Visa, yapay zeka destekli işlemler için ödeme sistemlerini hazırlıyor.
Ödemeler basit bir modele dayanır: bir kişi bir şey satın almaya karar verir ve bir banka veya kart ağı işlemi gerçekleştirir. Visa'nın yapay zeka ajanlarının ödemeleri nasıl başlatabileceğini test etmesiyle bu model değişmeye başlıyor. Bankacılık sektöründeki yeni çalışmalar, bazı durumlarda yazılım ajanlarının yakında bu rolü üstlenebileceğini gösteriyor.
Yakın tarihli bir örnek, Visa'nın finansal sistemlerin yapay zeka ile başlatılan işlemleri nasıl ele aldığını test etmek için Avrupa'da "Agentic Ready" programını uygulamaya koymasıdır. Çalışma, Commerzbank ve DZ Bank'ın da aralarında bulunduğu bankalarla işbirliğini içeriyor. Amaç, yazılım ajanlarının kullanıcılar adına ürün arayıp karar verebildiği ve ardından satın alma işlemlerini tamamlayabildiği bir senaryoya mevcut ödeme altyapısını hazırlamaktır.
Visa tarafından yayınlanan ve The Paypers tarafından bildirilen bilgilere göre, program, yapay zeka sistemlerinin başlatıcı taraf olarak hareket ettiği güvenli işlemleri etkinleştirmeye odaklanıyor. Bir müşterinin bir satın alma işlemini onaylaması yerine, bir yapay zeka ajanı bir hedef veya kural seti verildikten sonra görevi yerine getirebilir.
İşlemler Nasıl Başlar
Ödeme sistemleri insan kimliği ve niyeti etrafında kuruludur. Günümüzdeki bir kart işlemi, bir kişinin bir satın alma işlemine yetki verdiğinin doğrulanmasına bağlıdır. Yapay zeka ajanları işlemleri başlatmaya başlarsa, bankaların sistem düzeyinde kimlik ve niyeti doğrulamak için yeni yollara ihtiyacı olacaktır. Bu, bir ajanın bir kullanıcı adına hareket ettiğini nasıl kanıtlayacağı ve ne kadar özerkliğe sahip olması gerektiği konularını içerir.
Visa'nın modelinde, kullanıcı tarafından tanımlanan kurallara dayalı olarak yazılım ajanları sınırlı insan girdisiyle rutin veya tekrarlayan satın almaları yönetebilir. Örneğin bir sistem, tedarik seviyelerini izleyebilir ve fiyatları karşılaştırabilir, ardından belirli koşullar karşılandığında bir işlemi tamamlayabilir. Die Welt ve Investing.com'dan gelen haberlere göre şirket, bunu bankaların yeni bir işlem akışı türüne uyum sağlaması gereken çevrimiçi ödemelere doğru erken değişimle benzer büyüklükte görüyor.
Kontrol ve Uyumluluk
Erken denemelerde yer alan bankalar, bu fikirlerin pratikte nasıl çalıştığını test ediyor. Commerzbank ve DZ Bank, yapay zeka ajanlarının uyumluluk kurallarını ihlal etmeden mevcut sistemlere nasıl entegre edilebileceğini araştırıyor. Bu, dolandırıcılık, denetim izleri ve müşteri onayı ile ilgili kontrolleri içerir. Bu alanlar sıkı bir şekilde düzenlenmiştir, bu da işlemlere başlama şeklindeki herhangi bir değişikliğin hala gözetim standartlarını karşılaması gerektiği anlamına gelir.
RepRisk raporu, bankaların yapay zeka ile ilgili daha sık ve maliyetli sorunlarla halihazırda karşı karşıya olduğunu ortaya koydu. Rapor, bu olayların milyonlarca dolarlık kayıplara yol açabileceğini belirtiyor.
Visa'nın çalışması, tüketiciye yönelik araçlara değil, altyapıya odaklanmıştır. "Müşteri" bir yazılım parçası olduğunda ödeme ağlarının nasıl davranması gerektiği üzerine çalışıyor. Bu, ajanların nasıl kimlik doğrulamasının yapılacağını ve işlemlerin nasıl onaylanacağını tanımlamayı içerir. Ayrıca bir şeyler ters giderse anlaşmazlıkların nasıl ele alınacağını da kapsar.
Yapay Zeka ve Kurumsal Satın Alma
Büyük kuruluşlarda, tedarik genellikle birden fazla onay adımını içerir. Yapay zeka ajanları, rutin satın alımları yöneterek bu süreci kısaltabilir.