlık platformunu finansal danışmanların bir alt kümesine dağıtıyor. Bu hamle, sistemlerin gerçek zamanlı karar vermeyi desteklediği temel bankacılık rollerinde yapay zekanın nasıl kullanıldığına dair en net erken örneklerden biri.
Platform, görevleri yerine getirmek için yapay zeka ajanları oluşturmayı sağlayan Salesforce'un Agentforce'una dayanıyor. Danışmanların müşteri sorgularını ele almasına ve tavsiyeler hazırlamasına yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Ayrıca günlük iş akışlarını yönetmeye de yardımcı olabilir. Banking Dive'a göre sistem, büyük bankalar arasında yapay zeka ajanlarının insan personelle birlikte nasıl çalışabileceğini test etmeye yönelik daha geniş bir çabanın parçasıdır.
Bank of America, yapay zekayı iş alanında kullanmasını genişletiyor. Sanal asistanı Erica'nın yaklaşık 11.000 çalışanın iş yüküne eşdeğer iş yaptığını ve 18.000 yazılım geliştiricisinin verimliliği yaklaşık %20 artıran yapay zeka kodlama araçları kullandığını belirtiyor.
Yapay zeka ajanları finansal karar almaya geçiyor
Bu yaklaşım, bankacılıkta yapay zekanın önceki uygulamalarından farklıdır; bu uygulamalar çoğunlukla sohbet robotlarına veya dahili verimlilik araçlarına odaklanmıştı. Bu durumlarda yapay zeka, basit soruları yanıtlamak veya rutin görevleri otomatikleştirmek için kullanılıyordu. Daha yeni sistemler, müşteri verilerini analiz etmeyi içeren daha karmaşık işleri ele almak üzere tasarlanmıştır.
JPMorgan, Wells Fargo ve Goldman Sachs gibi firmalar da verimliliği artırmayı ve müşteri odaklı rollerdeki personele yardımcı olmayı amaçlayan yapay zeka araçlarını test ediyor, ancak bu çabalar değişkenlik gösteriyor ve her zaman danışmana özel yapay zeka ajanı sistemlerine odaklanmıyor. Her banka farklı bir yaklaşım benimserken, ortak hedef iş gücünü genişletmeden çıktıyı artırmaktır.
Sektör raporlarına ve erken dağıtım geri bildirimlerine dayanarak bankalar, danışmanların bilgiye erişme veya toplantılara hazırlanma hızlarında kazanımlar rapor ediyor. Yine de, özellikle yapay zeka sistemleri finansal kararlar önermek için kullanıldığında doğruluk ve denetimle ilgili endişeler devam ediyor.
Bazı analistler, yapay zekanın bankacılığı ne kadar hızlı değiştirdiği konusunda temkinli yaklaşıyor. Wells Fargo analisti Mike Mayo, son gelişmelerin henüz büyük yeni ürünler ortaya çıkarmadığını belirterek mevcut aşamayı "ürün açısından biraz sıkıcı" olarak nitelendirdi.
İnsan denetimi
Bank of America'nın bu dağıtımı, ölçeği nedeniyle dikkat çekiyor. Finansal danışmanlar, bankanın özellikle varlık yönetimi alanında müşterilerle olan ilişkisinin merkezinde yer alır. Yapay zekayı bu role dahil etmek, teknolojiye duyulan artan bir güven düzeyini gösteriyor. Aynı zamanda, tavsiyelerin nasıl oluşturulduğunu ve sunulduğunu etkilemesine izin verme istekliliğini de gösteriyor.
Karmaşık finansal kararlar veya yüksek değerli müşterilerle ilgilenirken, sektör yöneticileri, özellikle bağlamın ve yargının önemli olduğu karmaşık finansal iş akışlarında yapay zekanın uzman rollerini tamamen değiştirmesinin olası olmadığını kabul ediyor.
Bu hibrit model sektörde daha yaygın hale geliyor. Firmalar