Ocorian: Aile şirketleri finansal veri analizleri için yapay zekaya yöneliyor
Özet
Ocorian'ın araştırmasına göre, aile ofislerinin %86'sı günlük operasyonlarını ve veri analizlerini iyileştirmek için yapay zekayı (YZ) kullanıyor. Bu kuruluşlar, karmaşık portföylerle uğraşırken anormallik tespiti ve düzenleyici uyumluluk gibi alanlarda makine öğreniminden fayda görüyor. YZ uygulaması, genellikle Microsoft Azure veya Google Cloud gibi bulut platformları aracılığıyla gerçekleştiriliyor ve bu durum, finansal kurumların veri işleme yeteneklerini artırıyor. Katılımcıların büyük bir kısmı, YZ'nin yönetimi önümüzdeki iki ila beş yıl içinde yeniden şekillendirmesini beklerken, mevcut düzenlemeler ve eski sistemler entegrasyon sürecinde zorluklar yaratıyor.
Finansal veri içgörüleri elde etmek için aile ofislerinin çoğunluğu artık YZ'ye yöneliyor, Ocorian'ın yeni araştırmasına göre. Küresel çalışma, bu özel servet gruplarının yüzde 86'sının günlük operasyonlarını ve veri analizlerini iyileştirmek için YZ kullandığını ortaya koyuyor.
Toplamda 119,37 milyar dolarlık bir serveti temsil eden bu kuruluşlar, iş akışlarını modernize etmek için makine öğrenimini istiyor. Teknoloji, özellikle anormallikleri tespit etme, raporlamayı düzenleme ve katı düzenleyici çerçevelerde gezinme konularında karmaşık portföylerle ilgilenen kurumlar için pratik faydalar sunuyor.
YZ ve sistem yönetimi yoluyla finansal veri içgörüleri elde etme
Bu araçların uygulanması, mevcut kurumsal mimarilerle dikkatli bir uyum gerektirir. Finansal kurumlar, gelişmiş veri işleme için gerekli bilgi işlem gücünü ve güvenlik protokollerini sağlamak üzere Microsoft Azure veya Google Cloud gibi büyük bulut ekosistemlerine sıklıkla güvenir. Bu platformları kullanarak operasyon ekipleri, potansiyel dolandırıcılık modellerini veya uyumluluk ihlallerini manuel incelemelerin izin verdiğinden çok daha hızlı tespit eden makine öğrenimi modelleri dağıtabilir.
Ankete katılan servet yöneticilerinin yüzde 26'sı YZ'nin önümüzdeki yıl yönetimi yeniden şekillendireceğine ve performansı artıracağına kesin olarak katılırken, yüzde 72'si daha geniş etkilerin iki ila beş yıllık bir ufukta gerçekleşmesini bekliyor.
Bu ihtiyatlı zaman çizelgesi, karmaşık algoritmaların yüksek düzeyde düzenlenmiş ortamlara entegrasyonunun gerçekliğini yansıtmaktadır. Günlük müşteri hizmetlerini kesintiye uğratmadan yeni sistemlerin entegrasyonu büyük bir zorluk teşkil etmektedir. Eski veri mimarileri, tahminleyici analitiği tam olarak desteklemeden önce genellikle kapsamlı yeniden mühendislik gerektirir.
Ocorian Birleşik Krallık ve Kanal Adaları Ticari Direktörü Michael Harman, şunları söyledi: "Aile ofisleri operasyonlarının bir parçası olarak YZ'yi ve teknolojiyi aşamalı olarak benimsiyor ve özellikle bunu veri içgörüleri için kullanıyorlar... bunun büyük bir etkisi olacağı ve aile ofislerinin sektörü araştırmaya başlaması gerekeceği ve geçiş sürecini gerçekleştirme konusunda desteğe ihtiyaç duyacakları yönünde bir farkındalık var."
Operasyonel yükseltmeleri sermaye maruziyetiyle dengeleme
Yüksek operasyonel benimseme oranlarına rağmen, YZ sektörüne doğrudan sermaye tahsisi düşük kalmaktadır. Birleşik Krallık, ABD, BAE ve Singapur dahil olmak üzere 16 bölgedeki katılımcıların yalnızca yüzde yedisi şu anda bu tür teknoloji firmalarında doğrudan yatırım fırsatları arıyor.
Bu mevcut tereddüt, yeni ortaya çıkan girişimlerle ilişkili riskli (venture-style) riskleri üstlenmek yerine kanıtlanmış kurumsal çözümleri kullanma tercihini vurgulamaktadır. Liderler, acil operasyonel istikrar ve doğrulanabilir yatırım getirilerine odaklanmıştır.
Ancak, bu kuruluşların yüzde 74'ü dijital varlıklara yatırımlarını artırmayı beklediği için bu dinamik önümüzdeki üç yıl içinde hızla değişme eğilimindedir. Bu grubun içinde, yüzde 20'si sektöre olan finansal taahhütlerini önemli ölçüde artırmayı planlıyor.
Teknik yükü yerleşik hizmet sağlayıcılara devretmek, kurumların b